一个算法问题

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一些算法问题

、计算素数# 求100-200(包括100和200)里面所有的素数 # 提示:素数的特征是除了1和其本身能被整除,其它数都不能被整除的数 for i in range(100, 201): for j in range(2, i): if i % j == 0: break else: ...

一个算法上很绝妙的问题

以前看到一个很有意思的问题,应该有很多人看过了,我发过来大家一起瞧瞧1. 给你n个数,其中有且仅有一个数出现了奇数次,其余的数都出现了偶数次。用Time: O(n) Space: O(1)的一个算法找出出现了奇数次的那一个数。2....

一个算法问题尚未解决(Leetcode 5643)

我们称一个分割整数数组的方案是 好的 ,当它满足: 数组被分成三个 非空 连续子数组,从左至右分别命名为 left , mid , right 。 left 中元素和小于等于 mid&...

一个算法问题的解决

一个盒子里面有N个球,每次可以拿一个也可以拿二个,问:要把盒子里面的球拿完,有多少种拿法!1、(我自己的算法,比较复杂) 直接通过排列组合得到的 int n=N/2;int Total=C(0,N)+C(1,(N-1))…+C(n,(N-n)); ...

一个算法问题

有网友在我《在Excel中使用VBA来筛选数据》...有组数据,数据量很大(大于10000,假设为N),对这N组数据(每组有M数值且已排好序),如果N组中某几组数据中有h数字相同(例如7),就认为...

一个问题多种算法

设计算法,求出给定任意x,得到的y的值第种思路,通过循环,依次相加 代码如下 double myfction(int m, int a[],double x) //m表示多少常数项,数组a接收存放常数项的数组,x存放指定的数据 { double p=0; int...

五大常用算法总结

虽然不知道为何要将这五个算法归为最常用的算法,但是毫无疑问,这五个算法是有很多应用场景的,最优化问题大多可以利用这些算法解决。算法的本质就是解决问题。当数据量比较小时,其实根本就不需要什么算法,写一些...

算法的五大特性

算法一定是为了解决某一个问题产生。一定是可以解决问题的。空谈算法没有意义。 算法的五大特性: 输入: 算法具有0个或多个输入 输出: 算法至少有1个或多个输出 有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会...

多项式时间算法

定义:若存在一个常数C,使得对于...一个优化问题如果已经找到了多项式时间算法,则称该问题为多项式时间可解问题,并将这类问题的集合记为P,因此多项式时间可解问题就称为P类问题一个问题如果没有找到多项式时

五大常用算法:分治算法

字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法...

进化算法、遗传算法与粒子群算法之间的比较

遗传算法(GA)作为一种经典的进化算法,自 Holland提出之后在国际上已经形成了一个比较活跃的研究领域. 人们对 GA 进行了大量的研究,提出了各种改进算法用于提高算法的收敛速度和精确性. 遗传算法采用选择,交叉,...

利用遗传算法求解TSP问题

旅行商问题是图论中的一个著名问题。 假设有一个旅行商人要拜访N个城市,要求他从一个城市出发,每个城市最多拜访一次,最后要回到出发的城市,保证所选择的路径长度最短。 二、算法描述 (一)算法简介 遗传...

算法与程序的区别

算法是指解决问题的一种方法或一个过程。算法是若干指令的有穷序列,满足性质:(1)输入:由外部提供的量作为算法的输入。(2)输出:算法产生至少一个量作为输出。(3)确定性:组成算法的每条指令是清晰,无歧义的。(4)...

算法为什么那么难?——算法学习秘籍

算法为什么那么难?——算法学习秘籍 遇到一个问题,如何分析,使用什么算法策略,采用什么数据结构,算法的复杂性如何?是否有优化的可能?

程序员为什么要学算法

“程序员必须会算法 ?” 程序员对算法通常怀有复杂情感,...对初学者来说,为避免片面或抽象地理解算法,可根据几个问题评估自己是否适合学习算法: 学习算法最重要的是什么? 在学习算法的过程中,能解决问题,...

动态规划算法的基本要素

最优子结构性质和子问题重叠性质是该问题可用动态规划算法求解的基本要素: 1.最优子结构  当问题的最优解包含了其子问题的最优解时,称该问题具有最优子结构性质。问题的最优子结构性质提供了该问题可用动态规划...

