OLAP前端都是用什么展现的呢？

Jackie_GP 2007-06-30 11:27:47
请高手指教，OLAP前端是用什么展现的呢？
...全文
566 20 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
20 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
yuyhf 2008-08-06
  • 打赏
  • 举报
 回复
SQL 2000 OLAP的设计与实现
这本书我找不到啊？能给详细的书名么？谢谢！
bdggch 2008-04-02
  • 打赏
  • 举报
 回复
如果你使用ORACLE 做数据仓库,最好用的是ORACLE的BI Beans,操作简便,还可以进行WEB发布. OTN技术网上面还有BI Beans全面的使用教程.其它的像ORACLE的Express和discoverer 尽管功能十分详尽,但不容易上手.

如果你使用SQL2000开发数据仓库, 你可以参考SQL 2000 OLAP的设计与实现这本书,书里介绍的比较详细.
lyzalan 2008-02-28
  • 打赏
  • 举报
 回复
BO 也是很好的一种展现工具，特别是其Uninerse 的语义层是一个很不错的创新，可以让复杂的SQL转换为较为熟悉的业务用语，终端用户可以去组织报表。在一定程度上可以达到Ad-hoc query.
Jackie_G 2007-07-29
  • 打赏
  • 举报
 回复
...
Jackie_GP 2007-07-28
  • 打赏
  • 举报
 回复
各位高手能说的清楚点吗？给小弟我一个例子，可以吗？
小弟我将非常的感谢！
Jackie_GP 2007-07-28
  • 打赏
  • 举报
 回复
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-ecl-birt/#rate
Jackie_GP 2007-07-28
  • 打赏
  • 举报
 回复
我来了，各位高人请说的详细的点呀，小弟我将非常感谢！
Eric_1999 2007-07-27
  • 打赏
  • 举报
 回复
BRIO BQY展现。
ammeyjohn 2007-07-22
  • 打赏
  • 举报
 回复
EXCEL2007
以前我们用Proclarity的，现在被MS收购了，大部分功能都在Excel2007上可以找到
而且现在Excel可以安装挖掘插件，比Proclarity功能强了，就是没有鸟瞰图和决策树之类的图形了。
z5wjz 2007-07-20
  • 打赏
  • 举报
 回复
我们用EXCEL
red_justice 2007-07-20
  • 打赏
  • 举报
 回复
开源eclipse birt
red_justice 2007-07-20
  • 打赏
  • 举报
 回复
birt
solidpanther 2007-07-20
  • 打赏
  • 举报
 回复
EXCEL 2007挺好的， 要是想编写更复杂的，也可以用VSTO+ADOMD.net方式EXCEL编程,还有MS的MOSS2007加入了很多WEBPART支持BI,REPORTING SERVICES\BSM等工具,都可以解决用户BI范围内的不同需求,
我接触过很多OLAP展现工具,但真正能解决我遇见的问题的很少,后来我发现,"是我没引导好用户的需求"
zhangjing105_1219 2007-07-20
  • 打赏
  • 举报
 回复
我现在用的也是EXCEL,但要想更好的展示我觉得还是应该编写一个比较系统的挖掘前台吧
solidpanther 2007-07-20
  • 打赏
  • 举报
 回复
我觉得EXCEL挺好的
flingstar 2007-07-19
  • 打赏
  • 举报
 回复
你问的是用什么前端展现工具吧？当下最好用的是cognos的产品，包括服务器上的cognos PowerPlay的基本版、Enterprise Server版及Transformer版，以及前端展示的Cognos Impromptu等
hi_world 2007-07-03
  • 打赏
  • 举报
 回复
cognos
Mark_MaoHUA 2007-07-02
  • 打赏
  • 举报
 回复
BI,BO
keke560 2007-07-02
  • 打赏
  • 举报
 回复
我们用ABIS
Jackie_GP 2007-06-30
