原来首页那个活动日历哪去了?

llj0004 2007-05-29 10:14:43

记得有一个, 在哪哪哪哪一天有什么什么技术活动的那个日历

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llj0004 2007-05-29

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NND, 除了LS的没人关注

li_d_s 2007-05-29

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看不懂，莫非是天书？

1 简介随着SPA网页的兴起，js文件中会包含大量前端路由和后端api的链接信息，获取到这些链接能提供更多的有效信息。burp自带的JS Link Finder效果很不错，不过找到的链接不能直接复制使用，需要再做处理，使用起来很不方便，根据js-link-finder使用burp-clj脚本重新实现，并根据LinkFinder提供的正则表达式，新增了REST API的支持，现在可以直接通过jsli...

hackbar中执行cmd=phpinfo(); 后显示画面再连接复制地址URL---打开蚁剑---右键---添加数据,url地址:复制粘贴.密码:post的参数是什么就写什么,测试右键打开终端/文件夹等成功,说明连接成功

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

含训练好的YOLO权重与PyQt可视化检测界面，开箱即用，毕业设计/课程设计可直接上手。【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[冲浪者(surfer)] · 训练集：438 张 · 验证集：125 张 · 测试集：63 张 · 总计：626 张该数据集针对海滩冲浪场景进行精心构建，全面覆盖冲浪者在不同海浪条件下的动态表现，为海洋运动安全监测与行为分析提供了高价值数据资源，显著提升了相关领域的研究与应用水平。该数据集训练集438张、验证集125张、测试集63张，分布科学合理，训练集规模充足以支持模型充分学习，验证集与测试集比例恰当，有效保障模型评估的准确性和可靠性。该数据集标注质量卓越，所有冲浪者目标均被精确标注，边界框紧密贴合目标轮... 【训练曲线与评估图】【模型训练配置】参数 | 值模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备【关键指标汇总】训练了 91 个 epoch，最终轮指标：指标 | 数值 mAP50 | **0.8359** mAP50-95 | 0.4031 Precision | 0.8209 Recall | 0.7764 train/box_loss | 1.7868 train/cls_loss | 0.8077 val/box_loss | 1.7200 val/cls_loss | 0.7941 【训练过程分析】 91 轮训练后 mAP50 为 0.8359，模型基本收敛但还有提升余地。Loss 曲线下降正常，后期趋于平缓。mAP50-95 为 0.4031，和 mAP50 差距 0.43，定位精度是主要短板。【模型性能评估】 Precision 0.8209、Recall 0.7764，精度高于...

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