有关摄像头加工工艺

zhu_zg 2007-07-03 09:45:43

那位仁兄知道，pc摄像头加工工艺以及详细的技术参数是什么吗？给哥们指导一下。主要是在芯片参数，感光参数，光学镜头方面的。哥们在这里先谢谢了

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UltraBejing 2008-05-01

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lz要干嘛？

0001cxg 2007-07-04

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芯片参数?
一般是cmos的，然后，解析度（芯片本身的解析度，镜头的解析度），光学格式，镜头黑点，色彩饱和度，白平衡，象素点尺寸。。。

如今，智能手机朝着轻薄化发展，手机摄像头模组也越做越小，如何加工处理这种微型元器件成为掣肘发展的重要环节。而激光加工技术是微精密加工领域的重要工具，加工精度高，可对各类型元件加工，特别是在摄像头领域中。手机摄像头模组中的PCB电路板由FR4和FPC组成的软硬结合板，也有一些使用的是纯硬板或者软板。激光技术应用到这个板块中主要是针对FR4激光切割和FPC激光切割技术，另外一种激光工艺技术就是在FR4或是在FPC上对其进行二维码激光打标技术。激光达标技术主要应用到摄像头芯片表面打标，通常都是标记出企业的logo以及产品的相关信息，起到品牌宣传和下游环节管理、操作简便的作用。随着产品的进步，内部追溯

iPhone苹果产业链分析报告 iPhone 十年引领潮流，设备谁是真正弄潮儿？ —从 3C 自动化设备角度的思考 ■iPhone 问世十年，带动 3C 制造业迅速崛起。苹果公司今年迎来明星产品 iPhone 十周岁生日。根据 iPhone 每年发布特点加之十周年的特殊节点，今年将成为 iPhone 的超级大年。作为智能手机行业的绝对龙头，iPhone 带动了 3C 制造业的迅速崛起，对 3C 制造业的发展有着举足轻重的影响力，主要体现在两个方面：1）iPhone 具备强大的盈利能力，为上游设备企业提供源源不断的订单；2） iPhone 产品更新周期短，新的技术和工艺突破催生大量设备更新需求。 ■国内 3C 制造业大而不强，自动化渗透率有望提升。3C 行业的火爆行情带动了上游 3C 制造业的高景气度。凭借广阔的消费市场和低廉的人工成本，中国已成为世界电子制造中心，2016 年国内 3C 制造业主营收入达到 9.84 万亿元，固定资产投资达到 1.04 万亿元。然而，国内 3C 制造业普遍处于产业链盈利较薄的一环，净利率不足 5%。随着我国人口红利的逐渐消失，提高 3C 设备自动化渗透率是解决行业发展瓶颈的必经途径。从机器人密度来看，我国 2015 年工业机器人密度 49 台/万人，而韩国 531 台/万人，日本 305 台/万人，美国 176 台/万人，全球平均水平 69 台/万人。由此可见，我国在工业自动化程度上与世界还有很大差距。根据中国机器人产业联盟数据，2016 年上半年，3C 制造业贡献 3 成工业机器人的销量，销量是排名第二名的汽车制造业的两倍。3C 行业的自动化率加速提升，预计 2020 年国内 3C 自动化设备市场规模近 2500 亿元，CAGR 为 25.59%。 ■iPhone 8 即将于 9 月推出，四大工艺创新拉动上游设备需求增长。市场普遍预期苹果公司将于今年 9 月推出 iPhone 8，新一代 iPhone 手机将有 4 大工艺技术创新值得关注：3D 玻璃、OLED 全面屏、双摄像头、无线充电。1）iPhone 8 大概率会采用双曲面玻璃方案，有望加速 3D 玻璃在智能手机中的渗透率。因此，以玻璃精雕机和玻璃热弯机为代表的玻璃加工设备将迎来景气周期；2）iPhone 8 基本确定将搭载 OLED 屏，并采用全面屏技术。OLED 屏幕应用市场的打开和成本的下降，将加速对 LCD 的替代，OLED 处于产业快速发展前夕。国内上市企业在模组设备（以绑定/贴合设备为代表）、异形切割设备、AOI 检测设备深耕多年，将直接受益这一产业趋势；3）双摄像头在 iPhone 7Plus 机型上率先使用，并获得市场广泛青睐，iPhone 8 将继续采用双摄方案，其中 SMT 生产线设备（以回流焊机/贴片机为代表）将直接受益摄像头需求增长；4）无线充电技术迅速普及，未来大规模应用前景广阔，预计到 2020 年无线充电在智能手机中的渗透率将达到 60%，无线充电技术的应用扩张将给上游自动绕线机设备带来大量的订单机会。 ■投资建议：我们认为，iPhone 8 携四大工艺技术创新将催化 3C 消费电子行业新的消费热情，同时也将引领新的技术趋势及工艺创新，为上游设备带来全新的投资机会，维持 3C 自动化设备行业“领先大市-A”评级。我们重点梳理了 CNC 机床及玻璃加工设备、平面显示模组设备、SMT 生产线设备三大重点领域的市场空间、进口替代、技术水平以及竞争优势，重点推荐智云股份、昊志机电、联得装备、劲胜智能、大族激光、精测电子。重点关注劲拓

