[学习]超大数字的计算

VB > VB基础类 [问题点数:0分,结帖人daixinhou]
等级
本版专家分:1604
结帖率 100%
等级
本版专家分:1197
等级
本版专家分:1197
daixinhou

等级:

关于大学计算机相关专业学习路线的见解与分析

谨以此文献给仍然迷失在大学生活中的计算机专业学子!!! 不管你是如何选择了这门专业,我想告诉你的是这是一个很深的领域,没有热爱不如尽早转行。 根据百度百科计算机科学与技术专业(以下简称计算机专业)给出...

还在迷茫嘛?这一篇干货整理,计算机视觉学习路线

整理了走CV这条路的一些干货,有我学习过的,也有我没学习过的,打算后面遇到了好的资源或者资料就更新过来,方便自己保存后面看,也可以提供给其他人一同学习,资料连接我都放出来了,数学那部分我把pdf放在云盘...

[机器学习篇]机器学习知识总结篇

1、机器学习的数学基础1 - 数学分析 机器学习的一般方法和横向比较 数学是有用的:以SVD为例 机器学习的角度看数学 复习数学分析 直观解释常数e 导数/梯度 随机梯度下降 Taylor展式的落地应用 gini...

MATLAB--基于BP神经网络的手写数字识别

MATLAB–基于BP神经网络的手写数字识别 在干活的过程中整理下来的,希望对大家有帮助。 手写数字识别技术作为图像处理和模式识别中的研究热点,在大规模数据统计(如行业年检、人口普查等)、票据识别、财务报表、...

深度学习笔记(13) Softmax分类

Softmax 回归、练一个Softmax分类器

linux shell 数字计算详解

linux shell中进行数字计算,主要有如下几种方式:1.bcbc是比较常用的linux计算工具了,而且支持浮点运算:[webopa@namenode-backup expensive_user]$ a=`echo 1+1 | bc` [webopa@namenode-backup expensi

边缘计算

边缘计算 指的是在网络的边缘来处理分析数据,这样能够减少请求响应时间、提升电池续航能力、减少网络带宽同时保证数据的安全性和私密性。 发展背景 云计算 云计算自从它与2005年提出之后,就开始逐步的改变...

联邦学习&云计算&边缘计算的应用场景及异同点

本文主要讲解联邦学习与云计算、边缘计算这三种技术的概念以及三者的应用场景及异同点。 一、联邦学习 联邦学习是一个分布式的机器学习框架,能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下,...

【题解】PTA-Python题库 浙大版《Python 程序设计》题目集题解索引

编程题 标号 标题 ...从键盘输入两个数,求它们的和并输出 ...计算 11+12+13+…+m 第2章-2 计算分段函数[1] 第2章-3 阶梯电价 第2章-4 特殊a串数列求和 第2章-5 求奇数分之一序列前N项和 第2章-6 求...

〖TensorFlow2.0笔记23〗TensorFlow2.0学习笔记总结!

Tensorflow2.0全套课程学习笔记! tensorflow2.0笔记1:tensorflow2.0介绍以及安装!(2019-10-1 tensorflow2.0正式版发布) tensorflow2.0笔记2:Numpy—实现线性回归问题! tensorflow2.0笔记3:手写数字问题初...

实战+原理--手写数字识别--CNN卷积神经网络--matlab

实战+原理–手写数字识别–卷积神经网络–matlab Marshal Zheng 2019-04-13 文章目录实战+原理--手写数字识别--卷积神经网络--matlabTargetDatasetDataset-converted into bmpTrainTestResultTheory about CNN ...

基于opencv的数字识别

最近学习了opencv,然后想通过其对图片上的数字进行识别,参考了网上几篇关于opencv数字识别的博客,我自己也写了一个程序玩玩。我是在vs2017和opencv3.4.1环境下实现的。  这里先说一下我的思路和步骤: 加载...

如何学习计算机视觉

本文的内容主要借鉴CSDN博主NodYoung的一篇文章,但是不知道什么原因,该博主的文章现已删除,这里,我根据自己的理解大致说明一下,对于一个初学小白来说,该如何学习计算机视觉。(有关计算机视觉入门的其它只是,...

Python进阶-Numpy科学计算

Numpy是python最基本最常用的科学计算库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用,可以说是学习python必学的一个库。本课程会讲解到numpy中最核心的一些知识点,包括numpy的属性,创建array,numpy的运算...

PowerBI学习笔记

PowerBI学习笔记 PowerBI 整体介绍 介绍 Microsoft Power BI 是一系列协同工作,将数据转化为交互式见解的软件服务、应用和连接器。 可以使用单个基本源(例如 Excel 工作簿)中的数据,或者从多个数据库和云源拉取...

