第一题到底用不用考虑对读取文件的优化啊?

lzeggplant 2007-07-07 11:34:11

第一题到底用不用考虑对读取文件的优化啊?
像给的示例代码那样读文件就行么还是得优化一下?

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neuspring 2007-07-17

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按照示例给的代码，读取有几千万数据的文件，时间就要0.2秒左右(不同机器略有不同，不过也不能差太多)。可是看排名，前面的几名时间居然不到0.1秒。不知他们用什么优化读的策略，或是什么。或者测试数据不同？

lzeggplant 2007-07-09

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给的代码好象不用对文件读取进行优化主办方给回答一下

IntelSupport 2007-07-09

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读取文件的过程不用优化的，就按照示例代码就可以了。

louyihua 2007-07-08

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这个就得看最后评审阶段怎么评测了
不过就从时间上来说，应该优化

IEEE1588PTPdaemonforSTM32F4Discoveryboard.zip

一、数据采集层：多源人脸数据获取该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据，为后续模型训练与识别提供基础样本，核心功能包括： 1. 多设备适配采集实时摄像头采集：调用计算机内置摄像头（或外接 USB 摄像头），通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流，支持手动触发 “拍照”（按指定快捷键如Space）或自动定时采集（如每 2 秒采集 1 张），采集时自动框选人脸区域（通过Haar级联分类器初步定位），确保样本聚焦人脸。支持采集参数配置：可设置采集分辨率（如 640×480、1280×720）、图像格式（JPG/PNG）、单用户采集数量（如默认采集 20 张，确保样本多样性），采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”，避免样本不足。本地图像 / 视频导入：支持批量导入本地人脸图像文件（支持 JPG、PNG、BMP 格式），自动过滤非图像文件；导入视频文件（MP4、AVI 格式）时，可按 “固定帧间隔”（如每 10 帧提取 1 张图像）或 “手动选择帧” 提取人脸样本，适用于无实时摄像头场景。数据集对接：支持接入公开人脸数据集（如 LFW、ORL），通过预设脚本自动读取数据集目录结构（按 “用户 ID - 样本图像” 分类），快速构建训练样本库，无需手动采集，降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能人脸有效性校验：采集时通过OpenCV的Haar级联分类器（或MTCNN轻量级模型）实时检测图像中是否包含人脸，若未检测到人脸（如遮挡、侧脸角度过大），则弹窗提示 “未识别到人脸，请调整姿态”，避免无效样本存入。样本标签管理：采集时需为每个样本绑定 “用户标签”（如姓名、ID 号），支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签（按 “标签 - 采集数量” 对应），采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件（如 “张三

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