有没有研究实施开发Portal的朋友

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java_jin

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如何做好开发组长工作

开发组长,在软件开发部门中属于最基层的管理者, 相对于部门经理、项目经理,其位算不了什么,但在参与共事的小组成员中有着其特殊地位。 首先,对上一级,需要通过开发组长或者项目组组长了解整个项目的进度...

Liferay Portal额外研究-银狐999

Liferay Portal额外研究(一):初步在新Tomcat下部署 开发者在线 Builder.com.cn 更新时间:2008-03-19作者:银狐999 来源:CSDN 本文关键词: 部署 tomcat JAVA Liferay额外研究(一):初步在新Tomcat下...

Liferay Portal额外研究(一):初步在新Tomcat下部署

Liferay额外研究(一):初步在...研究Liferay版本:Liferay Professional 4.0.0 柯自聪兄弟写过一系列的Liferay Portal开发文章,参考http://www.blogjava.net/eamoi/。所以基础性内容,本文不再细说,可参考柯自聪的

java开发机器人聊天_聊天机器人与Web开发的未来

java开发机器人聊天Since Facebook launched their annual F8 conference for bot developers in 2016 and Microsoft followed suit, there’s been a lot of hype, excitement and speculation around chatbots....

app开发有Focus

1:如果是人们已经熟悉的人物和故事,票房就自然保证。电影业方面的例子是哈利波特。软件的例子,比如一些精典的游戏(比如吃豆豆)。但是这条路需要版权授权。小公司和个人开发者根本就不要想。 2:创意。这个...

CZTZ-JavaEE Web开发基础平台系列培训(一)-数据库设计规范

CZTZ-JavaEE Web开发基础平台系列培训(一) 数据库设计规范 题外话:一个优秀的程序员和架构师,不应该只是一个学习机器,同样要创造性思维和开阔的技术视野,独到的技术视角和哲学性思维。 一、前言CZTZ-JavaEE...

BEA活动:Portal技术最新动态与企业门户开发经验交流

主题:Portal技术最新动态与企业门户开发经验交流 时间:2007年4月7日下午1:00到6:00 地点:广州天河北路468号 嘉逸国际酒店(百佳超市对面)三楼嘉逸宴会厅) 乘车指南:乘公交车到龙口西路站 (体育中心可坐78,130...

研究生如何做文献阅读笔记

** 研究生如何做文献阅读笔记 ** 研究生如何做文献阅读笔记? 说实在的,我自己也不是很会读书。读书的速度也不快,只是喜欢读书罢了。...文献旧,有些学科或专题文献的半衰期很长,经典文献的阅读是很重要的,只

软件工程研究领域最顶级的两个期刊

本文将向大家介绍软件工程研究领域最顶级(最牛X)的两个期刊,分别是IEEE Transactions on Software Engineering (TSE)和ACM Transactions on Software Engineering Methodology (TOSEM)。TSE和TOSEM代表了当前软件...

salesforce架构_使用Salesforce扩展用户研究运营基础架构

salesforce架构I remember the conversation that sparked it all, the one that set the course for the most high-impact work of my career. It was the day in 2012 that a senior member of our research team ...

2019年度技术总结

这一年是我进入公司的第二个年头,从一名实习生到正式员工,从一名开发菜鸟晋级为一名拥有两年开发经验的菜鸟,中途在技术上遇到了很多坑,也绕过了很多坑,同时也掉进了很多坑,回过头来回忆这一年的时间,心头贸然...

回溯做过的事情,如Review自己曾经写过的代码或者设计,思考为什么会这么做,有没有更好的方法==

所以对于人来说人真正才会三次机会,人的一生真正只有三次,只有称为能改变自己命运的机会才可以称作是机会。其实人生的机会很快就会过去。能真正抓住机会的人,首先靠的是自己个人的能力;其次靠的是环境。 一个...

容云:容器驱动的PaaS平台实现方案(上)

本文基于上海容器大会现场演讲内容,立足于实战跟大家分享了新一代PaaS平台构建中遇到的问题、当下主流PaaS平台解析、企业交付经验及心得体会等。文章较长,分为上、下两个部分,本文为上篇。

中国优秀软件架构师感悟录

本文2009-9-14 21:10 发表于QQ空间,网上转载的。 质量很高,就是有点长,耐心点哦。亲! ...我认为,优秀的软件架构师在软件开发行业中占据着很重要的...日本这几年也在注重软件架构上的分析和设计,所以很多产...

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用OFFICE开发应用程序也相当一段时间了,一直很想写一点这方面的东西,总结一下自己学习和成长的过程。就以"OFFICE开发发展历程"作为这篇blog的标题吧 一。定义 什么是OFFICE开发 Office...

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杨明翰的英国硕士常见词汇与固定搭配V0.8(持续更新)

文章目录传送门正文`熟词僻义`学术词汇`论文词汇`学校词汇计算机词汇生活词汇健康饮食犯罪网络用语口语俚语 传送门 杨明翰英语教学系列之方法篇 杨明翰英语教学系列之音标篇 杨明翰英语教学系列之名词篇 ...

与Java相关的四十个名字-Java基础-Java-编程开发

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深度学习和机器学习的相关资料

《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. ... Learning in Neural Networks: An ...

服务器开发

1、构件的使用 开始我一直使用Indy,但最近在开发一个100-350并发用户的服务器端时发现了Indy问题,由于用户的访问非常繁重,服务器工作两周后出现了70多的废连接。导致服务器响应变的慢。而且我观察到有时INDY能...

文档资源推荐 研究生如何做文献阅读笔记(强力推荐!!!)

转自:... ...研究生如何做文献阅读笔记?...阅读文献,对于开题期间的研究生和写论文期间的研究生是很重要的功课,不可忽视,这种能力是需要训练

关于用DELPHI开发服务器软件中的一些经验

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使用WEBLOGIC PORTAL规则引擎在WEBLOGIC INTEGRATION流程中实现动态业务逻辑

使用WEBLOGIC PORTAL规则引擎在WEBLOGIC INTEGRATION流程中实现动态业务逻辑,第一部分 时间:2006-03-13作者:Jitendra Gupta, Mark Miller, Venkatakrishnan Padmanabhan浏览次数: 729

MATLAB2019b

共三个文件,其中前两个为 MATLAB R2019b 软件安装包的分卷压缩文件,将两个压缩包下载至同一个文件目录下随意解压一个即可;第三个为软件jihuo所需要的文件。

Android开发10个经典案例

10个android经典案例代码,适合初学者和中级学者。

tipdm_CarsAnalysis_src:泰迪杯C组题,数据分析答题原始码-源码

tipdm_C_CarsAnalysis_src 泰迪杯C组题答题原始代码 这个原始码为参赛者时做数据分析使用,由于其仅作为工具使用,并且加之时间缩短,所以没有做过多的性能优化。 日后会抽空改进算法,转化为效率。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

大唐杯资料+题库(移动通信)

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计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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