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用Pb调用DLL中的带参数的函数出现参数类型错误的提示
hbd
2000-01-31 11:30:00
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用Pb调用DLL中的带参数的函数出现参数类型错误的提示
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july
2000-02-17
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如果你的PB是5.0以上的话,调用的DLL必须是VC4.2以上的版本产生的,另外关于PB与DLL中的各种数据类型的对应关系你要查明,我知道有很多的书上介绍这个问题,但是我可不会记得的,如果是PB5.0以下,你就自求多福了
killerking
2000-02-01
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同意929的说法,我最近就为其他人解决过此类问题。
在调用一个DLL时,请你注意以下这个问题:
PB的数据类型
int/uint 16bits
long/ulong 32bits
而我们在Windows 95/98/NT做开发时
int/unit 32bits
long/ulong 64bits
在PB调用它们时就会出现错误。
929
2000-02-01
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在PB中调用DLL应该注意DLL函数中的参数声明与PB自身数据类型的转换问题,另外PB与VB类似,也有传值和传引用的做法,可在调用时试试。
kxy
2000-01-31
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那就是参数类型不对,请改匹配的就行了.
pb
调用
dll
实例
--- 动态链接库(Dynamic-Link Library),简称
DLL
,是基于Windows程序设计的一个非常重要的组成部分。使用
DLL
有许多优点:(1)使用
DLL
的动态连接不是将库代码拷贝,只在程序
中
记录
函数
的入口点和接口,在程序执行时才将库代码装入内存,如果有多个程序使用相同的
DLL
,也只需将
DLL
在内存
中
装载一次,节省了内存开销。(2)
DLL
是基于Windows的程序模块,它不仅包含可执行代码,还可以包含数据,各种资源,扩大了库文件的使用范围。(3)对于一个大型的、不断更新的应用程序,可以将许多重复的功能写成
DLL
,用主程序
调用
,这样既减少了开发的工作量,又提高了访问速度。(4)
DLL
丰富了PowerScript语言的编程能力,可以使用PowerScript
函数
集之外的
函数
。例如:用户可能编写图象处理系统来浏览文件并将其存放于数据库,该应用需使用浏览器,但用PowerScript语言未提供做这类工作的
函数
,为了操纵设备,需要与设备本身环境通信,该环境一般是厂商提供的动态链接库。(5)
DLL
独立于编程语言,大多数WINDOWS编程环境都允许主程序
调用
DLL
中
的
函数
。即可以用VC++、VB、PowerBuilder、Delphi、汇编语言等建立
DLL
,然后在不同语言编制的应用程序
中
调用
它。下面用一个实例说明通过
DLL
实现PowerBuilder程序和VC++程序之间的连接。
PB
9
调用
C++的
dll
实例
管理系统常用
pb
开发,少不了外部接口,
PB
9外部接口
调用
C++的
dll
,测试程序。
LabVIEW工业深度学习TensorFlow【基础篇】
我们很容易掌握AI深度学习。让机器能够模仿人脑的思考方式,从而摆脱原来的固有数据库比较的限制。深度学习的发展课件:链接:https://pan.baidu.com/s/1Ck4GN9N0OCzQgH0MxZOqeQ 提取码:b74k随着机器学习, 深度学习的发展,很多人眼很难去直接量化的特征, 深度学习可以搞定, 这就是深度学习
带
给我们的优点和前所未有的吸引力。很多特征我们通过传统算法无法量化,或者说很难去做到的, 深度学习可以搞定。特别是在图像分类, 目标检测这些问题上取得了显著的提升。下图是近几年来深度学习在图像分类问题上取得的成绩。● 机器视觉缺陷检测的痛点● 仍存在下面主要的问题和难点 1) 受环境、光照、生产工艺和噪声等多重因素影响,检测系统的信噪比一般较低,微弱信号难以检出或不能与噪声有效区分。如何构建稳定、可靠、鲁棒的检测系统,以适应光照变化、噪声以及其他外界不良环境的干扰,是要解决的问题之一。 2) 由于检测对象多样、表面缺陷种类繁多、形态多样、复杂背景,对于众多缺陷
