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问一个非C++的问题,是数值分析的,有人解答吗?用二分法求方程x^2-x-1=0的正根,要求误差小于0.05。
yiezi0919
2007-06-24 02:03:57
问一个非C++的问题,是数值分析的,有人解答吗?用二分法求方程x^2-x-1=0的正根,要求误差小于0.05。
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问一个非C++的问题,是数值分析的,有人解答吗?用二分法求方程x^2-x-1=0的正根,要求误差小于0.05。
问一个非C++的问题,是数值分析的,有人解答吗?用二分法求方程x^2-x-1=0的正根,要求误差小于0.05。
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夜雨_倚琴
2007-06-26
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前几天一大一学弟问过我,很简单的说
activateMan
2007-06-26
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以上给出的是用二分法求解。还有一个收敛根快的方法是牛顿迭代。求解这个数值问题还有别的方法,就不多说了。
yiezi0919
2007-06-25
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F1为正解??
石雕
2007-06-25
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F1 为正解, 你看了吗?
yiezi0919
2007-06-24
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能得出正确结果吗?
非常感谢!
laiwusheng
2007-06-24
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namespace solve
{
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/// 二分法
double EPS_Bisection =5e-6; //根容许的误差
double DELTA_Bisection =1e-6; //|f(x)|容许的误差
float Bisection( float a,float b,float (*f)(float) )
{
float c,fc,fa=f(a),fb=f(b);
int n=1;
cout<<"二分次数\tc\tf(c)\n";
while(1)
{
if( fa*fb>0 )
return 0;
c =(a+b)/2,fc =f(c);
if( fabs(fc) < DELTA_Bisection )
break;
else if (fa*fc<0)
{
b=c;
fb=fc;
}
else
{
a=c;
fa=fc;
}
if( b-a< EPS_Bisection )
break;
cout<<'\t'<<n++<<'\t'<<c<<'\t'<<fc<<endl;
}
return c;
}
float f_Bisection(float x)
{
return x^2-x-1; //求解的方程
}
数值分析
中
二分法
求
解线性
方程
的
c++
代码
数值分析
中
二分法
求
解线性
方程
的
c++
代码,值得一看 希望可以帮助到各位朋友!
数值计算实验_C_
C++
_
二分法
_cpp代码__
数值分析
数值计算实验_C_
C++
_
二分法
_cpp代码__
数值分析
数值分析
实验报告(一) 一. 实验名称:
误差
分析、
非
线形
方程
的迭代法(1) 二. 实验目的:
误差
分析、
二分法
三. 题目:(验证用)
方程
在[1,2]的根。 准确值为x = 1.365230013 四. 程序: (如需计算其他 ,需修改函数Function(double x) )
二分法
附件:1-20100810010126_1_Dichotomy.cpp
二分法
求
方程
根
二分法
求
方程
根,基于c\
c++
,带有注释。
数值分析
中经常会用到
牛顿迭代
求
根算法的分析与实现 论文 完整版
摘要:牛顿迭代法是《
数值分析
》这门课程中
一个
重要的计算方法和思想。这次的课程设计是通过在学习中所学习到的牛顿迭代的方法的思想计算
方程
:
求
方程
x3+x2-3x-3=0 在1.5附近根。并通过VISUAL
C++
编译程序计算出
方程
的根。并通过这次的课程设计对所学习的知识进行进一步的总结和完善从而对原有的知识进行深化和巩固。牛顿迭代法的主要功能:计算
方程
时可以比较快速方便的计算出来结果但并不影响计算出来结果的精确度,运用于多种工业设计和数学设计方面。 关键词: 牛顿 迭代
方程
根 Abstract: The Newton iteration method is "Numerical analysis" in this curriculum an important computational method and the thought.The method thought computation equation in the study which this time curriculum design is through studies Newton who iterates: Asks equation x3+x2-3x-3=0 in 1.5 neighbor roots.And calculates the equation through the VISUAL
C++
compiler the root.Thus and designs through this time curriculum to the knowledge which studies carries on the further summary and the consummation carries on the deepening to the original knowledge and consolidated.Newton iteration method main function: When computation equation but may the quite fast convenience computation finally not affect calculates the result the precision, utilizes in many kinds of industrial design and mathematics design aspect. Key words: Newton iterates the equation root 1 牛顿迭代法的简介 1.1 牛顿迭代法的概述 牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似
求
解
方程
的方法。多数
方程
不存在
求
根公式,因此
求
精确根
非
常困难,甚至不可能,从而寻找
方程
的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找
方程
f(x) = 0的根。 设r是f(x) = 0的根,选取x0作为r初始近似值,过点(x0,f(x0))做曲线y = f(x)的切线L,L的
方程
为y = f(x0) f'(x0)(x-x0),
求
出L与x轴交点的横坐标 x1 = x0-f(x0)/f'(x0),称x1为r的一次近似值。过点(x1,f(x1))做曲线y = f(x)的切线,并
求
该切线与x轴的横坐标 x2 = x1-f(x1)/f'(x1),称x2为r的二次近似值。重复以上过程,得r的近似值序列,其中x(n+1)=x(n)-f(x(n))/f'(x(n)),称为r的n+1次近似值,上式称为牛顿迭代公式。 解
非
线性
方程
f(x)=0的牛顿法是把
非
线性
方程
线性化的一种近似方法。把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数 f(x) = f(x0)+(x-x0)f'(x0)+(x-x0)^2*f''(x0)/2! +… 取其线性部分,作为
非
线性
方程
f(x) = 0的近似
方程
,即泰勒展开的前两项,则有f(x0)+f'(x0)(x-x0)=f(x)=0 设f'(x0)≠0则其解为x1=x0-f(x0)/f'(x0) 这样,得到牛顿法的
一个
迭代序列:x(n+1)=x(n)-f(x(n))/f'(x(n))。 1.2 牛顿迭代法的优点 迭代法是
求
方程
近似根的
一个
重要方法,也是计算方法中的一种基本方法,它的算法简单,是用于
求
方程
或
方程
组近似根的一种常用的算法设计方法。 牛顿迭代法是
求
方程
根的重要方法之一,其最大优点是在
方程
f(x) = 0的单根附近具有平方收敛,而且该法还可以用来
求
方程
的重
数值分析
二分法
C程序
普遍适用的的
二分法
算法,
非
常简单方便。。。。。。。。。。。
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