想买一台笔记本,二手也行,请帮忙推荐一下,或者直接卖给我吧,^_^

pxboy 2007-06-15 07:36:44
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请来点建设性的实际内容,谢绝灌水 ^_^
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liujun999999 2007-06-20
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华硕,我用的就是这个,感觉不错
zghmu007 2007-06-19
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呵呵....现在有很多本本都不错哦...性价比都很高的...HP和acer有几款都不错
我有个朋友买了个acer5572的用的蛮好
qiyongjun2003 2007-06-19
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金士顿1G DDRII667本本的才RMB360
呵呵 恭喜你 你被宰了不少钱
应该290左右就能拿下
iambic 2007-06-19
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5000千块也可以买个不错的。
可以考虑IBM的T4x,质量没的说,虽然是几年前的产品,用起来应该够了。
或者Acer的一些笔记本。Acer比较便宜,一些不到5000的笔记本看起来配置相当不错,但是质量和售后服务如何我就不清楚了。
dovelee 2007-06-19
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IBM
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低端的话买的时候查都可以,注意如果系统是vista的话,要加内存才行,低端本很多给内存都超小
想喝咖啡的貓 2007-06-19
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俺家的也是HP,那本本有个问题是重装系统奇麻烦,会还原到原始状态,所有数据全部丢失。
喔,对了,现在内存很便宜,金士顿1G DDRII667本本的才RMB360,所以建议买一个能升级的本本,自已升级.
约翰羊 2007-06-19
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接分
weichenggao 2007-06-19
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前两个买了个
1G内存,120G硬盘 AMD T-50双核。
DVD RW光驱
5999元

还是去买个新的吧!
zzxiaoma 2007-06-16
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我买的就是hp6120,还可以,不过不是双核的,是去年8月买的,加个512内存最后就是7000块
jicken_woo 2007-06-15
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hp /Acer/asus
Rachael1001 2007-06-15
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我也建议买hp的
iwillrockyou 2007-06-15
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HP的3312
Acer的 5572 带7300独显

以上是同学最近买的两台笔记本,应该都是通过很多筛选的。。。价位也是6000.希望能帮上忙。。。
http://product.pconline.com.cn/product/177/p177940_2.html
pxboy 2007-06-15
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6k-
Rachael1001 2007-06-15
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你想买甚麽价位?
pxboy 2007-06-15
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我不用来开发,只是上上网,炒炒股,价钱便宜点好
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 自动驾驶是当前科技界高度关注的研究方向,其研究范畴涵盖了人工智能、计算机视觉、机器学习以及传感器融合等多个重要学科。这份题为"自动驾驶论文"的资料,无疑为人们提供了一个深入了解这一复杂系统的机会。以下是基于其标题和描述所呈现的一些关键知识点的详细阐述: 1. **自动驾驶技术**:自动驾驶指的是车辆在无需人类驾驶员参与的情况下,借助各类传感器和智能算法来感知周围环境,制定行驶路线,并执行驾驶行为。这种技术的核心宗旨在于提升交通安全性、缓解交通压力,并改善出行体验。 2. **Python编程语言**:Python是一种在数据处理和科学计算领域得到广泛应用的高级编程语言,由于其语法简洁且拥有丰富的库支持,经常被应用于自动驾驶领域的数据处理、模型构建和系统集成。 3. **源代码分析**:论文中提供的源代码可能包含了自动驾驶算法的实现细节,可能涵盖环境感知模块(包括图像处理、激光雷达数据解读)、决策模块(涉及路径规划、行为分析)、控制模块(涵盖车辆动力学建模、控制策略设计)等,这些代码可作为学习和研究自动驾驶算法的实践范例。 4. **计算机视觉**:自动驾驶系统中的计算机视觉技术主要用于识别道路标识、行人、其他车辆等,这通常涉及图像分类、目标识别和语义分割等任务,常见的技术包括卷积神经网络(CNN)、区域提议网络(RPN)、YOLO、Faster R-CNN等。 5. **机器学习**:机器学习是自动驾驶技术的核心,用于训练模型以理解和预测复杂的驾驶情境。深度学习,特别是深度强化学习,在决策制定和控制策略方面已取得显著进展。 6. **传感器融合**:自动驾驶汽车通常装备多种传...
内容概要:本文提出了一种改进的多旋翼无人机动态模拟的模块化仿真环境,基于Matlab/Simulink平台实现。该仿真环境通过模块化设计,集成了无人机的气动模型、动力系统模型、传感器模型及控制算法等多个关键子系统,能够精确模拟多旋翼无人机在复杂飞行条件下的动态响应特性。系统改进之处在于增强了模型的真实性和可扩展性,优化了仿真计算效率,并支持硬件在环(HIL)测试,便于控制算法的快速原型验证与迭代开发。该环境不仅可用于无人机飞控算法的设计与验证,也可服务于飞行器性能评估、故障诊断与容错控制等研究。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的高校研究生、科研机构研究人员及无人机相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多旋翼无人机飞行动力学建模与仿真分析;②支持先进飞行控制算法(如PID、LQR、MPC、自适应控制等)的开发与验证;③作为教学工具帮助学生理解无人机系统构成与控制原理;④为无人机产品开发提供前期仿真测试平台,降低实飞风险与研发成本。; 阅读建议:建议读者结合Matlab/Simulink环境动手实践,逐步搭建并调试各个模块,重点关注各子系统间的接口关系与数据交互逻辑。同时可参考文中提供的仿真案例,深入理解参数设置对系统动态性能的影响,进而开展个性化功能扩展与算法创新。

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