五大算法基本思想—分治,动态规划,贪心,回溯,分支界限

算法是什么,即是按照一定的步骤,一步步去解决某个问题,解决问题的方法步骤就称为算法,例如数学中我们学过的做一个运算,解一个方程,等等,都需要有一个清晰的思路,一步步地去完成。可以说算法就在身边。算法和...

人工智能之机器学习常见算法

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多...

遗传算法,粒子群算法,蚁群算法对比

遗传算法适合求解离散问题,具备数学理论支持,但是存在着汉明悬崖等问题.粒子群算法适合求解实数问题,算法简单,计算方便,求解速度快,但是存在着陷入局部最优等问题.蚁群算法适合在图上搜索路径问题,计算开销会大.要将...

精确算法、启发式算法、元启发式算法及增长方式浅析

对于结构化的组合优化问题,其解空间的规模能够得到控制,对于这样的问题,使用精确算法就可以求得最优解。而当问题的规模逐渐增大时,求解这些问题最优解需要的计算量与存储空间的增长速度非常快,会带来所谓的...

算法基础

算法,一直觉得是一个很抽象的东西。大三上算法课,从空间复杂度到时间复杂度,从自然语言到伪代码,再到后面的Java代码,老师讲台上讲的激情澎湃,然而,算法丝毫没引起我的兴趣。刚工作第一年,有段时间跟主管做一...

程序员千万不要学算法

“程序员必须会算法 ?”   程序员对算法通常怀有复杂情感,算法很重要是共识,但是否...对初学者来说,为避免片面或抽象地理解算法,可根据几个问题评估自己是否适合学习算法:     学习算法最重要的是什么...

分布式设计与开发(二)------几种必须了解的分布式算法

比如分布式环境一致性问题,感觉以下分布式算法是必须了解的(随着学习深入有待添加):Paxos算法一致性Hash算法 Paxos算法 1)问题描述 <br />分布式中有这么一个疑难问题,客户端向一个分布式集群...

最优化算法——常见优化算法分类及总结

 在生活或者工作中存在各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一...

算法课笔记系列(九)——近似算法(Part1)

对于许多的问题算法,我们通常目标在于设计一个可以在多项式时间内运行的算法。然而,上一节的NP问题告诉我们这样的算法不一定存在。近似算法其实是针对NP难问题的一种退让,对于许多P不等于NP的最优化问题,无法...

进化算法 遗传算法与粒子群算法之间的比较

 遗传算法(GA)作为一种经典的进化算法,自 Holland提出之后在国际上已经形成了一个比较活跃的研究领域. 人们对 GA 进行了大量的研究,提出了各种改进算法用于提高算法的收敛速度和精确性. 遗传算法采用选择,交叉,

几种优化(求最优解)算法的比较

遗传算法适合求解离散问题,具备数学理论支持,但是存在着汉明悬崖等问题。模拟退火 优点是局部搜索能力强,运行时间较短;缺点是全局搜索能力差,容易受参数的影响。 爬山算法 显然爬山算法较简单,效率高

粒子群算法4——粒子群算法与蚁群算法的异同点

群体智能算法家族的两重要成员就是粒子群算法与蚁群算法。基本思想都是模拟自然界生物群体行为来构造随机优化算法的,不同的是粒子群算法模拟鸟类群体行为,而蚁群算法模拟蚂蚁觅食原理。 1.相同点 (1)都是

数据挖掘算法——常用分类算法总结

常用分类算法总结分类算法总结NBC算法LR算法SVM算法ID3算法C4.5 算法C5.0算法KNN 算法ANN 算法 分类算法总结 分类是在一群已经知道类别标号的样本中,训练种分类器,让其能够对某种未知的样本进行分类。分类算法...

C语言------五大常用算法总结

  引言 据说有人归纳了计算机的五大常用算法...虽然不知道为何要将这五个算法归为最常用的算法,但是毫无疑问,这五个算法是有很多应用场景的,最优化问题大多可以利用这些算法解决。算法的本质就是解决问题。当...

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