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收集下有关系统整合和系统界接方面的解决方案
z7swf
2007-07-30 06:36:38
目前工作中需要将新开发的项目与现有的项目做整合,需要整合的方面很多。如:数据库要共享相同数据;系统与系统、模块与模块间的相互通信等。
希望有经验的朋友能介绍一下自己在这方面的一些方法以及心得,谢谢了。
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收集下有关系统整合和系统界接方面的解决方案
目前工作中需要将新开发的项目与现有的项目做整合,需要整合的方面很多。如:数据库要共享相同数据;系统与系统、模块与模块间的相互通信等。 希望有经验的朋友能介绍一下自己在这方面的一些方法以及心得,谢谢了。
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bit1010
2007-09-04
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代理模式可能用得上。
timerri
2007-09-03
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很麻烦,常用的方法是完全通过数据库进行数据交换以衔接新旧系统。
如果不能满足需求,则需要针对新旧程序的接口作适配程序...这里考虑可以用一些工具,如spring
如果更复杂的话.....为你默哀
z7swf
2007-08-28
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UP啊~~~继续收集啊
livan1038
2007-08-10
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在这方面没什么经验,帮楼主顶起来。
z7swf
2007-08-10
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UP啊。不要沉咯~!谢谢了
huanzhugege
2007-08-02
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《J2EE开发全程实录 》这本书对这个问题进行了比较好的解释,推荐阅读,这里有在线阅读版:
http://book.csdn.net/bookfiles/427/
Angela2007
2007-07-31
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不知道从何谈起,学习中。。。
z7swf
2007-07-31
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UP起来,继续收集整理
37篇经过消化云计算论文打包下载
1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算
系统
中的性能。经过测试发现EC2云计算
系统
是一个可靠的
解决方案
,支持按需响应,小规模,高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据
收集
系统
,用以监控和分析大规模的分布式
系统
。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared Ian Foster比较对比了云计算和网格计算的各
方面
,并给出了两者的本质特征。 4、 Toward a Unified Ontology of Cloud Computing 这篇文章把云模型分为5层,解释了他们的内在关系,本文的贡献是第一个对云模型建立本体。 5、 The Cumulus Project: Build a Scientific Cloud for a Data Center 介绍了Cumulus工程的各个
方面
,如实验床,基础设施,中间件和应用程序模型。 6、 The Eucalyptus Open-source Cloud-computing System Eucalyptus作为云计算开源的软件框架,概述了他设计的基本原则,简单易于使用而且能模块化。 7、 GridBatch: Cloud Computing for Large-Scale Data-Intensive Batch Applications GridBatch
系统
为解决在云计算下的大规模精密数据批处理问题,GridBatch是一个编程模型,用户能控制数据的分割,控制计算怎么被分布的,最后给出一个例子,展示了他在EC2下的高性能。 8、 Cost-Benefit Analysis of Cloud Computing versus Desktop Grids 分析对比了采用云计算模型和桌面电脑组成的网格模型在性能和成本收益
方面
的优劣。 9、 Programming Abstractions for Clouds 本文讨论了云应用程序编程面临的挑战与发展,通过几个应用程序的讨论,演示了可能的
解决方案
。同时讨论了怎样正确使用抽象的编程接口,框架使其更有效,可扩展,最重要的独立于
系统
