VS03 DataGrid 中有一DropDownList 控件。急!

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ASP.NET中DataGrid控件的使用

在学习ASP.NET的过程很长段时间对DataGrid控件的使用不甚了解,在晚上找到的一些essay也并不系统,这篇文章总结了我对DataGrid基本使用的一些理解,希望能对刚接触asp.net的朋友一些帮助。 这篇文章主要包括三...

DataGrid中DropDownList触发SelectedIndexChanged事件并修改DataGrid行值

今天遇到了问题,就是在 DataGrid中DropDownList触发SelectedIndexChanged事件 ,并通过修改DropDownList的值,把其它对应的值也读取绑定DataGrid相应的行,前台模版列,AutoPostBack="True" 不要忘了asp:...

关于WebForm的编辑列ItemTemplate和EditItemTemplate的一点小总结

这两天,发现了好几个类似的帖子在为这个问题发愁,正好今天又来例行公事的加班来了,照样没有什么事情,手痒痒,决定把这个问题好好整理整理。 首先,描述一下编辑列到底是如何生成的。 请注意,在没有点击编辑...

DataList.ItemCommand 事件

需要注意的只有一点:执行了这个方法后,DataGrid(由于DataGrid和DataList极为相似,所以下面的介绍虽然是针对DataGrid,但与DataList也相差不远)里面所有的显示绑定数据的控件,都会显示DataSource里的数据,其余...

ASP.NET:数据库绑定控件DataBind方法

DataBind方法是ASP.NET中一...在上章的DataSet对象实例我们已经使用过,利用这个方法为DataGrid控件绑定数据,即DataGrid.DataBind()。 ASP.NET可以使用DataBind方法来绑定数据的控件除了DataGrid,Repeater,Dat

如何得到DataGrid中的各个控件并取值

foreach (DataGridItem i in MyDataGrid.Items) { checkBox = (CheckBox) i.FindControl ("SelectCheckBox");//SelectCheckBox为控件的ID if (checkBox.Checked) { type = MyDataGrid.Items[index

如何实现可以带详细表格的DropDownList

 很早就发现在网上很酷的下拉选择框,今天我在这里也写个,该方法旨在说明问题的个解决方法,该方法可以扩展为自定义控件,由于时间有限所以在这里我只提供个该方法的页面实现。当然你可以发挥你的才能作出...

datagrid控件使用技巧大集合

引用自:http://www.cnblogs.com/iCeSnaker/archive/2004/07/31/29017.aspx  1、DataGrid的正反双向排序 http://dev.csdn.net/develop/article/26/26817.shtm 2、DataGrid删除确认及Item颜色交替 ...

DataGrid编辑列EditItemTemplate和编辑按钮的关系

在文章之前,我要先感叹句:网络上不缺少答案,缺少的是发现答案的眼睛。。。 首先,描述一下编辑列到底是如何生成的。 请注意,在没有点击编辑之前,模板列里面的EditItemTemplate里面的控件没有生成的。当点击...

为 ASP.NET Datagrid 创建自定义列

Marcie RobillardDatagridGirl.com 2003 年 9 月简介不得不承认,为 Microsoft® ASP.NET 编写 ...为了摆脱这种烦人的工作,我们要将多个项目的重复代码封装到个可重复使用的程序包。这才是面向对象的编程

(论坛答疑点滴)DataGrid模板列中控件的事件怎么知道是哪行触发的事件?

http://www.cnblogs.com/lovecherry/archive/2005/04/04/131787.html 说了怎么在触发DataGrid模板列中控件自己的事件,网友问怎么知道点击的是哪行?要通过这个来获取的信息。 那DataGridItem是 (...

DataGrid中加入DropDownList后如何给DropDownList赋值

我的DropDownList时在编辑状态才可见的。所以加在了 里页面上加入 " DataTextField="Province" DataValueField="id"> 后台加入 " runat="server">" runat="server">public DataSet BindProvince() { string sql=...

DataGrid用法集锦[收藏]

关于datagrid的打印 http://www.chinaaspx.com/article/csharp/295.htm C#中为DataGrid添加下拉列表框 http://www.cnblogs.com/icesnaker/archive/2004/09/21/45015.aspx DataGrid也玩分页 ...

