求助vc分布式数据库学生信息系统

sunshine2050 2007-05-22 11:36:50

谢谢了
数据必须存放在至少3个站点上，数据的划分对用户完全透明。
必须支持基本的SQL查询语句（可以不包含嵌套），并能将查询结果反映到界面上。
必须支持数据划分，必须支持水平划分和垂直划分
可以选择支持，混合划分和诱导分片
用户查询进行分解处理后后转交相应节点上的数据库管理系统执行，可以不在程序中优化数据的查询处理过程或由选择的DBMS代为优化。
操作系统和DBMS不限。可在windows, Unix, Linux等系统上开发，底层数据库系统可采用Access,SQL Server, MySQL等数据库管理系统,可通过ODBC接口
体系结构采用C-S结构

...全文

286 2 打赏收藏转发到动态举报

写回复

2 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

[项目介绍] 基于Python Django框架的监控管理系统，实现对监控设备、监控区域、报警信息的集中管理。包含完整的视频监控管理功能。 [技术栈] Django 2.0 + Vue.js + Element UI + MySQL 5.7 + ECharts [核心功能] 监控设备管理、监控区域管理、报警信息管理、实时监控画面展示、数据统计与分析、用户权限管理 [资源包含] 完整项目源代码、配套论文、答辩PPT、演示视频、数据库设计文档

代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/068306a56640 在交通运输科学范畴内，交通流量分配是探讨交通系统内交通负荷如何在各个道路路段间进行合理分配的核心议题。交通流分配技术主要应用于模拟和推演交通系统的运行状态，旨在为城市规划人员与交通工程师提供优化道路布局的参考，进而缓解交通拥堵现象，提升道路交通的整体效能。以下将对"交通流分配技术"进行深入阐述： 1. **全部或无分配（All-or-Nothing Distribution）** 全部或无分配是一种基础的交通流分配策略。该技术依据最短路径准则，预设所有从发源地（Origin）至目的地（Destination）的车辆都将选择路程最短的路线。倘若存在多条等长路径，则采用随机方式确定其中一条。此类方法未将交通拥堵因素纳入考量，因为一旦选定路径，便假定所有交通量将沿此路径通行，即便这可能导致部分路段出现超负荷状况。 2. **逐步分配（Progressive Assignment）** 逐步分配技术顾及了交通网络的动态特征。该算法通过逐步优化流量配置，力求使网络内行驶的总代价（诸如通行时间、距离等指标）最小化。运算过程始于初始的全部或无分配状态，随后逐步修正路径选择，直至网络达成稳定状态，即每次流量修正后，总代价的变动幅度不再明显。此方法更贴近现实交通场景，因为车辆会依据即时路况选择最优路径。 3. **迭代平均分配（Iterative Average Distribution）** 迭代平均分配是一种对逐步分配技术的优化版本，其更侧重于实现网络流量的均衡化。在每一轮迭代过程中，算法不仅评估当前路径的优化程度，同时参考前一次迭代的流量配置。通过融入平均化理念，该方法能更有效地分散交通...

其他数据库

2,209

社区成员

9,519

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章