本篇涉及到的是关于Oracle的数据集返回的问题，比如，在MS SQL和MySql中，存储过程中直接可以select*from 表，外部直接调用存储过程就能看到相应的数据集，但是在Oracle中，这样却是不被允许的，为什么不行呢，因为...

我需要写一个存储过程，根据前面的更新语句是否成功，决定后面的语句是否执行。看了很久旧帖子说要用@@ROWCOUNT判断，但是经过我的测试，发现这种判断并不支持并发的场景，很容易因为其他sql语句的执行导致判断结果...

MyBatis - SQL执行过程（十二）Executor 该系列文档是本人在学习 Mybatis 的源码过程中总结下来的，可能对各位读者会不太友好，阅读前需要对 MyBatis 和 Spring 有一定的了解。比较适合刚接触，会使用但是一直没去...

MyBatis - SQL执行过程（十三）StatementHandler 该系列文档是本人在学习 Mybatis 的源码过程中总结下来的，可能对各位读者会不太友好，阅读前需要对 MyBatis 和 Spring 有一定的了解。比较适合刚接触，会使用但是...

关于SQL server使用的T-SQL语言的一点介绍

首先下载jar包: http://download.csdn.net/detail/angcyo/9111585连接方法public void dbConnect(String db_connect_string, String db_userid, String db_password) { ... Class.forName("com.microsoft.sqlser

存储过程设计规则：   1,存储过程，可以创建数据库对象，也可以引用存储过程中创建的数据库对象，但引用前此数据库对象必须已经被创建。   2,存储过程可以访问临时表。   3...

简介2.SQL 执行过程分析2.1 SQL 执行入口分析2.1.1 为 Mapper 接口创建代理对象2.1.2 执行代理逻辑2.1.2.1 创建 MapperMethod 对象① 创建 SqlCommand 对象② 创建 MethodSignature 对象2.1.2.2 执行 execute 方法...

  2，存储过程作为一个单元进行处理并由一个名称来标识。它能够向用户返回数据、向数据库表中写入和修改数据，还可以执行系统函数和管理操作。在编程过程中只需要给出存储过程的名称和必需的参数，就...

背景： SQL...用存储过程是一个不错的解决途径，可以使得代码简洁很多。     SQL PROCEDURE:       <br />  JAVA Code：  /**  * 进行查询<br /

转载自Microsoft的官方文档 http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/library/ms378995.aspx收录于 www.enjoyjava.net/f25本文较长，包含了如下几部分 使用不带参数的存储过程 使用带有输入参数的存储过程 使用带有输出...

文章目录1、类加载和实例化2、Java是值传递还是引用传递3、类加载的主要过程4、什么是GC5、简述垃圾回收过程6、内存泄漏7、导致内存泄漏的场景8、Java中堆和栈的区别9、ArrayList、LinkedList、Vector的区别10、...

Transact-SQL中的存储过程，非常类似于Java语言中的方法，它可以重复调用。当存储过程执行一次后，可以将语句缓存中，这样下次执行的时候直接使用缓存中的语句。这样就可以提高存储过程的性能。 Ø 存储过程的概念

如果大家用过MS SQL Server或Sybase SQL Server,那么从存储过程返回一个动态的结果集是一件非常容易的事情,只要在存储过程结束时写上“select column1,column2,.... from table_list where condition“就

尽管它提供了RowMapper，但这个依然是传统的一对一，行对行的解析。 尽管它提供了@orm的一些function，但这个仍然需要进一步查询。 而mybatis的结果集解析应该是No.1吧，可以任意自由自定义地封装 所以就想到怎么...

SQL语句优化的原则： ◆1、使用索引来更快地遍历表 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。...

在数据库的使用中最为主要的就是对数据库的增、删、查、改操作，MySQL数据库作为关系型数据库的一种，其数据库管理系统是由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统...

转：减少存储过程封装业务逻辑-web开发与传统软件开发的思维模式不同 本篇文章讨论并不是：不要使用存储过程,因为有些事情还是要存储过程来完成,不可能不用。而是关于："业务逻辑是不是要封装在存储过程中实现，...

文章目录为什么使用MQ？MQ的优点消息队列有什么优缺点？RabbitMQ有什么优缺点？你们公司生产环境用的是什么消息中间件？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点？MQ 有哪些常见问题？...

JTDS适合在Linux下使用，无需jdbc-odbc桥。调用存储过程时候可以用@ttc_id的方式传入参数。 在实际的项目中，我们鼓励使用存储过程而非jee的持久化方式。存储过程性能更高，大大减少网络上传输的数据量。

本例采用mysql数据库，因此请先下载mysql-connection.jar 众所周知，创建数据库连接需要消耗较多的资源，且创建时间也较长。...那么我们可以根据需要创建一个连接池，它负责分配、管理和释放数据库连接,它允许

java.lang.Object  ....|__java.util.Date  ..........|__java.sql.Date/java.sql.Timestamp /java.sql.Time ...【子类】java.sql.Date日期格式为：年月日[只存储日期数据不存储时间数据]  【子类】java.sql.Tim

【调用Oracle存储过程的问题】for【返回自定义类型】【调用Oracle存储过程的问题】for【返回OracleTypes.PLSQL_INDEX_TABLE】Connection con=getOracleConnection(); ResultSet rs=null; CallableStatement ...

1)抽象：抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面，以便更充分地 注意与当前目标有关的方面。抽象并不打算了解全部问题，而只是选择其中的一 部分，暂时不用部分细节。抽象包括两个方面，一是过程抽象,二是...

一、SQL分类 DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)     二、基础语句 2.1、说明：...

HSQLDB（HyperSQL DataBase）是一个使用 Java 语言编写的开源关系型数据库，支持嵌入式、客户端/服务器部署模式。本文介绍了 HSQLDB 的功能、下载安装、基本操作以及相关的学习资源。

H2 是一款基于 Java 实现的小巧而强大的关系型数据库，支持嵌入式、客户端/服务器以及混合部署模式。H2 数据库适合嵌入小型应用程序、元数据管理、快速应用开发和测试、内存数据库。

原文地址：SQLServer和Oracle，存储过程区别，常用函数对比作者：创造卓越     SQL server 与Oracle开发比较  本文档主要从oracle与sql server语法上进行差异性比较，诸如两者在管理，性能，优化等方面...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。