类型
产生的机理以及其外在表现形式之间的关系尚不明确,致使对缺陷的描述不充分,缺陷的特征提取有效性不高,缺陷目标分割困难;同时,很难找到“标准”图像作为参照,这给缺陷的检测和分类
带
来困难,造成识别率尚有待提高。 3) 机器视觉表面缺陷检测,特别是在线检测,其特点是数据量庞大、冗余信息多、特征空间维度高,同时考虑到真正的机器视觉面对的对象和问题的多样性,从海量数据
中
提取有限缺陷信息的算法能力不足,实时性不高。 4) 与机器视觉表面检测密切相关的人工智能理论虽然得到了很大的发展,但如何模拟人类大脑的信息处理功能去构建智能机器视觉系统还需要理论上的进一步研究,如何更好的基于生物视觉认识、指导机器视觉得检测也是研究人员的难点之一。 5) 从机器视觉表面检测的准确性方面来看,尽管一系列优秀的算法不断
出现
,但在实际应用
中
准确率仍然与满足实际应用的需求尚有一定差距,如何解决准确识别与模糊特征之间、实时性与准确性之间的矛盾仍然是目前的难点。 传统算法在某些特定的应用
中
已经取得了较好的效果,但仍然存在许多不足。例如:图像预处理步骤繁多且具有强烈的针对性,鲁棒性差;多种算法计算量惊人且无法精确的检测缺陷的大小和形状。而深度学习可以直接通过学习数据更新
参数
,避免了人工设计复杂的算法流程,并且有着极高的鲁棒性和精度。
PB
调用
PB
自己制作的COM组件
2010.7.2 在QQ朋友菠菜/yun(1216297)的引导下接触到了
PB
制作COM组件应用。 1、文件夹A下用COM的向导制作了一个不可视的object,制作了最简单的
函数
,最后打包成
dll
文件。 2、利用regsvr32注册了这个
dll
。 3、文件夹B下用ole方式
调用
这个
dll
,并
调用
里面的方法,测试正常。 注意要点:经过测试可以
调用
普通
函数
取得返回值,而当
调用
函数
中
有open窗口的语句后,虽然也能打开窗口正常看到窗体
中
的控件,并且窗口的open事件也能成功执行,哪怕是dw
中
的数据也能正常显示。但是当鼠标点击任何控件都会报非法操作的
提示
,关闭窗口也是如此。而文本框的getfocus,losefocus,modify等事件也不会被触发。最后判断为
PB
调用
PB
制作的com组件时,只能
调用
非可视的object做的,而如果含有窗体的,就会经常报非法操作。估计是此种方法不被支持。 测试环境
pb
11,当A文件夹下程序编译成
dll
时如果报错,请删掉A目录下生成的没用的
dll
及其他文件,即可。 如果有哪位高人成功
调用
了
PB
下的可视化窗体又不会报错的,请不吝赐教,QQ联系方式如下。 Kair 2010.7.2 QQ:55092518
pb
9
调用
des64.
dll
做的加密解密demo
pb
9
调用
des64.
dll
做的加密解密demo 创建了两个
函数
: //************************************************************************** //名称: gf_Encrypt (as_string) //功能: 将明文加密成密文 //
参数
: as_string , 明文 //返回: 密文 //************************************************************************** //************************************************************************** //名称: gf_UnEncrypt (as_pass) //功能: 将密文解密成明文 //
参数
: as_pass , 密文. //返回: 明文 //**************************************************************************
调用
的
函数
如下: Function int b64_size(ulong size,ulong flag) Library "des64.
dll
" Function int b64_des(ref String in,ref string out,string key,ulong size,ulong flag)Library "des64.
dll
" 描述: 对一个字符串加密 Return None Access public Argument DataType Description Szin string 需加密的字符串 szout string 加密后输出字符串 key string 密钥 inlen int 需加密的字符串的长度 flag uint 0:解密,1:加密
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