关键词：声卡数据采集 MATLAB 信号处理　　论文摘要：利用数据采集卡构建的数据采集系统一般价格昂贵且难以与实际需求完全匹配。声卡作为数据采集卡具有价格低廉、开发容易和系统灵活等优点。本文详细介绍了系统的开发背景,软件结构和特点,系统地分析了数据采集硬件和软件设计技术,在此基础上以声卡为数据采集卡,以MATLAB为开发平台设计了数据采集与分析系统。本文介绍了MATLAB及其数据采集工具箱, 利用声卡的A/ D、D/ A 技术和MATLAB 的方便编程及可视化功能,提出了一种基于声卡的数据采集与分析方案,该方案具有实现简单、性价比和灵活度高的优点。用MATLAB 语言编制了相应软件,实现了该系统。该软件有着简洁的人机交互工作界面,操作方便,并且可以根据用户的需求进行功能扩充。最后给出了应用该系统采集数据的应用实例。　　1绪论　　1.1 课题背景　　数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。数据采集，又称数据获取，就是将系统需要管理的所有对象的原始数据收集、归类、整理、录入到系统当中去。数据采集是机管理系统使用前的一个数据初始化过程。数据采集技术广泛引用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。　　数据采集（Data Acquisition）是将被测对象(外部世界、现场)的各种参量(可以是物理量，也可以是化学量、生物量等)通过各种传感元件作适当转换后，再经信号调理、采样、量化、编码、传输等步骤，最后送到控制器进行数据处理或存储记录的过程。　　被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。采集一般是采样方式，即隔一定时间（称采样周期）对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据测量是数据采集的基础。数据测量方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样。不论哪种方法和元件，都以不影响被测对象状态和测量环境为前提，以保证数据的正确性。数据采集含义很广，包括对连续物理量的采集。在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量数据。　　在智能仪器、信号处理以及自动控制等领域，都存在着数据的测量与控制问题，常常需要对外部的温度、压力、流量、位移等模拟量进行采集。数据采集技术是一种流行且实用的技术。它广泛应用于信号检测、信号处理、仪器仪表等领域。近年来，随着数字化技术的不断，数据采集技术也呈现出速度更高、通道更多、数据量更大的发展态势。　　数据采集系统是一种应用极为广泛的模拟量测量设备，其基本任务是把信号送入计算机或相应的信号处理系统，根据不同的需要进行相应的计算和处理。它将模拟量采集、转换成数字量后，再经过计算机处理得出所需的数据。同时，还可以用计算机将得到的数据进行储存、显示和打印，以实现对某些物理量的监视，其中一部分数据还将被用作生产过程中的反馈控制量。　　数据采集系统是计算机测控系统中非常重要的环节，目前，有各种数据采集卡或采集系统可供选择，以满足生产和科研试验等各方面的不同需要，但由于数据源以及用户需求的多样性，有时并不能满足要求。特别是在某些应用中，需要同时高速采集多个通道的数据，而且为了分析比较各通道信号间的相互关系，常常要求所有通道的采集必须同步。现有的数据采集系统能够满足上述要求的比较少，且价格十分昂贵，体积较大，分量较重，使用十分不方便。　　一般模拟量是通过各种数据采集卡进行数据采集。目前常用的是具有 ISA 总线、P CI 总线等接口形式的 A/D 采集卡，虽然数据传输率很高，但是还存在整个系统笨重，缺乏灵活性，不能实现即插即用，不适合小型、便携设备采用等缺点。另外这些类型的采集卡在计算机上安装比较麻烦，而且由于受计算机插槽数量、地址、中断资源的限制不可能挂接很多设备。因此，工程师们往往需要花费大量的时间和资源用于系统搭建。　　随着工业技术的迅猛发展，生产规模的不断壮大，生产过程和制作工艺的日趋复杂，对自动测试和各种信息集成的要求也就越来越高。数据采集系统的好坏将直接影响自动测试系统的可靠性和稳定性，为了满足不同的测试需求，以及减少对资源的浪费，在系统的设计上应该尽量满足通用性和可扩展性。在高度发展的当今社会中，技术的突飞猛进和生产过程的高度自动化已成为人所共知的必然趋势，而它们的共同要求是必须建立在有着不断发展与提高的信息工业基础上。人们只有从外界获取大量准确、可靠的信息经过一系列的科学分析、处理、加工与判断，进而认识和掌握界与科学技术中的各种现象与其相关的变化，并通过相应的系统和方法实现科学实验研究与生产过程的高度自动化。换言之，生产过程的

在摄像头封装过程中，涉及到图像传感器、镜座、PCB、镜头、线路板等零配件的多次组装，因此零配件的叠加工差越来越大。而传统的采用螺纹组合镜头的方式，无法自由调整这些误差带来的影响，这种表现就是摄像头拍摄的图像位置可能偏离画面中心，各个区域的清晰度差异大等等。在AA工艺中，镜头和图像传感器的相对位置调整是处于一个完全自由的状态，对实时采集到的成像数据进行分析，不仅可调节镜头和传感器的相对高度，还可以调节水平位置以及镜头的倾斜角度等。从而保证图像的全画面都很清晰，且光轴与像面的焦点处于图像中心。

摄像头模组，全称Camera Compact Module，简写为CCM。CCM 包含几大件：镜头(lens)、音圈马达(VCM)、传感器（sensor）、软板（FPC）、图像处理芯片（DSP）。工作原理：物体通过镜头（lens）聚集的光,通过CMOS或CCD集成电路，把光信号转换成电信号，再经过内部图像处理器（ISP）转换成数字图像信号输出到数字信号处理器（DSP）加工处理，转换成标准的GRB、YUV等格式图像信号。摄像头模组主要由以下几个部分组成：镜头(Lens)：将光线汇聚到图像传感器上。

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