这是一个意外的标记。标记应为“NAME”。

wudixiaobao 2007-07-23 10:16:44
说明: 在处理向该请求提供服务所需的配置文件时出错。请检查下面的特定错误详细信息并适当地修改配置文件。

分析器错误信息: 这是一个意外的标记。标记应为“NAME”。 行 5,位置 5。

源错误:


行 3: <appSettings>
行 4: <BR><add key="数据库1" value="ex01.mdb" /> <BR><
行 5: add key="SqlDatabase1" value="data source=127.0.0.1;user id=sa;password=sa;initial catalog=AspNetABC;Connect Timeout=30" /> <BR>
行 6: </appSettings>
行 7: <system.web>


源文件: D:\web2\web.config 行: 5


请问我该如何修改呢?我不在web.config 中配置,直接在.cs中写连库的代码就可以成功。
在web.config中我该如何配置呢?

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wxlwxlwxlwxl 2007-07-23
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去掉<br>就ok了
tank299281 2007-07-23
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<add key="ConnectionString" value="server=127.0.0.1;database=AspNetABC;uid=sa;pwd=sa"/>
keystudio 2007-07-23
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web.config里怎么出了<BR>了....- -!
amandag 2007-07-23
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<appSettings>
<add key="数据库1" value="ex01.mdb" />
<add key="SqlDatabase1" value="data source=127.0.0.1;user id=sa;password=sa;initial catalog=AspNetABC;Connect Timeout=30" />
</appSettings>
wudixiaobao 2007-07-23
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顶一下!!!
PyTorch版的YOLOv5是轻量而高性能的实时目标检测方法。利用YOLOv5训练完自己的数据集后,如何向大众展示并提供落地的服务呢?   本课程将提供相应的解决方案,具体讲述如何使用Web应用程序框架Flask进行YOLOv5的Web应用部署。用户可通过客户端浏览器上传图片,经服务器处理后返回图片检测数据并在浏览器中绘制检测结果。   本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Ubuntu系统上做项目演示,并提供在Windows系统上的部署方式文档。 本项目采取前后端分离的系统架构和开发方式,减少前后端的耦合。课程包括:YOLOv5的安装、 Flask的安装、YOLOv5的检测API接口python代码、 Flask的服务程序的python代码、前端html代码、CSS代码、Javascript代码、系统部署演示、生产系统部署建议等。   本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》Ubuntu系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30793 Windows系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30923 《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》https://edu.csdn.net/course/detail/31428 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask Web部署》https://edu.csdn.net/course/detail/31087 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/32303

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