高分求教算法：一维下料问题(星星们快来，请过路高手留下脚步，分留着也没用，权当散分)

[LGYAN]

最近公司有一个关于自动配料方面的软件，由小弟接手，关于算法部分苦思不得其解，望各位大哥大姐赐教。具体如下：
假设：
库存中有4m*3、6.5m*5、7m*5、8m*10、10m*8(4m*3表示4米的材料有3根)，
现在用户需要3m*3、3.5m*1、4m*4、5m*3。

问用户该怎么取材，才能使浪费余料最少？

可以认为库存里最长的材料肯定比用户需要的最长的材料长。

浪费余料：就是在本次切割过程中，切割下来的，但没有用在本次用户要求上的材料都算浪费余料

可参见：http://community.csdn.net/Expert/topic/5525/5525732.xml?temp=.0393793
和
http://community.csdn.net/Expert/topic/5516/5516559.xml?temp=.9682733
和
http://community.csdn.net/Expert/topic/5516/5516559.xml?temp=.7672846

[fankun]

http://www.vbgood.com/viewthread.php?tid=50194&extra=page%3D1
我写的大概60行左右的代码，测试kpm扫描的，1秒可以扫描比较40-60m的数据。

[fankun]

我测试了一下，1000万组双色球数据大概在55.6m。
我觉得，如果用yunyu97的方法生成组合，然后筛选，应该是可行的，关键是自己要确立好筛选的条件。。

[wdtking]

这个好象是数学里最优化算法,我不会~~
学习下

[麦田之兔]

难度大

[LGYAN]

to:
2、把仓库中所有的材料（即每一根）作为全组合里总数，用步骤1得到的数作为每一组的数字个数。比如总数为3＋5＋5＋10＋8=31，那么就要计算C31 11，得到每一种组合。

C31是库存材料的总长度，但实际上库存材料都是上万米的。C10000 11计算时间会是多少？？考虑过没。

即使时间可允许，那么你如何去判断一种组合可不可以分解成所需要的长度？？你的4、5两步我看不懂

[yunyu97]

你要仔细看清楚我的算法，C31不是材料的总长度，而是总数目，与长度无关。如果仓库的材料数目，即每一种类型的材料数大于步骤1所计算出来的数，那么仓库的材料总数可以看作以步骤1的11为基数×材料的类型数目。
另：如果你不能理解我的算法，我可以给你讲解，但如果你不相信我的算法，那我就没有说的必要了。我还是那句话，没有试过就不能证明。

[LGYAN]

实在不理解你的算法，总数目，与长度无关？
你可以举个简单的例子来描述你算法的思想吗？
或者加QQ:79938938

[LGYAN]

谢谢你的参与

[lailuboy]

UP

[LGYAN]

星星在哪里？

[fu0212]

能力有限 从前回答过

[LGYAN]

op

[LGYAN]

从前回答过？是什么意思？从前解决过？

[LGYAN]

?

[hequhecong126317]

晕呀，怎么写这个算法呀，我现在也要弄这个东西

[chinaboyzyq]

先查找等长的，再两个一组组合没有的，用组合的和查找最接近。

我想不用考虑太多的组合（比如两个一组，三个一组，四个一组等都试一遍），那样会很浪费时间。

[of123]

一维优化下料是许多学者研究的课题，也不断有论文发表，出现了多种优化算法。

其中，研究最充分的，是基于线性规划的算法。这类算法特点是余料最少，但切割量可能高于需求。

在网上搜一下，可以找到许多论文及数学方法。

总的来说，这是一个复杂的问题。公司真的很高看你。

[of123]

问题的难点在于，当下料数（Order)增长时，切割方案（Pattern）数呈指数增长，使得遍历所有 Pattern 成为不可能。

Gilmore 和 Gomory 在 1960 年代提出了 delayed column generation 方法，主要思想是首先只列出较少的 Pattern，必要时再生成附加的 Pattern。对于一维下料问题，新 Pattern 的引入涉及到“背包难题”。而背包难题已经有充分的研究，一般采用“分支边界方法”或“动态规划”方法来解决。Gilmore 和 Gomory 已经证明，不必预先评估所有的 Pattern，用此方法可以收敛于部分最优解。

你搜一下 one-dimensional cutting-stock problem 会得到更多信息。

[舉杯邀明月]

楼上的又在顶超级坟贴…………

-_-b

[guyehanxinlei]

学习,帮顶