求助!求一个表的SQL

terry850730 2007-07-18 10:59:30
有两个表
表A:
材料 价格
A 5
B 10
C 15
D 20
......
表B:成品的制造需要使用到多种材料
成品 材料1 数量1 材料2 数量2
AA A 2 B 3
BB A 5 C 4
......
要得到的结果表:
成品 成品价格=(材料1价格×数量1+材料2价格×数量2)
AA 5×2+10×3
BB 5×5+15×4
......

这个表的SQL语句怎么写?谢谢!



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terry850730 2007-07-18
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谢谢各位达人!
都对,分大家平分了吧。
paoluo 2007-07-18
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--創建測試環境
Create Table A
(材料 Varchar(10),
价格 Int)
Insert A Select 'A', 5
Union All Select 'B', 10
Union All Select 'C', 15
Union All Select 'D', 20

Create Table B
(成品 Varchar(10),
材料1 Varchar(10),
数量1 Int,
材料2 Varchar(10),
数量2 Int)
Insert B Select 'AA', 'A', 2, 'B', 3
Union All Select 'BB', 'A', 5, 'C', 4
GO
--測試
Select
B.成品,
A.价格 * B.数量1 + C.价格 * B.数量2 As 成品价格
From
B
Inner Join
A
On A.材料 = B.材料1
Inner Join
A C
On C.材料 = B.材料2
GO
--刪除測試環境
Drop Table A, B
--結果
/*
成品 成品价格
AA 40
BB 85
*/
hellowork 2007-07-18
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select a.成品,成品价格 = a.数量1 * b.价格 + a.数量2 * c.价格
from tableB as a
left join tabelA as b on a.材料1 = b.材料
left join tableA as c on a.材料2 = c.材料
gahade 2007-07-18
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drop table 表A,表B
go
create table 表A(材料 varchar(10),价格 int)
insert into 表A
select 'A',5
union all select 'B',10
union all select 'C',15
union all select 'D',20

create table 表B(成品 varchar(10),材料1 varchar(10),数量1 int,材料2 varchar(10),数量2 int)
insert into 表B
select 'AA','A',2,'B',3
union all select 'BB','A',5,'C',4

select 成品,成品价格=A.价格*数量1+C.价格*数量2
from 表B B
left join 表A A on A.材料=B.材料1
left join 表A C on C.材料=B.材料2
/*
成品 成品价格
---------- -----------
AA 40
BB 85

(所影响的行数为 2 行)
*/
paoluo 2007-07-18
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慢多了
paoluo 2007-07-18
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try

Select
B.成品,
A.价格 * B.数量1 + C.价格 * B.数量2 As 成品价格
From
B
Inner Join
A
On A.材料 = B.材料1
Inner Join
A C
On C.材料 = B.材料2
leo_lesley 2007-07-18
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select sum(成品价格) from (
select 成品,成品价格=a.价格*b.数量1 from 表A a inner join 表B b on a.材料 =b.材料1
union all
select 成品,成品价格=a.价格*b.数量2 from 表A a inner join 表B b on a.材料 =b.材料2) t
group by 成品
gahade 2007-07-18
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select 成品,成品价格=A.价格*数量1+C.价格*数量2
from 表B B
left join 表A A on A.材料=B.材料1
left join 表A C on C.材料=B.材料2
内容概要:本文围绕“基于周期增强时序预测与帕累托多目标优化的建筑群储能鲁棒调度策略”开展研究,提出了一种融合高精度预测与多目标优化的综合调度方法。首先,采用周期增强的时序预测技术对建筑群的电力负荷与可再生能源出力进行精准建模,充分挖掘数据的周期性特征以提升预测准确性;其次,构建基于帕累托前沿的多目标优化模型,综合考虑经济成本最低、碳排放最小化以及系统运行鲁棒性等多重目标;最后,引入鲁棒优化机制应对预测不确定性,增强调度方案在复杂动态环境下的适应能力与稳定性。研究通过Python编程实现了完整的算法流程,涵盖数据预处理、模型构建、优化求解与结果分析,适用于建筑群或园区级综合能源系统的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化算法理论及Python编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、智能电网、储能调度与低碳运行等领域的研究人员。; 使用场景及目标:①应用于园区级或多建筑群能源系统,实现经济性与低碳化协同优化调度;②解决可再生能源波动性和负荷不确定性带来的调度风险,提升系统鲁棒性;③为相关科研提供一套可复现、可扩展的周期性预测与多目标鲁棒优化集成技术框架; 阅读建议:建议结合文中提供的Python代码进行实践操作,重点理解周期增强预测模块的设计逻辑与帕累托最优解集的求解过程,可通过更换实际数据集、调整权重策略或引入新约束条件进行拓展研究,从而深化对鲁棒调度机制与多目标权衡关系的理解与应用能力。

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