多线程中循环速度的问题?

MinxSoft 2007-07-10 03:29:24

这样一段代码:
for I:=0 to BMP.Height-1 do p := BMP.ScanLine[I]
在主线程中执行几乎不花时间,但是在子线程中却要等N久才能执行完,不知道是什么问题?

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「已注销」 2007-07-11

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和线程,循环好像没有关系,pixelformat:=pf32bit试试

MinxSoft 2007-07-10

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很多同学面对多线程的问题都很头大，因为自己做项目很难用到，但是但凡高薪的职位面试都会问到。。毕竟现在大厂里用的都是多线程高并发，所以这块内容不吃透肯定是不行的。今天这篇文章，作为多线程的基础篇，先来谈谈以下问题：为什么要用多线程？程序 vs 进程 vs 线程创建线程的 4 种方式？为什么要用多线程 任何一项技术的出现都是为了解决现有问题。之前的互联网大多是单机服务，体量小；而现在的更多是集群服务，...

背景：Python脚本：读取文件中每行，放入列表中；循环读取列表中的每个元素，并做处理操作。核心：多线程处理单个for循环函数调用模块：threading第一部分：：多线程脚本 (该脚本只有两个线程，t1循环次数t2，运行结果：错误[root@monitor2 logdb]# ./Threadfor.py hostinfo.txtt1: (0~13)t2: (7~15)The Server's H...

多线程是一种强大的技术，可以用来优化for循环和提高程序性能。在Python中，通过threading模块和concurrent.futures模块，我们可以方便地创建和管理线程。然而，多线程并不是万能的，它在使用时也有一些限制和注意事项。通过合理地使用多线程技术，并结合实际需求进行性能优化，我们可以让程序更加高效和稳定。希望本文能够帮助你更好地理解多线程在Python中的应用，并在实际开发中取得更好的效果。

每个程序员都知道，多线程能提高应用吞吐量和处理速度。但不是每个程序员都知道为什么？ CPU运行时，通过将于运行时间分片，通过调度来分配给各个进程线程来执行。因为时间片非常短，所以常常让人误以为是多个线程是同时并行执行。使用多线程来提高程序处理速度，其本质是提高对CPU的利用率。主要是两个方面柱塞等待时充分利用CPU 当程序发生阻塞的操作时候，例如IO等待，CPU将就空闲下来了。而使用多...

多线程循环

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