怎么将十六进制字符串:0020000000c00012 转换成:0x00 0x20 0x00 0x00 0x00 0xc0 0x00 0x12 .

uglyFairy 2007-07-12 01:18:08
怎么将十六进制字符串:0020000000c00012 转换成:0x00 0x20 0x00 0x00 0x00 0xc0 0x00 0x12 . 最好有代码.
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有谁用过 byte 了?
IhaveGotYou 2007-07-12
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Byte的范围是:-127到128,你上面的0xc0对于Byte,已经溢出.
参考代码:
package net.oicp.sunflowerbbs;

public class Ahex {

static Byte[] Convert(String str) {
int len = str.length();
Byte[] result = new Byte[(int)Math.round(len/2.0D)];
int k=0;
for (int i = 0; i < len; i += 2) {
String tmp = str.substring(i, i + 2 > len ? i + 1 : i + 2);
Long hex = Long.parseLong(tmp, 16);
result[k]=hex.byteValue();
System.out.println(result[k]);
k++;
}

return result;
}

public static void main(String[] args) {

Convert("0020000000c00012");

}

}
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忘记是字符串了,改一下:

String s = "0020000000c00012";
long num = Long.parseLong(s, 16);
int k = s.length() / 2;
String[] str = new String[k];
for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
  str[i] = String.format("0x%02x", (num & 0xffL << (i * 8)) >> (i * 8));
  System.out.print(str[i] + " ");
}
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long num = 0x0020000000c00012L;
String[] str = new String[8];
for(int i = 7; i >= 0; i--) {
  str[i] = String.format("0x%02x", (num & 0xffL << (i*8)) >> (i*8));
  System.out.print(str[i] + " ");
}
goziung 2007-07-12
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不好意思,substring(int beginIndex, int endIndex)方法名字中string的“S”是小写的,特此更正
goziung 2007-07-12
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你把整个字符串string拆开为8个两位的字符串数组,然后在前面加“0x”,再转换为相应的应用类型,行不?
用String类里的toCharArray() 或者 subString(int beginIndex, int endIndex)都能实现
bug008 2007-07-12
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该问题的目的是将16位十六进制数据转换成8个字节数据
bug008 2007-07-12
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注意:
实现语言:Java
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需要
#include<sstream>
#include<algoritm>
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stringstream conv;
conv<<hex;
conv<<"0020000000c00012";
unsigned char sz[8]={0};
long long *xx = (long long*)sz;
conv>> *xx;
reverse( sz , sz + 8 );
这里的sz就是你所需要的字符串了,
内容概要:本文围绕“考虑储能和可再生能源误差的售电公司购售电策略”展开研究,提出了一种结合源荷不确定性的优化决策模型,旨在提升售电公司在复杂电力市场环境下的运营效益与风险抵御能力。研究充分考虑风电、光伏等可再生能源出力的预测误差以及负荷波动的随机特性,引入储能系统以增强电力调度的灵活性,并通过Matlab编程实现相应的优化算法,对购电组合、售电定价及储能充放电策略进行协同优化。文中采用了先进的数学建模方法与智能优化算法,有效处理多变量、多约束的决策问题,实现了在保证供电可靠性的前提下降低购电成本、提高收益稳定性的目标。; 适合人群:适用于电力系统、能源经济、自动化及相关专业的研究生、科研人员以及从事电力市场运营、能源管理工作的工程技术人员;具备一定Matlab编程基础和优化理论知识的读者将更能从中受益。; 使用场景及目标:①用于科研学习中复现高水平SCI/EI论文模型,掌握含不确定性因素的电力系统优化建模方法;②为售电公司制定实际购售电策略提供理论支持和技术参考,提升其在现货市场中的竞价能力和风险管理水平;③作为教学案例帮助学生理解可再生能源并网、储能调控与电力市场耦合机制。; 阅读建议:此资源侧重于模型构建与算法实现,建议读者结合文档中的代码逐段调试,深入理解目标函数设计、约束条件设置及求解器调用逻辑,同时可拓展应用于微电网调度、综合能源系统优化等相似场景。

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