怎样把原图像和新画在图像上的线一起保存作为一幅新的图像?

zhangpen 2007-05-24 09:43:13
怎样把原图像和新画在图像上的线一起保存作为一幅新的图像? 在OnDraw OnPaint中画线，但当保存图像时，画的线保存不上，这一问题怎么解决？
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zhangpen 2007-05-24
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我用的不是Bitblt伸缩显示图像，是以文档方式打开图像，所以“创建一个内存DC，把图片和画的线都绘到该DC上 再一起保存”好像不能用， 如果能用你能给我一段代码吗，因为这块我不熟。
esprite2000 2007-05-24
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创建一个内存DC，把图片和画的线都绘到该DC上 再一起保存
CHENGXU.rar_Entropy images_K._image noise_另存为bmp_图像匹配
另存为一个新的BMP文件，要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 2．编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 3.打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑 4.打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 5.编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像 6.在图像中生成一个矩形，然后用模板匹配法找出矩形位置。使用SSDA或改进的SSDA法
MYGUI.rar_VB Sobel_哈夫曼 图像_模板匹配_灰度值
第一章作业： 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完 成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 第五章作业 编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像。 在图像中生成一个矩形，然后用模板匹配法找出矩形位置。使用SSDA或改进SSDA法。 第五章作业 编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像。
shuzituxiangchuli.rar_DCT直方图_VB均衡化_二值化 局部_拉普拉斯算子_滤波matlab
作业一 要求 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 作业二 要求 1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 2. 尝试傅立叶压缩。 作业三 要求 编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。 作业四 要求 找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处理。 作业五（一） 要求 打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 作业五（二） 要求 打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。
豪杰大眼睛 v2.5 Build 20060801
软件介绍 支持多种图像格式浏览、输出和特效处理，支持将图片转成VCD或EXE，让您轻松制作自己的电子相册和电脑屏保 功能说明： ★ 图像浏览，看遍互联网 1. 浏览一幅普通图，仅需0.1秒 使用“超级缩略图算法”，使得图像解码快速如飞。 采用高速缓冲技术，图像读取速度大大提高。 针对巨型图像，使用全面优化算法，轻松浏览20M以上的巨大图像。 2. 多种图像格式，一网打尽 支持60多种图形格式的浏览。 支持19种不同文件格式之间的相互转换。 支持的格式有： BMP、JPG、TIF、GIF、PSD、JBIG、AVS、AVI、EMF、WMF、FITS、MIFF、ICO、PCD、PCX、DCX、PICT、PNG、PNM、SGI、SUN、TGA、TIM、VIFF、XBM、XPM、XWD等60多种图像格式。 3. 图像输出，每轮美奂 采用“32位高保真内核技术”，图像色彩不失真，更加逼真。 输出图像清晰亮丽，层次分明。 4. 图像浏览，别具特色 提供对“鼠标浏览操作”的全方位支持，鼠标滚轮、鼠标右键，具有特殊功用。 提供对“键盘浏览操作”的全方位支持，定义了方便的快捷键，操作更为轻松。 可自动浏览当前目录下的所有图像文件，无需用户操作。 方便进行窗口和全屏模式的浏览。 可以对图像进行整体的、局部的放缩浏览，看图更清晰,并且可裁剪至剪贴板进行编辑。 5. 插件接口，DO It Yourself Plug-ins插件的方式，用户可以添加新的功能和新的图形格式。
浅析大数据与人工智能的发展.docx
浅析大数据与人工智能的发展全文共3页，当前为第1页。浅析大数据与人工智能的发展全文共3页，当前为第1页。浅析大数据与人工智能的发展 浅析大数据与人工智能的发展全文共3页，当前为第1页。 浅析大数据与人工智能的发展全文共3页，当前为第1页。 大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构数化据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中百分之八十的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长百分之六十。 在大数据时代，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。 关于人工智能，人工智能是目前大家耳熟能详的一个热词。在2016年，Google公司的AlphaGo战胜人类围棋九段顶级高手李世石成为人工智能再次崛起的标志性事件。2017年12月，人工智能入选"2017年度中国媒体十大流行语"。 人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的"容器"。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能涉及的领域非常广泛，且深入人们的工作和生活各个方面。人工智能，特别是深度学习，需要大量数据的应用和积累。这就需要高容量存储设备来支持大量数据的留存。随着数据的不断增加，人们开始在其中发现某种规律，引发了分析的需求。分析让大量的数据有了价值，嵌有人工智能的机器开始懂得用户想要什么，需要干什么，可以预测未来变化或趋势，这种人工智能与场景的结合，要实现的就是改变生活方式和解放生产力。很多过去只有人能做的事情，现在更多的情况下能够通过机器实现，比如语音助手、无人驾驶汽车。更重要的是，当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时，成本却越来越低廉。 大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为"思考"和"决策"的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行"训练"和"验证"，从而保障运行的可靠性和稳定性。 目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技浅析大数据与人工智能的发展全文共3页，当前为第2页。浅析大数据与人工智能的发展全文共3页，当前为第2页。术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。 浅析大数据与人工智能的发展全文共3页，当前为第2页。 浅析大数据与人工智能的发展全文共3页，当前为第2页。 身处大数据时代，云计算、人工智能等核心技术正在以"一往无前"的气势推动着企业创新和新一轮技术的变革。数据记录着庞大的行为轨迹以及商业触点，让一切可溯。 随着移动互联网和云计算的的飞速发展，空间位置数据的快速沉淀和积累，使得空间大数据迅速崛起，登上舞台。而机器深度学习、人工智能技术的诞生则进一步拓展了空间大数据的服务能力，人工智能技术不仅能够提升数据处理能力及效率、降低人力消耗，更使得空间大数据服务应用到更多领域，在针对不同客户需求，精准定制数据信息服务方面都有着出色的表现。当空间大数据、云计算与人工智能发生碰撞，地理服务产业势必会发生神奇的变革与进步。 继移动互联技术和云计算技术之后，能够称得上颠覆性信息技术的当属大数据技术了。大数据主要包括采集与预处理、存储与管理、分析与加工、可视化计算及数据安全等，具备数据规模不断扩大、种类繁多、产生速度快、处理能力要求高、时效性强、可靠性要求严格、价值大但密度较低等特点，为人工智能提供丰富的数据积累和训练资源。以人脸识别所用的训练图像数量为例，百度训练人脸识别系统需要2亿幅人脸画像。它使得我们能够对数量大、种类多、价值密度
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