遥感图像分类 一、背景简介 遥感图像分类就是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，将图像中各个像元按照某种规则或算法划分不同的类别，然后获得遥感图像中与实际地物的...

测试开发笔记 第一章 测试基础 7 什么是软件测试： 7 ★软件测试的目的、意义：（怎么做好软件测试） 7 3.软件生命周期： 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型： 8 V模型 9 2.内部测试 10 ...

1.语音识别简介： 语音识别：将语音转成文字的一个过程； 2.语音识别过程： 3.学习语音资料：

叮嘟！...写篇博客分享一下踩雷经验。 第一种方式 准备工具： 　1、win10硬盘加密的请绕道，此方式不适用，谢谢。...2、下载并制作一个快...　1、到快启动下载一个快启动启动盘制作工具U盘启动盘制作工具，如下图所示...

r语言

知乎上推荐GitHub上的Python练习题，算是用于巩固基础知识的加深熟悉python语言的良好方案，现将题目和答案做个总结。习题链接：每天一个Python练习第0题：将你的 QQ 头像（或者微博头像）右上角加上红色的数字，...

该系统采用STM32微处理器为核心，在MDK环境下进行编程，通知控制L298N模块IN1~IN4引脚的高低电平进而控制电机的转动方向，使小车产生不同的转动模式。控制小车的转动模式通过蓝牙模块来实现，利用手机蓝牙助手和蓝牙...

学校使用的版本是2012版本，而现在讲的版本是2019版本，差别不大，个人认为2019更能胜任学习任务。 另外VS2019是完全免费的，版本越高越好了！毕竟C++都出了C++20对吧。 Step 1： 访问网站：...

如何从零开始搭建知识图谱？ 知识图谱在互联网金融中的应用 知识图谱实体链接无监督学习框架 CoLink 美团大脑：知识图谱的建模方法及其应用 知识图谱驱动投资 基于知识图谱的问答系统浅析 ...

dim x,ifx msgbox(“XXX,我们认识半年了,有个问题想问你…...msgbox(“表白成功,开心ing…”) msgbox(“晚上一起吃饭,地方你挑.”) elseif x=vbcancel then msgbox(“为什么要点取消???”) msgbox(“伤心ing…”) ms...

Keil基本操作 文/阿丘 2018/3/28一、概述 工欲善其事必先利其器。Keil uVersion 4.0（后文简称为Keil 4.0）是单片机程序开发的集成开发环境（IDE），集成了C编译器、宏汇编、连接器、库管理和一个功能强大的仿真...

逻辑英语语法笔记 该笔记是笔者学习钟平老师的逻辑英语英语语法的笔记，主要目的总结和复习，如需要更深入学习请到网易有道精品课里学习。 一、中英文对切公式 ...修饰语英文后置，中文前置：定语修饰名词，状语...

一、国内外知名激光雷达公司盘点 国外激光雷达公司产品概况   ...各企业激光雷达应用领域细分 ...二、三角测距激光雷达与TOF激光雷达的大比拼 ...激光雷达广泛应用于服务机器人、无人驾驶、无人机、AGV叉车等领域，已...

IntelliJ IDEA使用教程 （总目录篇） 首先，使用的时候，自己得先在电脑上安装个小乌龟。也就是svn啦。 第一步安装小乌龟。 如下： ...具体安装好像没什么具体要求，一路next，就好。...如上图箭头所示，在安装 ...

边缘提取算子 一阶:Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Kirsch算子、Robinson算子 二阶： Laplacian算子、Canny算子...Roberts算子，又称罗伯茨算子，是一种最简单的算子，是一种利用局部差分算子寻找边缘的算...

特此写下此文 附上上篇android studio的安装，史上最详细(超多图)！！ 先说明原因： gradle资源包是通过android studio 远程访问安卓的gradle仓库进行下载的 难免会出现网络不佳，以及被墙的情况（并不是所有人都会...

微信小程序开发交流qq群 173683895 承接微信小程序开发。扫码加微信。 正文： js var app = getApp(); ...var frameBuffer_Data, session, SocketTask;...var upload_url ='请填写您的图片上...

分享一个朋友的人工智能教程(请以“右键”->"在新标签页中打开连接”的方式访问)。比较通俗易懂，风趣幽默，感兴趣的朋友可以去看看。 一：使用场景： 假如你的项目（这里指的是手机客户端项目）的某个版本...

Warning! This package referenced a Flutter repository via the .packages file that is no longer available. The repository from which the 'flutter' tool is currently executing will be used instead. ...

~~因为不太会使用opencv、matlab工具，所以在找一些比较简单的工具。 . . 一、NLP标注工具 来源：《构想：中文文本标注工具（附开源文本标注工具列表）》 Chinese-Annotator ...标注过程背后

一些公司的产品路线可以很好地给我们启示，欢迎看客补充。 可参考：从人脸识别到机器翻译：52个有用的机器学习和预测API 一、微软认知服务API1、年龄、性别检测2、物体分类、识别3、识别名人全新的名人识别模块...

涉及AQS核心方法、lock、unlock、CountDownLatch、await、signal几个重要组件的底层讲解

在2019年3月底，我决定考浙大计院，经过一个月还算凑合的学习，痛定思痛，决定整理整理自己的博客。 粗略估计，大概一个月的时间里我AC了31道题，大概用时40个小时上下，毕竟还要把大部分时间花在笔试上。...

作者:卓晴博士，清华大学自动化系 全国大学生智能车竞赛秘书处 2020-07-25 Saturday

编程ING:人人都能学会程序设计 蔡学镛 著 ISBN978-7-121-17528-2 2012年7月出版 定价：68.00元 16开 320页 宣传语 IT奇才蔡学镛最新力作 史上最具趣味性的程序设计书！ 内 容 简 介 现在是 IT的时代，...

为了方便理解，这里假设因变量为y，解释变量为x1(内生)、x2，控制变量为c1，工具变量为z1。 OLS回归 y = β1x1 +β2x2 + β3*c1 + e 直接ols回归 reg y x1 x2 c1 2.异方差检验 #检验异方差： ...

不小心入了AI换脸的坑，但是感觉AI换脸很有意思，第一次感觉科研使我快乐。 目录 一、AI换脸软件简介 二、Deepfacelab下载安装 三、Deepfacelab Demo实现 ...四、Deepfacelab 填坑 ...这个没有具体使用过，目前我只...

笔者：前几天看到了以下...下面贴给小白，我当时的下载步骤与遇见的问题。 大神请绕道。 欢迎会用的人，能够指导一下俺，俺的确不太熟悉这个界面与应用方式。 下载流程： 1、打开：https://www.visualstudio.co

IM （即时通讯）系统是一种大型实时系统，其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天，很多APP都希望为自己的应用增加IM系统，但却不得其法。本课程抽丝剥茧，搭建一套简IM 系统，先让开发者了解如何实现这类系统，然后会不断的对系统进行扩展，并详述要支撑千万级别的用户，系统架构要经过哪些方面的演变，在每个阶段需要具体考量哪些因素；其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程，开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。