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图片数据库的相似性对比
lotuszm
2007-05-21 09:48:14
先对图片的特征值提取,比如颜色的特征值,现在对DB中所有的图片
都相互对比,取出他们的相似性矩阵,如下:
B1 B2 B3 .... Bn
B1 1 0.4 0.7. .... 0.8
B2 1 0.6 ... 0.2
Bn 1
但是怎样建立这样的一个矩阵呢/ 高手指教
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图片数据库的相似性对比
先对图片的特征值提取,比如颜色的特征值,现在对DB中所有的图片 都相互对比,取出他们的相似性矩阵,如下: B1 B2 B3 .... Bn B1 1 0.4 0.7. .... 0.8 B2 1 0.6 ... 0.2 Bn 1 但是怎样建立这样的一个矩阵呢/ 高手指教
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碧海情天-赵亮
2008-09-12
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先对你这个矩阵如何应用表示好奇。
然后对这个相似性的难度表示敬意。因为图像格式多种多样,加上尺寸大小的不同,这个相似性的标准到底该如何确定?
我觉得把相似性标准先确定好,才是主要而关键的,之后才能谈具体的问题。
tianquan08
2008-09-05
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网上搜索更快解决
knowledge_Is_Life
2008-04-30
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我也想知道,正在找這方面的資料~~~~~
milvus向量
数据库
快速入门
Milvus向量
数据库
,目标只有一个:存储、索引和管理海量数据嵌入向量由深度神经网络和其他机器学习(ML)模型生成。作为一个专门为处理输入向量查询而设计的
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,它能够索引万亿级的向量。与现有的主要按照预定义模式处理结构化数据的关系
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不同,Milvus是自底向上设计的,用于处理从非结构化数据。随着互联网的发展,非结构化数据变得越来越普遍,包括电子邮件、论文、物联网传感器数据、脸书照片、蛋白质结构等等。为了让计算机理解和处理非结构化数据,使用嵌入技术将这些数据转换成矢量。Milvus存储并索引这些向量。Milvus能够通过计算
相似性
距离来分析两个向量之间的相关性。如果两个嵌入向量非常相似,这意味着原始数据源也很相似。 通过课程可以学习到milvus向量
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的安装部署,日常管理,备份恢复等基础操作;从而对向量
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有一个基本的认识。
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选型粗略对比,欢迎补充!!!
MySQL是一个关系型
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管理系统,由瑞典MySQLAB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联
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管理系统,关联
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将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL是开源的,目前隶属于Oracle旗下产品。MySQL支持大型的
数据库
。可以处理拥有上千万条记录的大型
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服务器系统对比、
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与非关系型
数据库
的简介、对比和说明!!!
关系型
数据库
: Oracle SQLServer Sybase Informix Access DB2 mysql vfp Ingers FoxPro 非关系型
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: MongoDB Cassandra CouchDB Hypertable Redis Riak Neo4j Hadoop HBase Couchbase MemcacheDB REVENDB Voldemort 关系型...
主流
数据库
类型总结
随着互联网的高速发展,为了满足不同的应用场景,
数据库
的种类越来越多容易混淆,所以有必要在此总结一下。
数据库
根据数据结构可分为关系型
数据库
和非关系型
数据库
。非关系型
数据库
中根据应用场景又可分为键值(Key-Value)
数据库
、列存储
数据库
、面向文档
数据库
、图
数据库
、向量
数据库
、时序
数据库
搜索引擎
数据库
等。Nosql = not only sql,意即“不仅仅是sql”,NoSQL
数据库
泛指非关系型
数据库
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