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寻求手机推荐
xiaolei1982
2007-07-11 09:32:41
我想买一款手机,1000块之内的,不管国产还是国外的,翻盖的女士用(老妈),呵呵,朋友们帮忙推荐一下啦,谢谢
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寻求手机推荐
我想买一款手机,1000块之内的,不管国产还是国外的,翻盖的女士用(老妈),呵呵,朋友们帮忙推荐一下啦,谢谢
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lubosun
2007-07-20
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总之,不买国产和日货就好了
xiaolei1982
2007-07-20
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你买的是假的吧。我的诺基亚从三楼掉下去搞成了三块,我拾起来装上电池,壳都不装先把短信回了再说。
~~~~
这不都是在给诺基亚做免费的广告吗?强烈诺基亚给csdn做赞助哈哈
zll_lover
2007-07-19
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为什么我买的诺基亚不到一年坏了两次不说送去维修态度还很不好,还问我要钱,我和他们吵才给免费维修的晕
Qim
2007-07-19
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N1100
呵,太棒了!
tb0601217
2007-07-19
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你买的是假的吧。我的诺基亚从三楼掉下去搞成了三块,我拾起来装上电池,壳都不装先把短信回了再说。
antoniusguo
2007-07-12
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诺基亚,就买最便宜的,方便实惠
godgreat
2007-07-12
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千万不买日货
godgreat
2007-07-12
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诺基亚
Rudolph
2007-07-12
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诺基亚6300 体贴更周到~~~
outh24
2007-07-12
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千万别买夏新
用过西门子,NEC,NOKIA,摔了无数次照用不误
只有夏新的M6摔了两次屏幕就不亮了!
蝶恋花雨
2007-07-12
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诺基亚6030这款不错质量电池都不错
amandag
2007-07-12
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诺基亚 我一直都用它..
aaajedll
2007-07-12
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诺基亚质量好!
xiaolei1982
2007-07-11
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这个帖子花我不少银子啊,早知道不这么浪费了
OracleRoob
2007-07-11
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三星
asdfsadfasdfafa
2007-07-11
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看看3*吧 不熟悉
lovefootball
2007-07-11
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我觉得诺基亚的好些
不过大多是直板的
kkun_3yue3
2007-07-11
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不清楚...N70贵了些,
Red_angelX
2007-07-11
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女性喜欢夏新
flyzph
2007-07-11
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买什么都好,尽量不要买日货
数据科学:基于Python和R语言实现
用Python数据科学和R LiveLessons是为了定制的初学者数据科学家
寻求
使用Python或R数据科学。本课程包括数据准备基础、数据分析、数据可视化、机器学习和交互式数据科学应用。学生们将学习如何建立预测模型,以及如何...
手机
屏幕坏了____怎么把里面的资料导出(18种方法)
手机
屏幕坏了____怎么把里面的资料导出(18种方法)重要的资料和数据储存在智能
手机
里,
手机
的一系列操作都依赖屏幕触控层完成,一旦屏幕损坏(屏幕碎掉或触屏失效),那么就无法查看
手机
内的资料。我们怎样在
手机
屏幕损坏”的情况下,连接电脑取出
手机
中的资料? 不同的
手机
型号,不同的
手机
故障情况让取出
手机
资料这件事情呈多样性变化,有兴趣自己处理的可以看一下这篇文章。如果没有适合的,也是种思路启发。...........................
安卓
手机
误删文件恢复
安卓
手机
误删文件除如何恢复?大家在使用
手机
时,很多时候都有过不小心删除文件的经历,很容易在使用
手机
管家等清理垃圾的软件清理内存时,顺手把一些文件给误删掉了,很多文件对于我们来说都是有重要的作用的,那么这时候要怎么恢复那些被误删除的
手机
文件呢?有些小伙伴在重要的文件数据被删除之后,都会去一些
手机
店,或者一些数码店去
寻求
恢复的方法,其实恢复数据,你也可以做到!...
三星经典android
手机
,回顾三星4部经典
手机
,有你用过的吗?
原标题:回顾三星4部经典
手机
,有你用过的吗?三星如今在中国智能
手机
市场上份额已经跌到了1%,逐渐沦为了边缘品牌的角色。而三星
手机
业务总裁高东真近日也承认,三星
手机
如今面临着危机,尤其是在,与华为小米等国产
手机
的竞争当中,没有能够发挥自己的优势,需要
寻求
更好的突破机会。那今天我们就来聊一聊关于三星
手机
的4款经典旗舰,你都用过吗? 三星Galaxy S如今的三星基本上已经是靠着S和Note系列两大旗舰...
python(django框架)
手机
电商销售数据可视化和商品
推荐
系统设计与实现
python(django框架)
手机
电商销售数据可视化和商品
推荐
系统设计与实现,以提高
推荐
的准确性和个性化程度。而商品
推荐
系统的研究多数侧重于算法和模型的优化,缺乏对于用户数据和销售数据的深度挖掘和分析。然而,在
手机
电商领域,针对销售数据可视化和商品
推荐
的研究相对较少,且现有系统大多侧重于大数据和算法的应用,对于普通用户而言存在一定的使用门槛。数据的获取与处理:通过爬虫技术可以获取
手机
电商的销售数据,并利用Python进行数据的清洗和处理,具有较高的可行性和灵活性。
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