并行为什么执行时间更长啊？

missmycat 2007-07-15 11:01:45

前几天提交代码是串行的，0.64S
今天提交一版两个线程的，时间0.641S
为什么会这样啊？

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goacme2009 2007-07-18

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d

aero_boy 2007-07-17

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并行程序不一定就一定比串行的快了，受很多因素的影响，算法，cpu，同步等。具体什么原因得根据程序的任务的情况进行分析了。

WPF多线程演示

时间复杂度是衡量算法执行效率的一种标准。但是，时间复杂度并不能跟性能划等号。在真实的软件开发中，即便在不降低时间复杂度的情况下，也可以通过一些优化手段，提升代码的执行效率。毕竟，对于实际的软件开发来说，即便是像 10%、20% 这样微小的性能提升，也是非常可观的。算法的目的就是为了提高代码执行的效率。那当算法无法再继续优化的情况下，我们该如何来进一步提高执行效率呢？我们今天就讲一种非常简单但又非常好用的优化方法，那就是并行计算。今天，我就通过几个例子，给你展示一下，如何借助并行计算的处理思想对算法进行改造

上篇文章，我们通过实际软件开发中的 “索引” 这一技术点，回顾了之前学过的一些支持动态数据集合的数据结构。本章，又通过 “并行算法” 这个话题，回顾了之前学过的一些算法。本章的内容比较简单，没有太复杂的知识点。我通过一些例子，比如并行排序、查找、搜索、字符串匹配，给你展示了并行处理的实现思路，也就是对数据进行分片，对没有依赖关系的任务，并行地执行。并行计算是一个工程上的实现思路，尽管跟算法的关系不大，但是，在实际的软件开发中，它确实可以非常巧妙地提高程序的运行效率，是一种非常好的性能优化手段。

时间复杂度是衡量算法执行效率的一种标准。但时间复杂度并不能跟性能划等号。在真实的软件开发中，即使在不降低时间复杂度的情况下，也可以通过一些优化手段，提升代码的执行效率。毕竟对于实际开发来说，即使是10%的提升，也是非常可观的。当算法无法继续优化的情况下，我们该如何进一步提高执行效率呢？一种非常简单又好用的方法就是并行计算。如何借助并行计算的处理思想对算法进行改造？并行排序假设我们要给大...

本节课程思维导图：时间复杂度是衡量算法执行效率的一种标准。但是，时间复杂度并不能跟性能划等号。在真实的软件开发中，即便在不降低时间复杂度的情况下，也可以通过一些优化手段，提升代码的执行效率。毕竟，对于实际的软件开发来说，即便是像 10%、20% 这样微小的性能提升，也是非常可观的。算法的目的就是为了提高代码执行的效率。那当算法无法再继续优化的情况下，我们该如何来进一步提高执行效率呢？我们今天就讲一种非常简单但又非常好用的优化方法，那就是并行计算。

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