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rr请教Symbian开发教程中的示例程序哪里可以下载?
chenkai036
2007-07-22 01:46:27
原本书中说在http://www.symbian.com/books上面下载,现在那里MS改过了。在SDN上面逛了下好像也没有看到什么可以提供代码下载的地方。只好烦请哪位给个链接地址了,在这里先谢谢了~初次在此刷帖,如有不当请多包涵。
PS:我看的那本书叫《Symbian OS 软件开发》
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rr请教Symbian开发教程中的示例程序哪里可以下载?
原本书中说在http://www.symbian.com/books上面下载,现在那里MS改过了。在SDN上面逛了下好像也没有看到什么可以提供代码下载的地方。只好烦请哪位给个链接地址了,在这里先谢谢了~初次在此刷帖,如有不当请多包涵。 PS:我看的那本书叫《Symbian OS 软件开发》
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chenkai036
2007-09-24
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抱歉,不懂规矩,分数现在补上
chenziteng
2007-07-27
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"Developing Software for Symbian OS
An introduction to creating Smartphone applications in C++ "
http://developer.symbian.com/main/learning/press/books/dasos/index.jsp
"Download source code"
http://developer.symbian.com/main/learning/press/books/dasos/Examples.ZIP
rr
.rar_
RR
_s60_
sym
bian
_
sym
bian
s60
sym
bian
s60 SetttingItemList
示例
,是初学者学习的好帮手,我就是用这些例子入门
Sym
bian
的,推荐
下载
..
rr
-demo:激励
rr
w docs的简单演示
程序
演示 该
示例
程序
随机并行生成10个数字,并将每个数字打印到标准输出
中
。 下文显示了如何使用
rr
记录单个
程序
执行的跟踪并使用delve重播。 构建调试 $ go build -gcflags "all=-N -l" 产生录音 $
rr
record
rr
-demo
rr
: Saving execution to trace directory `/home/user/.local/share/
rr
/
rr
-demo-0'. 21 81 85 70 61 56 30 71 82 42 重播
程序
从delve开始重播并执行重播 $ dlv replay ~/.local/share/
rr
/
rr
-demo-0 Type 'help' for list of commands. (dlv) c 21 81 85 70 61 56 30 71 82 42 Process 4761 has exited
EliteHRV_to_dataframe:将用EliteHRV应用
程序
测量的
RR
峰值读取到DataFrame
中
EliteHRV到Pandas DataFrame 该脚本采用从EliteHRV应用
程序
导出的
RR
间隔的文本文件,并将其作为时间序列读入Pandas DataFrame
中
。 入门
下载
或克隆存储库,然后将导出的数据放在data / eliteHRV文件夹
中
。 要使用脚本,请导入模块并调用importDriveData()函数。 import importhrv as imp df = imp.importDriveData() 该函数可以使用两个参数 小路 文件类型 df = imp.importDriveData('data/eliteHRV/export/', "*.txt") 有关
示例
用法,请参见“ eliteHRVReader.py”。 包括一些演示数据。 将数据绘制为时间序列 可以使用普通的pandas命令来绘制DataFrame df.reset_index().plot
rr
-example
跑 ./
rr
-c ./.
rr
.yaml serve -d -v
AD-Rosetta-Stone:许多不同语言和系统
中
的自动差分(AD)
示例
AD Rosetta Stone 许多不同语言和系统
中
的自动差异(AD)
示例
。 自动微分实例表 我们正在制作一个表,其列由AD
示例
程序
组成,并且其行是实现。 该表的目的是提供一种资源,用于比较API和跨AD系统的便利性:有点AD Rosetta Stone。 对于比较各个实现的速度,例如,用于识别和诊断异常值,它也可能很有用。 该存储库保存源代码文件,每个源代码文件在一个AD系统
中
实现一个
示例
,以及各种支持文件和脚手架。
示例
程序
有五个例子。 玩具多层感知器或mlp (Fs / Fv / R) 这是一个由梯度下降训练的经典微型香草多层感知器神经网络。 (此类系统的梯度通常将通过反向传播(也称为反向模式AD)进行计算。) 鞍点查找(FF / FR / RF /
RR
) 本
示例
通过嵌套优化找到鞍点。 它没有利用“定点”技巧。 粒子路径优化(FF / FR / RF /
RR
)
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