DataGrid中DropDownList 的数据绑定

要在DataGrid中使用DropDownList 需要使用到1。DataGridDataGrid_ItemDataBound(object sender, System.Web.UI.WebControls.DataGridItemEventArgs e)事件ItemDataBoundz在项被数据绑定到DataGrid控件后发生2。...

Gridview用法大总结(牛年珍藏版)

<!-- alimama_pid="mm_10249644_1605763_4929893"; alimama_titlecolor="0000FF"; alimama_descolor ="000000"; alimama_bgcolor="FFFFFF"; alimama_bordercolor="E6E6E6"; alimama_linkcolor="0080

在c#实现DataGridView自定义控件

昨天晚上临睡前写了长长的大堆,后来睡下去的时候,包括今天早上眼睛睁开来,发觉昨晚写的东西里思路还是有点混乱的。于是,今天再来不补充篇。 要实现的内容先表述下:新闻标题列表页上,呈现如下 新闻日期1:...

个无限级联动下拉菜单(关联数据库)

思路是:在aspx页面添加个客户端控件Repeater(Datagrid也可以),然后在Repeater的item项里面添加dropdownlist控件,这个是关键。数据库:需要个名称字段,个父ID字段在后台:!ispostback的时候,...

DataGrid技巧大集合(转载)

DataGrid的正反双向排序http://dev.csdn.net/develop/article/26/26817.shtm删除确认及Item颜色交替 http://dev.csdn.net/develop/article/26/26768.shtm DataGrid DataGrid常见解决方案(三)--在DataGrid中选择确认...

使用DataGrid动态绑定DropDownList

DataGrid/DataList

DataGrid/DataList在ASP.NET的重要性,想必就不用我再强调了,凡显示Table类型的数据,大多会使用这两个控件(当然,如果谁还像ASP那样写ASP.NET,那我也没有办法),所以,每个人可能都自己的领悟,这篇文章,算

WebForm的Grid页面页脚DropDownList事件

帖子...【我的datagrid的页脚有一个dropdownload控件,如果是个BUTTON按钮的话,可以在datagrid的DG_Card_ItemCommand事件里来响应BUTTON按钮的事件,e.CommandName==

ASP.NET页面动态增加的控件、添加事件

/--------------------------利用计数器实现动态button的累加---------------------------------/ 在ASP.NET动态创建控件总是不那么顺利,特别是当对页面的Life Cycle不是那么了然的情况下!这里简单描述一下...

怎么触发DataGrid模板列中控件的事件

DataGrid模板列的按钮可以触发ItemCommand事件但是怎么触发其他事件?(比如放置DropDownList怎么触发...……)在模板列增加DropDownList 在前台直接加上事件DropDownList2_SelectedIndexChanged然后在后

简易数据库查询系统

具体功能是:用户可以选取SQL Server数据库服务器的某个数据库的某个数据表(通过两个DropDownList控件),然后将此数据表的所有数据显示出来(通过DataGrid控件)。amespace accessDataBase{ /// /// ...

动态的管理ASP.NET DataGrid数据列

动网先锋在ASP.NET的DataGrid数据显示控件编程,我们几种方式可以增加DataGrid columns。其中最常见的方法是在web forms设计器增加,通过在控件工具箱拖访DataGrid控件到web设计页面,然后在属性生成器...

WEB控件

而web控件确与我们平常见到的很大的出入,不知道大家还记不记得我说过的句话,那就是ASP.net的程序就像是写VBVC的窗口,先再这些窗口加入我们的需要的控件,然后再对这些控件进行操作。如果你学过点点VBVC...

GridView 和DataGrid区别

、GridView和DataGrid的异同GridView 是 DataGrid的后继控件,在.net framework 2 ,虽然还存在DataGrid,但是GridView已经走上了历史的前台,取代DataGrid的趋势已是势不可挡。GridView和 DataGrid功能相似,都...

控件间通信技术和页面抉择

个页面的许多空间是由viewstate来进行通信的,在相关控件内部设置个变量来映射相应的viewstate的值,以此来协调控件间的通信.比如dropdownlistdatagrid组合的时候就应该这样处理....dropdownlist来做picker,...

asp.net EnableViewState禁用与注意事项

http://www.cnblogs.com/EveryMan/archive/2011/05/27/2060176.html 每个web控件个ViewState值,如果个页面太多的web控件而不禁用他们的viewstate值的话,会让页面速度大大降低。那么哪些控件的...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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