深度学习与计算机视觉 看这一篇就够了

人工智能是人类一个非常美好的梦想,跟星际漫游和长生不老一样。我们想制造出一种机器,使得它跟人一样具有一定的对外界事物感知能力,比如看见世界。 在上世纪50年代,数学家图灵提出判断机器是否具有人工智能的...

系统性学习计算机(一)

(1)什么是计算机? 计算机(computer)俗称电脑,是一种能够接收和存储信息,并按照存储在其内部的程序(这些程序是人们意志的体现)对输入的信息进行加工,处理,并且把处理结果输出到高度自动化的电子设备。...

C语言学习—给学习C语言初学者的建议

因此,C语言绝对是值得初学者学习的一门语言。笔者从事C语言教学十多年的经验来看,有以下一些建议可供C语言初学者参考与借鉴。 (1)保持好奇心 这是一个现实的问题,如果你是非计算机专业的大学生,大部分人对...

基于深度学习的手写数字识别Matlab实现

基于深度学习的手写数字识别1.网络设计2. 训练方法3.实验结果4.实验结果分析5.结论 1.网络设计 1.1 CNN(特征提取网络+分类网络) 随着深度学习的迅猛发展,其应用也越来越广泛,特别是在视觉识别、语音识别和自然...

【Python实例学习】用户输入两个数字,并计算两个数字之和

# 赋值3个参数,因为都是str,所以sum需要float转换一下 num1=input('please input mum1:') num2=input('please input num2:') sum=float(num1)+float(num2) print (num1,'+',num2,'运算的结果是:',sum) #第一种...

深度学习之手写数字识别

 MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片:它也包含每一张图片对应的标签,告诉我们这个是数字几。比如,上面这四张图片的标签分别是5,0,4,1。MNIST数据集MNIST数据集的官网是Yann LeC...

用Python如何计算两点间距离

用Python如何计算两点间距离? 第一步,我们先来看一下两点间的距离公式。 两点间距离公式: ???这是个啥? 是不是方法一还能看懂,方法二却一脸懵逼? 请仔细看注释, 也就是说,根号2还可以写成2的...

数字信号处理(DSP)》学习总结

一、什么是数字信号处理?  任何携带信息的物理量都可称为信号。我们的日产生活中到处都充满了信号,其中,有些信号是自然的,有些信号是人为的,有些信号是必需的(如语音信号),有些信号是让人愉悦的(如音乐...

别在学习框架了,那些让你起飞的计算机基础知识。

框架千变万化,而这些通用的底层知识,却是几乎不变的,了解了这些知识,可以帮助我们更快着学习一门知识,更加懂得计算机的运行机制。当然,在面试中也经常会被问到,特别是对于应届生,对于春秋招,也可以看看我前...

计算机视觉新手入门:大佬推荐我这样学习

计算机视觉从入门到放肆 一、基础知识 1.1 计算机视觉到底是什么? 计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学 ...更进一步的说,就是使用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步...

FPGA数字信号处理(一)数字混频(NCO与DDS的使用)

这是数字信号处理系列的第一篇,以简单的数字混频为例,介绍在FPGA程序设计中很重要的二进制原码、补码;有符号数、无符号数的问题。本文不是像课本那样介绍这些基础概念,而是介绍很实际的设计方法。 借助于数字...

神经网络实现Mnist手写数字识别笔记

 Mnist手写数字识别是Kaggle上一个很经典的机器学习数据集,里边包括55000张训练数据和10000张图片的测试数据,每张图片大小为28*28像素的单通图片。该任务为通过机器学习来识别图片中的数字属于0,1,2,3,4,...

一小时学会Python数字计算(文末福利)

学习目标 理解数据类型的概念。 熟悉Python中的基本数值数据类型。 理解数字在计算机上如何表示的基本原理。 能够使用Python的math库。 理解累积器程序模式。 能够阅读和编写处理...

《python语言程序设计基础》嵩天著-第3章程序练习题答案

3.1重量计算 月球上物体的体重是在地球上的16.5%,假如你在地球上每年增长0.5kg,编写程序输出未来十年你在地球和月球上的体重。 # 3.1 weight weight = 50 n = 0.5/weight for i in range(10): weight = ...

OpenGL ES2.0基础

初级学习OpenGL ES2.0的课程,从无到有,从进本的函数讲起,每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术,令人费解的文理,以及混合技术,各种优化技术:顶点缓冲区,索引缓冲区,帧缓冲区,介绍精灵的使用,并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线,以及OpenGLES2.0的特性,带领初学者入门。

相关热词 c# linq查询 c#接口 opencv c# 常量 类型 c#gdal存储图片 c#与sql的 优势 c# 子窗口访问父窗口 c# 替换br c#写串口接收程序 c#存储库 c#的contains