狒狒进来接分

Cnwanglin 2007-05-26 12:02:28

把狒狒绑在板凳上，剃光头，外带刮毛

...全文

265 10 打赏收藏转发到动态举报

写回复

10 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

healer_kx 2007-05-28

打赏
举报

回复

狒狒这个价位不错了。。。

wshcdr 2007-05-28

打赏
举报

回复

什么人什么价位...

SammyLan 2007-05-27

打赏
举报

回复

Cnwanglin ........
处男王林????????..

zhaowanru19 2007-05-27

打赏
举报

回复

呵呵...
1分也让狒狒来接...
这不是找BS么...

珍惜生命远离CPP 2007-05-26

打赏
举报

回复

.......

celftj 2007-05-26

打赏
举报

回复

值班室,饼子堂,略微知道点情况了.

请介绍下疯人院,听说是狒狒的?

lidongri 2007-05-26

打赏
举报

回复

替狒狒过来教训LZ

expter 2007-05-26

打赏
举报

回复

LZ不吼道

才1分。。而且只有1个人

expter 2007-05-26

打赏
举报

回复

。。。。

vincen_cn 2007-05-26

打赏
举报

回复

反对虐待稀有动物。

在互联网终端急剧增长的今天,公网ip已经成为稀缺资源,对于国内垄断的电信运营商来讲,更是不可能随便免费给你一个公网ip,许多家庭宽带都无法分配到公网ip,又或者公司学校安全角度考量,为了防止网络攻击,资料泄露,禁止内网机器通过路由器进行端口映射,搭建代理服务器,由此许多内网穿透,内网映射软件应运而生,根据网络通内网端口映射工具的多年开发经验,和大家分享一下内网穿透的原理和简单实现,网络通,花生壳内网版,ngrok等原理都是大同小异的. 首先传输协议选择,tcp或者udp,udp协议是被监控的最厉害的协议,因为p2p软件,迅雷,bt,emlue都频繁的使用udp,网络管理员经常会将udp协议禁掉,除了dns的53端口,所以tcp协议是首选. 既然不能在路由器就在公网搭建一个服务器,通过公网服务器帮我们转发数据,ngrok就提供了这样的转发服务器,如果嫌ngrok国外服务器太慢,自己搭建是首选,网络通 http://www.dkys.org 则内置国内穿透服务器,节省了很多功夫. 服务端是接收外部连接的,还需要客户端,将请求转发到内网服务器,为了实时知道有连接进来,客户端要和服务端

公司目前正在将一部分的业务从.NET平台准备迁移到.NET Core上去，同时也准备启用docker进行.NET Core的部署，在项目迁移过程中，不可避免的碰到有些SDK只有在.NET Framework下有，而.NET Core没有的情况，而七牛就是碰到的其中一个，之前在nuget上看到qiniu的官方SDK引用进来后，会提醒你该sdk是基于.NET Framework版本，那如果部署在IIS下是没问题的，但是如果部署在linux下，那就跑不起来了，基于此，也为了以后方便其他项目的迁移，就捣鼓了一个.NET Core版本的七牛SDK，基于官方最新7.3的版本。 QNRTCWin 是七牛云推出的一款适用于 Win7 及以上版本 Windows 平台的实时音视频 C++ SDK，提供了灵活的接口，支持高度定制以及二次开发。场景介绍 QNRTCWin 适用于一对一、一对多、多对多的实时语音聊天、唱歌、教学、医疗等场景，同时可与其它平台 Android、iOS、Web、Linux 等平台互通。

1、栈与堆都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。 Java的堆是一个运行时数据区,类的对象从中分配空间。这些对象通过new、newarray、anewarray和multianewarray等指令建立，它们不需要程序代码来显式的释放。堆是由垃圾回收来负责的，堆的优势是可以动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，因为

SPI的全称是，翻译过来就是服务提供者的接口，它所实现的其实是一种服务的发现机制。这么说起来可能还是有点不好理解，我举个例子来类比一下。在spring项目中，写service层代码前，会约定俗成的会添加一个接口层。然后通过spring中的依赖注入，可以借助@Autowired等方式注入这个接口的实现类的实例对象，之后对于service的调用一般也基于接口操作。简单形容就是这样的：如图所示，接口、实现类都是由服务提供方提供，我们可以把controller看作服务调用者，调用方只管调用接口就可以了。

下图中的蓝色曲线就是 ROC 曲线，它常被用来评价二值分类器的优劣，即评估模型预测的准确度。二值分类器，就是字面意思它会将数据分成两个类别(正/负样本)。例如：预测银行用户是否会违约、内容分为违规和不违规，以及广告过滤、图片分类等场景。篇幅关系这里不做多分类 ROC 的讲解。坐标系中纵轴为 TPR（真阳率/命中率/召回率）最大值为 1，横轴为 FPR（假阳率/误判率）最大值为 1，虚线为基准线（最低标准），蓝色的曲线就是 ROC 曲线。其中ROC 曲线距离基准线越远，则说明该模型的预测效果越好。

15,440

社区成员

58,165

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章