怎么将十六进制字符串:0020000000c00012 转换成:0x00 0x20 0x00 0x00 0x00 0xc0 0x00 0x12 .

uglyFairy 2007-07-12 01:18:08
怎么将十六进制字符串:0020000000c00012 转换成:0x00 0x20 0x00 0x00 0x00 0xc0 0x00 0x12 . 最好有代码.
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有谁用过 byte 了?
IhaveGotYou 2007-07-12
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Byte的范围是:-127到128,你上面的0xc0对于Byte,已经溢出.
参考代码:
package net.oicp.sunflowerbbs;

public class Ahex {

static Byte[] Convert(String str) {
int len = str.length();
Byte[] result = new Byte[(int)Math.round(len/2.0D)];
int k=0;
for (int i = 0; i < len; i += 2) {
String tmp = str.substring(i, i + 2 > len ? i + 1 : i + 2);
Long hex = Long.parseLong(tmp, 16);
result[k]=hex.byteValue();
System.out.println(result[k]);
k++;
}

return result;
}

public static void main(String[] args) {

Convert("0020000000c00012");

}

}
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忘记是字符串了,改一下:

String s = "0020000000c00012";
long num = Long.parseLong(s, 16);
int k = s.length() / 2;
String[] str = new String[k];
for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
  str[i] = String.format("0x%02x", (num & 0xffL << (i * 8)) >> (i * 8));
  System.out.print(str[i] + " ");
}
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long num = 0x0020000000c00012L;
String[] str = new String[8];
for(int i = 7; i >= 0; i--) {
  str[i] = String.format("0x%02x", (num & 0xffL << (i*8)) >> (i*8));
  System.out.print(str[i] + " ");
}
goziung 2007-07-12
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不好意思,substring(int beginIndex, int endIndex)方法名字中string的“S”是小写的,特此更正
goziung 2007-07-12
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你把整个字符串string拆开为8个两位的字符串数组,然后在前面加“0x”,再转换为相应的应用类型,行不?
用String类里的toCharArray() 或者 subString(int beginIndex, int endIndex)都能实现
bug008 2007-07-12
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该问题的目的是将16位十六进制数据转换成8个字节数据
bug008 2007-07-12
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注意:
实现语言:Java
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需要
#include<sstream>
#include<algoritm>
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stringstream conv;
conv<<hex;
conv<<"0020000000c00012";
unsigned char sz[8]={0};
long long *xx = (long long*)sz;
conv>> *xx;
reverse( sz , sz + 8 );
这里的sz就是你所需要的字符串了,
考虑碳交易机制的园区综合能源系统电热协同运行优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕考虑碳交易机制的园区综合能源系统电热协同运行优化展开研究,旨在通过构建优化模型提升系统运行的经济性与低碳性。研究以园区内的电、热等多种能源形式为对象,结合碳交易政策,建立了电热协同优化调度模型,并采用Matlab进行仿真求解,分析不同情景下系统的运行成本与碳排放变化。通过引入碳交易机制,量化碳排放权的经济价值,推动能源系统的清洁化运行,同时兼顾用户用能需求与能源供给效率,实现环境效益与经济效益的统一。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或运筹优化背景,从事相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于园区级综合能源系统的规划设计与运行管理,优化电热联合调度策略;②为实施碳交易政策下的能源系统低碳转型提供决策支持与仿真工具;③支撑学术研究中对多能协同、碳排放建模与优化算法集成的学习与复现。; 阅读建议:建议结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数中碳交易成本项的设置及约束条件的处理方式,同时可对比无碳交易情景进行敏感性分析,以全面掌握碳政策对系统运行的影响机制。

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