求思路:在视图中高亮鼠标经过的图形

VC/MFC > 界面 [问题点数:100分,结帖人w8u]
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JAVA上百实例源码以及开源项目源代码

像坐标控制、旋转矩阵、定时器、生成图像、数据初始化、矩阵乘法、坐标旋转、判断是否是顺时针方向排列、鼠标按下、放开时的动作等,都可本源码得以体现。 Java编写的显示器显示模式检测程序 2个目标文件 内容...

c++图形中如何判断鼠标点击一条直线上_POWER PCB(PADS LAYOUT)常用快捷键整理大全...

一、原理图库P/P:画元器件引脚 P/A:画弧线 P/L:画直线P/A:画矩形 T/C:创建一个新的元器件 T/R:删除元器件T/E:重命名元器件 T/W:为元器件创建一新子件 T/T:删除元器件的一个子件二、 原理图Ctrl+Backspace:重复上一...

Revit高亮显示元素失败和取消时

此外,如果有元素添加到元素参数,这些元素将屏幕上突出显示。它是每当命令失败时,设置消息参数的方法,不管是否元素也被返回。 class IExternalcommand_elements : IExternalCommand { ...

语法高亮_AntV 交互语法之框选高亮

交互语法之框选高亮G2 从 ...本文介绍的是最常见的交互:框选,包括框选的形状、框选过程图形变化以及框选后的各种操作。交互语法概览G2 的交互语法,是将交互拆解成多个环节,每个环节由触发和反馈组成。只要...

vtk鼠标不交互_AntV 交互语法之框选高亮

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原理图相同网络高亮_Altium Designer电路设计与仿真之四:原理图的后续处理

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Qt图形视图框架---精确选中折线

page=2项目的折线都是先从一个点出发,纵向画一条线段,再画一条横线水平的线段,最后又画一条纵向的线段。即 一纵线一横线一纵线 的特点。连接两个设备端口的连接线如下图所示。我设计的连接线类如下:class ...

altium pcb 信号高亮_PCB从业者必读:特殊走线画法与技巧!

01AD布蛇形线方法Tool里选Interactive length tuning要先布好线再改成蛇形,这里用的是布线时直接走蛇形:先P->T布线,再Shift+A切换成蛇形走线。按Tab可设置属性,类型了选用圆弧,Max Amplitude设置最大的振幅...

arcgis创建逼真的三维视图

源自arcgis10的在线帮助: 您是一位城市规划者,并且对构建邻近地区的逼真 3D 模型很感兴趣。...您要将 GIS 数据与 ArcGlobe 的影像和建筑模型结合起来,制成一个逼真的城市模型。此模型有助于决策者查看拟建的

Echarts视图可视化-学习笔记(努力更新)

文章目录1. Echarts简介2. 常见的数据可视化库3. Echarts第一个小案例4. Echarts基础配置5. Echarts详细配置6....1. Echarts简介 2. 常见的数据可视化库 D3.js:目前Web端评价最高的JavaScript可视化工具库。...

solidworks 2018 因动态绘制边线显示视图延迟的解决方案

每次鼠标移动到一个物体上时总是会卡顿几秒,直到完成所有边线的绘制后才可以继续进行其他操作,这体验实在是不好。...显示下,取消勾选 高亮显示所有图形区域选中特征的边线。 具体如下图所示: ...

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基于Openlayers 6实现地图局部(高亮)优雅显示

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来源:嘉图BIM如有侵权,请联系删除商业化的设计平台虽好,但自主研发的平台有不可替代的优点商业化平台技术成熟、模型渲染美观,特别是空间几何计算方面的优势非常突出,但同时也存在一些问题:(1)专业性设计功能...

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=========================================== 【简介】  为了更加方便的学习和研究一个开源c++项目(当然linux环境下),特地花了一两周的时间研究vim及其插件的配置和使用方法,整理出来:一来做个记录便于日后...

ad转3d视图快捷键_AD 常用快捷键

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测绘人有福了:CASS绘图软件入门初级教程超详细资料(建议收藏)

文章目录第一章 CASS 9.0简介第二章 CASS 9.0快速入门第三章 测制地形图第四章 测制地籍图第五章 土地详查与勘测定界第六章 CASS数据入库的应用第七章 CASS 9.0工程的应用第八章 数字地图管理第九章 CASS...

iOS开发:Xcode使用Git进行源码版本控制

Xcode使用Git进行源码版本控制 2014-05-24 11:38 编辑: suiling 分类:iOS开发 来源:CocoaChina   本文翻译自Understanding Git Source Control in Xcode (译者myShire)

access设计视图打不开_铁路桥梁BIM程序的设计与实现

商业化的设计平台虽好,但自主研发的平台有不可替代的优点商业化平台技术成熟、模型渲染美观,特别是空间几何计算方面的优势非常突出,但同时也存在一些问题:(1)专业性设计功能完全需要二次开发;(2)不掌握核心...

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模型/视图 编程模型/视图编程简介QT包含了 item view 类,这些类,使用模型/视图...这篇文章,我们对模型/视图范例,与之相关的概念做了一个简单介绍,并且也描述了数据视图架构。这个架构的每一部分都会被解释到

Xcode使用Git进行源码版本控制

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solidworks重建模型好慢_兄弟只能帮你到这了,SOLIDWORKS卡顿或许秘密就这些选项里...

上一篇文章讲了硬件配置的总体思路,固然硬件是要花钱钱的,而且有些公司预算比较紧张,没办法的办法就是改改设置了。硬件比较有限制的时候,SOLIDWORKS软件对系统资源的占用量越大的时候,SOLIDWORKS使用起来就越...

1118 - 阅读iOS Core Animation: Advanced Techniques中文译本(上)

iOS Core Animation: Advanced Techniques...● Core Animation是一个复合引擎,它的职责就是尽可能快地组合屏幕上不同的 “可视内容” ,这个 “内容” 是 ”被分解“ 成独立的图层,存储一个叫做 “图层树” 的...

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3dmax:3dmax的软件常用工具栏的选择并连接、绑定到空间扭曲、选择过滤器、视图坐标系、捕捉、对齐、层...

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《Adobe After Effects CS6完全剖析》——定时:关键帧和图形编辑器

本节书摘来自异步社区《Adobe After Effects CS6完全剖析》一书的第2章,定时:关键帧和图形编辑器,作者 【美】Mark Christiansen(马克·克里斯琴森),译者 苗玉敏,郭圣路,曹玉臣,更多章节内容可以访问云栖...

MySQL常用命令和图形界面工具

Mysql常用命令行 修改用户密码 方法1: 用SET PASSWORD命令  首先登录MySQL。  格式:mysql> set password for 用户名@...  例子:mysql> set password for root@localhost = password('123');...方法2:用mysqla

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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