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xxdatounan
2007-05-28 10:36:46
谁有关于np难度的中英文对照的文献,可以跟我发些么?我的xxdatounanhai@sohu.com
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谁有关于np难度的中英文对照的文献,可以跟我发些么?我的xxdatounanhai@sohu.com
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.vstack()和
np
.hstack()
在这里我们介绍两个拼接数组的方法:
np
.vstack():在竖直方向上堆叠
np
.hstack():在水平方向上平铺import numpy as
np
arr1=
np
.array([1,2,3]) arr2=
np
.array([4,5,6]) print
np
.vstack((arr1,arr2)) print
np
.hstack((arr1,arr2)) a1=
np
.array([[1,2]...
numpy学习(五)——文件的保存和读写(
np
.save()、
np
.load()、
np
.savez()、
np
.savetxt()、
np
.loadtxt())
NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。 参考链接 (1)
np
.save()和
np
.load()
np
.load和
np
.save是读写磁盘数组数据的两个主要函数,默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.
np
y的文件中。 他们会自动处理元素类型和形状等信息
np
.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True) 解释:Save an array to a binary f.
np
.dot()使用方法
np
.dot()函数主要有两个功能,向量点积和矩阵乘法,这里我就简单列举了三种最常用到的情况 1.
np
.dot(a, b), 其中a为一维的向量,b为一维的向量,当然这里a和b都是
np
.ndarray类型的, 此时因为是一维的所以是向量点积。 import numpy as
np
a =
np
.array([1, 2, 3, 4, 5]) b =
np
.array([6, 7, 8, 9......
Python 中的几种矩阵乘法
np
.dot,
np
.multiply, *
Python中的几种矩阵乘法1. 同线性代数中矩阵乘法的定义:
np
.dot()
np
.dot(A, B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵,计算两者的内积。见如下Python代码:import numpy as
np
# 2-D array: 2 x 3 two_dim_matrix_one =
np
.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6
np
.random.rand()函数
np
.random.rand()函数 语法:
np
.random.rand(d0,d1,d2……dn) 注:使用方法与
np
.random.randn()函数相同 作用: 通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1),不包括1。 应用:在深度学习的Dropout正则化方法中,可以用于生成dropout随机向量(dl),例如(keep_pro...
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