移动资费提示过滤

Java > J2ME [问题点数:190分,结帖人redduke1202]
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移动资费提示过滤

最近移动对网关进行改造,会弹出一个资费提示的wap页面,干扰了众多手机应用,手机网络游戏的正常运行,仅提供一个移动资费提示过滤的工具类代码,以抛砖引玉 [code="java"] package redduke.game....

深度报告:移动边缘计算,站在5G“中央”

1.移动边缘计算强调靠近用户提供计算能力,应用场景丰富。 移动边缘计算(MEC)是一个“硬件+软件”的系统,通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力,以减少网络操作和服务交付的时延。其技术特征主要包括...

MEC移动边缘计算介绍,与5G联系

1.移动边缘计算强调靠近用户提供计算能力,应用场景丰富。 移动边缘计算(MEC)是一个“硬件+软件”的系统,通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力,以减少网络操作和服务交付的时延。其技术特征主要包括...

移动安全高级篇】————1、Android沙盘原理与实现

一、前言  据网秦发布的《2012年上半年全球手机安全报告》,2012年上半年Android病毒感染量增长迅猛,尤以5、6月最为突出,上半年感染手机1283万部,比2011年下半年增长62%。在全球范围内,中国大陆地区被感染率占...

中国移动短信网关错误代码汇总(完整版)

发短信的时候,平台里经常会提示一些不常见的错误网关代码,这里先移动短信网关错误代码先整理出来供大家查询,希望可以帮助到大家,若有的代码没有更新,还请大家跟帖留下,我会及时更新上。   错误码 ...

中国移动短信MISC割接

导读: 短信息中心错误与中国移动代码的对应关系。 MI::zzzz SMSC返回状态报告的状态值为EXPIRED MJ:zzzz SMSC返回状态报告的状态值为DELETED MK:zzzz SMSC返回状态报告的状态值为UNDELIV ML:zzzz SMSC返回状态报告...

移动梦网WAP业务规范

移动梦网WAP业务规范 (V2.0) 中国移动通信集团公司二零零三年六月 目 录第一章 概述... 21.1目的. 21.2适用对象. 31.3相关术语和缩略语. 3第二章 业务设计规范... 32.1页面设计. 42.1.1页面字符及编码方式. ...

试水移动信息化 2011年移动BI产品盘点

【IT168信息化】  2011年,就在这样不知不觉中即将...回顾这即将过去的一年,我们发现,随着智能手机以及其他移动终端设备应用的逐渐成熟,尤其是iPad、iPhone的推出受到消费者的青睐,与此同时3G无线技术的全面推...

移动梦网SP业务入门

1、SP资质

彩信的基本原理

彩信的基本原理  1、基本概念:  传统意义上,手机是用来进行基本的语言交流和简单的文字交互的。而彩信是用来实现彩色视频传送,它最大的特色就是支持多媒体功能,能够传递文字、图像、声音、数据等各种...

手机+笔记本(台式机)无线上网全攻略

A 开通篇无线网络已经发展到108M的速度,无线路由器的价格也降到大众可以承受的地步。乍听起 来好象我们随时随地都可以享受无线网络带来的乐趣似的。然而通过无线网卡来享受无线 上网的同时,不管是USB接口,...

怎样用笔记本通过手机无线上网全攻略

无线网络已经发展到108M的速度,无线路由器的价格也降到大众可以承受的地步。乍听起来好象我们随时随地都可以享受无线网络带来的乐趣似的。然而通过无线网卡来享受无线上网的同时,不管是USB接口,PCMCIA接口还是PCI...

SP管理办法-------短信业务多选题

SP管理办法-------短信业务多选题 1、为确保客户利益和扣费的合理性,对于按条或按月制按包月制收取信息费的短信业务,要确保业务 提示信息到达客户手机。( ABC )A、业务价格 B、退订方式 C、业务频次 D、客服...

CMPP错误码说明

与中国移动代码的对应关系。 MI::zzzzSMSC返回状态报告的状态值为EXPIREDMJ:zzzzSMSC返回状态报告的状态值为DELETEDMK:zzzzSMSC返回状态报告的状态值为UNDELIVML:zzzzSMSC返回状态报告的状态值为ACCEPTDMM:zzzzSMSC...

Android设备研发术语表

A 术语 简介 APSS Applications Subsystem ACDB Audio Calibration Database ADC Analog-to-Digital Conversion,模拟 - ... ...

运维和shell

什么是运维 术语名词 IDC–(Internet Data Center)互联网数据中心,主要服务包括整机租用、服务器托管、机柜租用、机房租用、专线接入和网络管理服务等。广义上的IDC业务,实际上就是数据中心所提供的一切服务。...

中国联通SP业务接入开发总结(SGIP1.2 协议)

总结下开发经验为下一步开发移动的业务接入打下一个基础。     开发过程遇到的几个难点: 1、 序列号的定义 2、 int转byte[]及字节序 3、 重复收到联通上行(MO) 4、 收到用户的定购命令但无法...

sp业务整体介绍

Sp业务是通过移动通信网和定位技术获取移动终端(手机)的位置信息(经纬度坐标数据),开展一系列应用服务的新型移动数据业务,它将成为我们将来舒适生活中密不可分的一部分。随着网络技术的演进,位置服务的应用也...

新经济的50个新热点(转自:商务部网站)

新经济的50个新热点 2005-06-21 14:09中国机电企业网 10多年来,新经济一直沿着“技术发展”和“应用创新”这两个方向奔跑。 这两个方向可以被看作既分立又统一的一对“双螺旋”——技术发展创造了应用的创新...

Android APK 静态分析与动态分析

Android沙盘原理与实现 作者:riusksk(泉哥)[ TSRC ]公布时间:2012-10-15阅读次数:17496评论:1 分享 【作者】:riusksk(泉哥) 【团队】:腾讯安全...

IMS (IP多媒体子系统)

IMS   (IP多媒体子系统)  编辑 ...本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。...IMS(IP Multimedia Subsystem)是IP多媒体子系统,是一种全新的多媒体业务形式,它能够满足现在的终端客户更...

GSM SMS Sniffing学习笔记

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

江苏省×××局数据复制软件招标

(1) 需为平台提供商品化数据同步/复制软件,其中省局和12个地市局(不包括南京局)各提供一套数据同步/复制软件,具体配置和功能要求如下:配置13套数据同步/复制软件的license(许可),每套按2个核计算,可实现...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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