六十万条记录输入数据库的问题

wenhao_76 2007-07-05 05:37:08
我现在有六十万条记录需要输入sql2000数据库,方法很简单,就是
query1.append;
query1.post;
我的问题是,用什么办法可以让这个操作以最短的时间完成,因为我大约算了一下,用目前的方法,需要20多小时,谢谢
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僵哥 2007-07-06
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用bcp.exe或者DTS
====================
可以试着拦截一下bcp或者dts的数据包,它们里面就是多条同时insert
sdzeng 2007-07-06
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用bcp.exe或者DTS
僵哥 2007-07-06
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汗一个楼上的...
roseforyou 2007-07-06
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这个我有经验了,你用过vfp吗,先把这些数据导入到vfp中,很快啊,然后再把vfp的库导入到sql server 2000中,就会快很多呀。
僵哥 2007-07-06
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对于MSSQL,建议在这种情况下采用TADOCommand,然后多条insert语句同时提交,各语句之间使用分号(;)分隔,相当于查询分析器当中的"go",如此大概每次提交500/1000条(主要根据数据内容的字节数而定),60W条记录,大概几分钟到几十分钟(关键看机器和网络的性能)。
brightyang 2007-07-06
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mclkings(网络学子) ( ) 信誉:100 Blog 加为好友 2007-7-5 19:24:24 得分: 0



多开线程没有用的.因为你的操作对象是目标数据库.

1.不要单值 POST
2.看你以前的数据是什么格式的,最好用导入导出功能想法去实现.


======================
可以建成多个数据库,每个数据库同表,然后再把数据倒一下嘛
qxj 2007-07-06
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DTS,原生ADO
yuehaiyang 2007-07-06
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20个小时?太夸张了吧
我测试过的,delphi每秒可以插入1000多条数据
leeky 2007-07-06
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關鍵是你的这个Query的语句写法了,如果你的语句是一直不变的,那麽越到後來越慢。
如果你的Query在这个插入過程中,最大時候的記錄数在2000到5000条,那麽速度應當是可观的。
不知你明白沒有?比如:記錄是按時間排序的,Query的语句中就可加上時間限制,当你的程序判斷其中的記錄已经到5000时,就post,然後关掉Query,重新更换这个時間條件,再一条条插入……
相信是很快的。
限制記錄数过小,则條件切換頻繁,速度不快;限制記錄数过大,佔用資源过大,速度也不会快。
starluck 2007-07-06
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BCP应该几分钟可以搞定吧,视服务器配置而定。这个数据不大。

以前试着导三千多万条记录的表,好像用了二个小时DTS
lijinghe1 2007-07-06
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bcp
newfang 2007-07-05
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1,BCP
2,批量插入~~
gobiz 2007-07-05
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建议自己根据文件内容构造SQL语句,然后多条语句执行一次,比如构造100条SQL语句,彼此之间用“;”分割,然后一次性将这100条SQL语句执行,可以有效的防止频繁和数据库进行通讯,提高更新速度!
mclkings 2007-07-05
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多开线程没有用的.因为你的操作对象是目标数据库.

1.不要单值 POST
2.看你以前的数据是什么格式的,最好用导入导出功能想法去实现.
brightyang 2007-07-05
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以前我把70几M的txt文件入库就这么弄的,还是比较快....
嘿嘿
brightyang 2007-07-05
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query1.append;
query1.post;
不要每一条都post一次
尽量批量post
还可以再多开几个线程来存
hongqi162 2007-07-05
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记录在那里来?


看看这里的导入方法有没有适合你的
http://www.pconline.com.cn/pcedu/empolder/db/sql/0502/551039.html
MySQL 教程MySQL 是流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。在本教程中,会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识,并轻松使用 MySQL 数据库。什么是数据库数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:1.数据以表格的形式出现2.每行为各种记录名称3.每列为记录名称所对应的数据域4.许多的行和列组成一张表单5.若干的表单组成databaseRDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:数据库数据库是一些关联表的集合。数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一用户订阅的数据。冗余:存储两倍数据,冗余降低了性能,但提高了数据的安全性。主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。外键:外键用于关联两个表。复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束件,目的是保证数据的一致性。MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的关系型可以理解为表格的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格: 表头(header): 每一列的名称;列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;行(row): 每一行用来描述某记录的具体信息;值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。MySQL数据库MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 是开源的,目前隶属于 Oracle 旗下产品。MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万记录的大型数据库。MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。MySQL 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。MySQL 对PHP有很好的支持,PHP 是目前流行的 Web 开发语言。MySQL 支持大型数据库,支持 5000 万记录的数据仓库,32 位系统表文件最大可支持 4GB,64 位系统支持最大的表文件为8TB。MySQL 是可以定制的,采用了 GPL 协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。Redis 教程REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。

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