这样的sql查询如何能优化?

[no_mIss]

我举一个简单的例子来说明我的问题
表A
字段 A_id,A_name
主键 A_id
表B
字段 B_id,B_name
主键 B_id
A_id和B_id没有关系
A_name和B_name均有索引

现在查询的是
SELECT COUNT(*) FROM A INNER JOIN B ON A.A_name = B.B_name
WHERE B.id IS NULL
由于表A的数据大约在30W,表B的大约在300W,所以查询相当的慢,大约在2分钟

所以请教大家,这种查询如何优化?

[lee_wei]

我只是想如何能避免全扫B表

——————————
那就必须根据你的关联字段及查询字段创建索引，然后通过执行计划可以查看是否全表扫描了。

[昵称被占用了]

确定没写错?

INNER JOIN ?
B.id IS NULL?

[paoluo]

你用的應該是LEFT JOIN，而不是INNER JOIN吧。

將count(*)改為count(A.id)試下看

[no_mIss]

其实就是查A表里A_name存在值但在B表里的B_name不存在．
to paoluo:我试试，估计不会有效果
因为count(*)会自动寻找一个主键

[lee_wei]

SELECT COUNT(*) FROM A INNER JOIN B ON A.A_name = B.B_name
WHERE B.id IS NULL

——————————
这语句好像有3个地方需要确认.
B.id是否建索引；
INNER JOIN是不是可以改用LEFT/RIGHT JOIN
COUNT(*) 改为 COUNT(索引字段)

[Zack999]

查A表里A_name存在值但在B表里的B_name不存在
SELECT COUNT(*) FROM A LEFT JOIN B ON A.A_name = B.B_name
WHERE B.id IS NULL

[no_mIss]

To paoluo:
没有效果，这种not in /left join /not exists
的查询效果从执行计划上看是等效的

[no_mIss]

to lee_wei :确定不是inner join 主键有索引 count(*)=count(主键)
to lianqizhi :这个我知道

我只是想如何能避免全扫B表

[Zack999]

WHERE b.name is null
试试这个

[no_mIss]

to lianqizhi : WHERE b.name is null 效果一样