困了要散分...累了更要散分...

vrhero 2007-07-12 06:24:25
赶项目是最累的...疲劳反应已经很明显...咖啡、茶、红牛...都不太管事了...

散分散心...
...全文
371 47 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
47 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
ztwz 2007-07-16
  • 打赏
  • 举报
回复
接分接到手抽筋!
alexsunnyj 2007-07-16
  • 打赏
  • 举报
回复
不累要接分,累了更要接分
aSalt 2007-07-15
  • 打赏
  • 举报
回复
接分...
aSalt 2007-07-15
  • 打赏
  • 举报
回复
接分...
jjyjjyjjy 2007-07-14
  • 打赏
  • 举报
回复
接分...
harryku 2007-07-14
  • 打赏
  • 举报
回复
顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶●●●●●●●●●●●●●顶顶顶
顶顶●●●●●●●●●●顶顶顶顶顶●●●●●顶顶顶顶顶顶顶
顶●●●●●●●●●●●顶顶顶顶顶顶●●●顶顶顶顶顶顶顶顶
顶顶顶●●●●●●●顶顶顶顶顶顶顶顶●●●顶顶顶顶顶顶顶顶
顶顶顶顶顶顶●●●顶顶顶顶顶顶顶●●●●●●●●●顶顶顶顶
顶顶顶顶顶顶●●●顶顶顶顶顶●●●●●●●●●●●顶顶顶顶
顶顶顶顶顶顶●●●顶顶顶顶●●●●●顶顶顶顶●●●●顶顶顶
顶顶顶顶顶顶●●●顶顶顶顶●●●●顶顶顶顶顶顶●●●顶顶顶
顶顶顶顶顶顶●●●顶顶顶顶●●●顶顶●●●顶顶●●●顶顶顶
顶顶顶顶顶顶●●●顶顶顶顶●●●顶顶●●●顶顶●●●顶顶顶
顶顶顶顶顶顶●●●顶顶顶顶●●●顶顶●●●顶顶●●●顶顶顶
顶顶顶顶顶顶●●●顶顶顶顶●●●顶顶●●●顶顶●●●顶顶顶
顶顶顶顶顶顶●●●顶顶顶顶●●●顶顶●●●顶顶●●●顶顶顶
顶顶顶顶顶顶●●●顶顶顶顶●●●顶顶●●●顶顶●●●顶顶顶
顶●●顶顶●●●●顶顶顶顶顶顶顶顶●●●●●●顶顶顶顶顶顶
顶●●●●●●●●顶顶顶顶顶顶顶●●●●顶●●●●顶顶顶顶
顶顶●●●●●●●顶顶顶顶顶顶●●●●顶顶顶●?




yangxinjia 2007-07-14
  • 打赏
  • 举报
回复
楼主保重
xiaoliangwh 2007-07-13
  • 打赏
  • 举报
回复
up
junval 2007-07-13
  • 打赏
  • 举报
回复
mark
  • 打赏
  • 举报
回复
幸福
qty_ccy 2007-07-13
  • 打赏
  • 举报
回复
困了要接分,累了更要接分.......
好累啊....
真想甚麼都不做,睡個10天半個月的...
zh-wall-e 2007-07-13
  • 打赏
  • 举报
回复
欢迎楼主带领我们广大人民群众奔小康。。。。。。。。。。。
Jasonchen82 2007-07-13
  • 打赏
  • 举报
回复
jf
51Crack 2007-07-13
  • 打赏
  • 举报
回复
出卖肉体
wxg22526451 2007-07-13
  • 打赏
  • 举报
回复
同感~
LZ保重
chenshuliang 2007-07-13
  • 打赏
  • 举报
回复
jf
symbol441 2007-07-13
  • 打赏
  • 举报
回复
彼此彼此,现在天天赶项目,一个字累,两个字很累....
wdzr_826 2007-07-13
  • 打赏
  • 举报
回复
大家都差不多
april1127 2007-07-13
  • 打赏
  • 举报
回复
sunzhong2003 2007-07-13
  • 打赏
  • 举报
回复
接了,一样的人
加载更多回复(27)
内容概要:本文介绍了一种基于多目标粒子群算法(MOPSO)的微电网优化调度模型,综合考虑风能、光伏、储能系统、柴油发电机、燃气轮机以及与主电网之间的能量交互等多种分布式能源的协同运行。通过构建以运行成本最小化、碳排放最低化和系统可靠性最优化为目标的多目标优化模型,利用Matlab平台实现MOPSO算法求解,完成对微电网在不同运行场景下的能量管理与调度方案优化。该模型能够有效平衡经济性与环保性之间的关系,适用于含多类型分布式电源的复杂微电网系统,具有较强的工程应用价值和科研参考意义; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事微电网、智能电网、综合能源系统、可再生能源集成与优化调度等领域研究的专业人士; 使用场景及目标:①用于多能源耦合微电网系统的协同优化调度研究;②支持多目标智能优化算法在能源系统中的建模与求解实践,帮助用户掌握MOPSO在实际工程问题中的应用方法;③为学术论文复现、毕业设计、科研项目开发提供完整的代码实例与技术支撑; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与理论文档,深入理解目标函数构建、约束条件处理及Pareto最优解集生成机制,重点关注算法参数设置、多目标权衡分析与结果可视化,并可通过调整能源配置或引入新约束进行二次开发与创新研究。

7,776

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
.NET技术 非技术区
社区管理员
  • 非技术区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