  • 打赏
  • 举报
 回复
自己先顶一下...
JPivot标签使用详解 中文
JPivot标签使用详解 中文 JPivot 是一套基于 Mondrian 的 OLAP 前端展现工具，它提供了一套标签库来解决的 OLAP 的展现层问题。 包含标签： chart chooseQuery clickable destroyQuery mondrianQuery navitator print scalarQuery setParam table selectProperties 
上海证券交易所上市公司财务指标预警系统
上海证券交易所肩负市场一线监管的重要责任，在规范市场参与行为、防范市场风险中形成了一个以上市公司监管、会员监管和市场监控为主要内容的一线监管体 系。而财务报告作为上市公司信息披露的重要内容，是对上市公司进行监管的重要依据。根据上海证券交易所的要求，在财务指标预警系统构建中，吉贝克采用Oracle数据库，微软Analysis Services为多维服务器， OLAP Explorer(OE)为前端展现工具，辅以多种统计学算法和财务分析方法，成功地实现了财务指标预警系统的目标。
几大数据仓库方案特性比较
IBM公司提供了一套基于可视数据仓库的商业智能（BI）解决方案，包括：Visual Warehouse（VW）、Essbase/DB2 OLAP Server 5.0、IBM DB2 UDB，以及来自第三方的前端数据展现工具（如BO）和数据挖掘工具（如SAS）。Sybase提供的数据仓库解决方案称为Warehouse Studio，包括数据仓库的建模、数据抽取与转换、数据存储与管理、元数据管理以及可视化数据分析等工具
数据仓库与数据挖掘技术
企业信息化是一项革命性工程，本书以企业信息化为基点，介绍基于ERP数据仓库系统的概念、体系结构、开发方法及步骤。, 全书共分9章。第1章主要介绍企业信息化发展历程、数据库与数据仓库概念、特点、区别、联系及数据仓库系统在企业应用概况；第2章介绍数据仓库开发工具——微软SQL Server 2000数据仓库体系结构及应用技术；第3章介绍数据仓库结构及其创建，包括数据仓库数据库、事实表、维度表及多维数据集创建；第4章介绍数据仓库开发完整过程，包括项目系统规划、用户需求确定、系统分析、系统设计、系统实现、系统试用及扩充；第5章介绍DTS基本概念、DTS包的创建、设置及使用，如何利用DTS包把数据源自动转入数据创库；第6章介绍OLAP的MDX表示与实现，涉及OLAP的基本分析动作的MDX语言表示与实现及OLAP的前端展现方式，提供了丰富的MDX语言程序实例；第7章介绍数据挖掘基础，主要包括数据发掘的概念、数据发掘技术、工具、方法及步骤；第8章介绍常用的知识发现技术及数据挖掘方法，主要包括依赖性分析、聚类分析、基于神经网络的数据挖掘方法、基于遗传算法的数据挖掘方法及基于粗糙集的数据挖掘方法；第9章介绍SQL Server 2000数据挖掘技术。, 本书注重工程实践性，实用性强，可以帮助读者全面掌握数据仓库构建与数据挖的方法和步骤，开发出具有实用价值的数据仓库系统。, 本书适用于高等院校信息管理与信息系统专业、电子商务专业、物流管理专业等相关专业本科生教材，也可作为金融类、管理类有关专业研究生教材，同时，对企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员有重要参考价值。
用友BI商业智能解决方案
用友BI商业智能解决方案，实现集团基于虚拟数据仓库的经营管理分析监控系统。其系统定位是：以取得最佳经营效益为目标，综合运用现有数据、联机分析处理（OLAP）、中国报表、数据挖掘钻取（可根据数据库的特征多级钻取）、前端展现、智能预警、数据录入、数据联查，提供对集团进行经营管理分析决策的有力支持手段。 将现有NC业务系统、人事、CRM、OA等其他业务系统中的数据进行提炼、加工和集成，并运用商业智能系统平台提供的相关功能对这些数据进行灵活的、动态的、多角度、多层次的统计和分析，挖掘出对企业管理决策者有用的信息，为管理者在B/S架构的系统当中对信息进行访问，为企业决策提供有力的支持，提高决策者的决策效率和效能。
数据仓库

7,388

社区成员

6,742

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
其他数据库开发 数据仓库
社区管理员
  • 数据仓库
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章