Python中文讨论社区

popunionxy 2007-07-09 01:26:05
http://www.pythonbbs.cn
欢迎各位Pythoner光临
...全文
707 7 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
7 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
lixq2000 2008-05-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
不错，收藏了！
knowledge_Is_Life 2008-05-01
  • 打赏
  • 举报
 回复
都是很好的建议! 值得学习
popunionxy 2007-08-03
  • 打赏
  • 举报
 回复
更新了一些python的资料
希望对大家学习有用
在资料下载区
popunionxy 2007-07-12
  • 打赏
  • 举报
 回复
呵呵 上面一些例子还不错的

他山之石 可以攻玉
xyzxyz1111 2007-07-10
  • 打赏
  • 举报
 回复
不错, 还是内容重要,形式次要.
ChumpKlutz 2007-07-10
  • 打赏
  • 举报
 回复
看一下，不錯~
iambic 2007-07-09
  • 打赏
  • 举报
 回复
论坛用的是PHP吧，建议以后有条件的话用Python搞。
Python Machine Learning
我们生活在数据泛滥之中。根据最近的估计，每天产生2.5千字节（1018）字节的数据。这是如此之多的数据，以至于我们现在存储的信息中超过90％是仅在过去十年中产生的。不幸的是，大部分这些信息都不能被人类使用。无论是数据超出了标准分析方法的手段，还是它对于我们有限的头脑来说都无法理解。通过机器学习，我们使计算机能够处理，学习和从可能无法渗透的墙壁中吸取可行的见解。大数据。从支持谷歌搜索引擎的大型超级计算机到我们口袋里携带的智能手机，我们依靠机器学习为我们周围的大部分世界提供动力 - 通常甚至不需要知道它。作为勇敢的新世界的现代先驱数据，那么我们有必要进一步了解机器学习。什么是机器学习？它是如何工作的？我怎样才能使用机器学习来窥探未知的知识，为我的企业提供支持，或者只是了解互联网在广播中对我最喜欢的电影的看法？所有这些以及更多内容将在我的好朋友和同事Sebastian Raschka撰写的以下章节中讨论。当我不再驯服我的另外一只可爱的宠物狗时，Sebastian不遗余力地将他的空闲时间用于开源机器学习社区。在过去的几年中，Sebastian已经开发了数十种流行的教程，涵盖了Python中的机器学习和数据可视化方面的主题。他还开发并贡献了几个开源Python包，其中一些现在是Python机器学习核心工作流程的一部分。由于他在该领域的广泛专业知识，我相信Sebastian对Python中机器学习领域的见解对于所有经验级别的用户来说都是无价的。我衷心向任何希望获得对机器学习更广泛和更实际的理解的人推荐本书。
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被全球175所大学采用教学。-Python开发
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被全球175所大学采用教学。 动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L.ai） 第一版：zh.D2L.ai | 第二版预览版：zh-v2.D2L.ai | 安装和使用书中源代码：第一版 第二版 | 最新版: v2.0.0-alpha0 理解深度学习的最佳方法是学以致用。 本开源项目代表了我们的一种尝试：我们将教给读者概念、背景知识和代码；我们将在同一个地方阐述剖析问题所需的批判性思维、解决问题所需的数学知识，以及实现解决方案所需的工程技能。 我们的目标是创建一个为实现以下目标的统一资源： 所有人均可在网上免费获取； 提供足够的技术深度，从而帮助读者实际成为深度学习应用科学家：既理解数学原理，又能够实现并不断改进方法； 包含可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验； 允许我们和整个社区不断快速迭代内容，从而紧跟仍在高速发展的深度学习领域； 由包含有关技术细节问答的论坛作为补充，使大家可以相互答疑并
Dive into Deep Learning (D2L Book)-python
Dive into Deep Learning: an interactive deep learning book with code, math, and discussions Dive into Deep Learning (D2L Book) 图书网站 | 加州大学伯克利分校 STAT 157 课程，2019 年Spring 贡献（了解方法） 这本开源书籍受益于社区贡献者的教学建议、拼写更正和其他改进。 您的帮助对于让每个人都更好地阅读这本书很有价值。 我们将感谢本书中的每位 D2L 贡献者，并在出版时向前 100 名贡献者发送免费书籍（硬拷贝）。 亲爱的 D2L 贡献者，请将您的 GitHub 用户名、姓名和邮寄地址通过电子邮件发送至 d2lbook.en@gmail.com。 谢谢。 中文版 | 讨论和报告问题引用请使用以下bibtex条目引用本书：@book{zhang2019dive, title={Dive into Deep Learning}, author={Aston Zhang and Zachary C. Lipton and Mu Li
music21:music21 是计算音乐学的工具包
音乐21 music21 -- 计算音乐学工具包 版权所有 :copyright: 2006-2021，Michael Scott Cuthbert 和 cuthbertLab 如需更多信息，请访问： : 或 并安装，请参阅： : Music21 在 Python 3.7+ 上运行。 在 Python 2 或 Py3.4 上使用版本 4，在 Py3.5 上使用版本 5，在 Py3.6 上使用版本 6。 在 BSD（3 条款）许可下发布。 Music21 也可以在 LGPL 许可下使用。 请参阅许可证。 外部提供的软件（包括 MIT 许可的 Lilypond/MusicXML 测试套件）和语料库中的音乐编码可能具有不同的许可。 GitHub 上也提供了无语料库版本的 music21。 邮件列表 请参阅： : 投稿指南 社区行为准则 Music21 鼓励所有对音乐和计算机感兴趣的人的贡献、讨论
python交流论坛推荐,python技术交流论坛
Python官方论坛：https://discuss.python.org/Python官方论坛是Python官方网站的一部分，是一个开放的讨论平台，致力于讨论与Python语言和生态系统相关的各种话题。这个论坛是由Python核心开发者和社区成员维护的，提供了丰富的资源和支持python画流程图python自动化运维工资。Python中文社区：https://www.pythonf.cn/Python中文社区是一个专注于Python技术交流和分享的社区，提供了丰富的学习资源、技术文章和教程。
脚本语言

37,720

社区成员

34,239

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
JavaScript，VBScript，AngleScript，ActionScript，Shell，Perl，Ruby，Lua，Tcl，Scala，MaxScript 等脚本语言交流。
社区管理员
  • 脚本语言(Perl/Python)社区
  • IT.BOB
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章