关于加速查询的问题

[krack2002]

关于加速查询的问题

我的数据库里有4个table，表t0 t1 t2 t3，数据都是1对多的关系，对于t0的每条记录，怎样快速统计出t1 t2 t3中对应的记录数。

我在程序中用了select count(*) from t2 where f2 in (select …… from ……) 很慢
尤其是统计t3中对应的记录数时 非常慢

t0中大概有17条记录
t1中大概有2000条记录
t2中大概有9万条记录
t3中大概有15万条记录

有什么办法可以解决？

[Andy-W]

支持 klan(因帅被判7年) ( )的方案。

[lllyyymmm]

用exists也不要用in,in的效率实在是低

[bwguang]

把4个表先左联成一个表，再查询不行吗？

[lwl0606]

连接之后再查询不知道会不会快一点
select f0,Count(distinct f1),Count(distinct f2),Count(distinct f3)
from t0 left outer join t1 on t0.f0=t1.f1
left outer join t2 on t0.f0=t2.f2
left outer join t3 on t0.f0=t3.f3

[krack2002]

to Haiwer(海阔天空)：

t0.id是t1的外键
t1.id是t2的外键
t2.id是t3的外键

[krack2002]

更明白一点：
table field1(PK) field2(FK)
t0 id
t1 t1id id
t2 t2id t1id
t3 t3id t2id

[krack2002]

UP

[paoluo]

可以改用關聯來寫，如果t0和t1是一對多的關係的話

Select Count(t1.關鍵字段) From t0 Inner Join t1 On 關聯條件
Where 條件

[昵称被占用了]

select
t0.id,
t1cnt,
t2cnt,
t3cnt
from t0 left join (
select id,count(*) as t1cnt
from t1 group by id
) as t11
on t0.id=t11.id
left join (
select id,count(*) as t2cnt
from t2 group by id
) as t21
on t0.id=t21.id
left join (
select id,count(*) as t3cnt
from t3 group by id
) as t31
on t0.id=t31.id

[klan]

当然慢了,你是相当于2000*9w*15w的数据量查找

试试把索引加在f2这样的字段上

另外可以建立临时表,不要一下子把4个表全联起来查询,分开来

[krack2002]

这样的统计放在存储过程中和程序中 性能上会不会有明显差别？

[jwt1982]

放存储过程中，会比程序中有好处，数据库会对存储过程进行预编译的。

[肥胖的柠檬]

如果你这样in 的话不慢才怪,左联一次,再count