用公司框架在外面捞外快有什么风险?

J_Pig 2007-05-26 07:10:25

比如，被抓到会如何?坐牢吗?有没有相关法律规定?
谢谢!

...全文

325 10 打赏收藏举报

写回复

10 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

gloomyfish 2007-05-28

打赏
举报

回复

Be careful
high risk always exist......

supersunyi 2007-05-28

打赏
举报

回复

呵呵，你模仿公司框架自己搭一个吧，这样你绝对安心

kehuo 2007-05-28

打赏
举报

回复

呵呵楼主心虚了

vagrant1984 2007-05-28

打赏
举报

回复

注意隐蔽啊，不过现在ide这么智能，把包名和类名批量改下，就已经ok了

zhuxr2003 2007-05-28

打赏
举报

回复

不赚白不赚,只要小心点就好,注意祸从口出.

GODProbe 2007-05-28

打赏
举报

回复

8错

llhdf 2007-05-27

打赏
举报

回复

改公司包命名空间，和框架简写名称。

老廉颇尚能饭否 2007-05-26

打赏
举报

回复

来学习下了哦！

daizhenbest 2007-05-26

打赏
举报

回复

呵呵一般没事的,最好不要让公司发现哦

王金豆 2007-05-26

打赏
举报

回复

多少要改一些吧，不过那样很不道德呀，法律也没有规定了，

spark Join空值操作开门见山准备数据: val struct1: StructType = StructType(Seq( StructField("id", IntegerType, true), StructField("name", StringType, true), StructField("age", StringType, ...

1.空值替换为其他值建df时的空值表示形式为:null null val df = Seq("a", null, "c", "b").toDF("col1") df.show() var df4 = df.na.fill(value="qqq",Array[String]("col1")) df4.show() df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [co...

Spark Dataset DataFrame空值null,NaN判断和处理 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apa...

在实际开发中，常常遇到多个 dataframe 关联(即 join)操作后，有些字段或列的值为 null 的情况，我们需要对列值为空进行填充数据，通过 dataframe.fillna() 或dataframe.na.fill() 函数即可完成，fill 函数底层也是调用 fillna。解决方式这里列出了 fillna 函数填充指定列的示例：from pyspark.sql import Spa...

在spark dataset/dataframe操作过程中，我们经常会遇到对于一个列值的一些判断情况，是否为NULL，创建一个新列等，本文讲解了常用的增加列的方法，并且对于列空值判断，填充处理以及查询的api做了详细的描述和实例讲解，阅读完可以掌握列的处理相关方法。增加列 Spark dataframe提供了withColumn函数来进行添加列或者替换列<指定的列名字跟之前的一样时候&...

23,404

社区成员

70,506

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章