,这些接口框架支持普通的编程执行模式。 10、 The RESERVOIR Model and Architecture for Open Federated Cloud Computing 本文提出了RESERVOIR工程,他是一个体系结构,他允许云基础设施的提供者动态的和其他云设施成为伙伴,从而构成一个无限的信息资源池,同时不同的云设施保证他自己技术和商业管理决定高度自治。 11、 Science Clouds: Early Experiences in Cloud Computing for Scientific Applications 这篇文档包含科学项目采用科学云技术的描述,还有他经验的早期总结。 12、 Sector and Sphere: The Design and Implementation of a High Performance Data Cloud 在这篇论文中,我们介绍了一个新的云计算软件,他包括Sector存储云和Sphere计算云。对比现有的数据云,Sector不但支持作为数据中心的数据存储,而且可以在广域网上进行数据分发。Sphere执行流处理示例,从而支持数据密集型的应用。Sphere支持所有能用MapReduce完成的应用,Sphere更简单更容易使用。根据我们的实验研究他的速度是Hadoop的两倍。 13、 Phoenix Cloud: Consolidating Different Computing Loads on Shared Cluster System for Large Organization 在论文中,我们设计运行了software-phoenix云管理
系统
,在共享的集群
系统
中
整合
异构的计算负载。进一步,我们还提出了供大组织和他附属部门共享集群
系统
的合作资源提供和管理策略。Phoenix Cloud减少了
系统
的规模。 14、 Adapting MapReduce for Dynamic Environments Using a Peer-to-Peer Model
37篇经过消化的云计算论文
37篇经过消化的云计算论文 下列论文归类: 1、云计算设施管理 监测 2,34 负载均衡 33,35 数据管理 32 能耗管理 29 安全管理 25 2、云计算平台实例 虚拟机 27,31 存储平台 5,6,12,13,14,19,22,26 计算平台 平台测评 1 云平台集成 10 3、云计算理论模型 描述模型 4 选择模型 20 编程模型 7,9,18,24,36 4、云计算应用研究 商业应用 科学应用 11,15,17,23 云安全 21,30 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算
系统
中的性能。经过测试发现EC2云计算
系统
是一个可靠的
解决方案
,支持按需响应,小规模,高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据
收集
系统
,用以监控和分析大规模的分布式
系统
。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared Ian Foster比较对比了云计算和网格计算的各
方面
,并给出了两者的本质特征。 4、 Toward a Unified Ontology of Cloud Computing 这篇文章把云模型分为5层,解释了他们的内在关系,本文的贡献是第一个对云模型建立本体。 5、 The Cumulus Project: Build a Scientific Cloud for a Data Center 介绍了Cumulus工程的各个
方面
,如实验床,基础设施,中间件和应用程序模型。 6、 The Eucalyptus Open-source Cloud-computing System Eucalyptus作为云计算开源的软件框架,概述了他设计的基本原则,简单易于使用而且能模块化。 7、 GridBatch: Cloud Computing for Large-Scale Data-Intensive Batch Applications GridBatch
系统
为解决在云计算下的大规模精密数据批处理问题,GridBatch是一个编程模型,用户能控制数据的分割,控制计算怎么被分布的,最后给出一个例子,展示了他在EC2下的高性能。 8、 Cost-Benefit Analysis of Cloud Computing versus Desktop Grids 分析对比了采用云计算模型和桌面电脑组成的网格模型在性能和成本收益
方面
的优劣。 9、 Programming Abstractions for Clouds 本文讨论了云应用程序编程面临的挑战与发展,通过几个应用程序的讨论,演示了可能的
解决方案
。同时讨论了怎样正确使用抽象的编程接口,框架使其更有效,可扩展,最重要的独立于
系统
,这些接口框架支持普通的编程执行模式。 10、 The RESERVOIR Model and Architecture for Open Federated Cloud Computing 本文提出了RESERVOIR工程,他是一个体系结构,他允许云基础设施的提供者动态的和其他云设施成为伙伴,从而构成一个无限的信息资源池,同时不同的云设施保证他自己技术和商业管理决定高度自治。 11、 Science Clouds: Early Experiences in Cloud Computing for Scientific Applications 这篇文档包含科学项目采用科学云技术的描述,还有他经验的早期总结。 12、 Sector and Sphere: The Design and Implementation of a High Performance Data Cloud 在这篇论文中,我们介绍了一个新的云计算软件,他包括Sector存储云和Sphere计算云。对比现有的数据云,Sector不但支持作为数据中心的数据存储,而且可以在广域网上进行数据分发。Sphere执行流处理示例,从而支持数据密集型的应用。Sphere支持所有能用MapReduce完成的应用,Sphere更简单更容易使用。根据我们的实验研究他的速度是Hadoop的两倍。 13、 Phoenix Cloud: Consolidating Different Computing Loads on Shared Cluster System for Large Organization 在论文中,我们设计运行了software-phoenix云管理
系统
,在共享的集群
系统
中
整合
异构的计算负载。进一步,我们还提出了供大组织和他附属部门共享集群
系统
的合作资源提供和管理策略。Phoenix Cloud减少了
系统
的规模。 14、 Adapting MapReduce for Dynamic Environments Using a Peer-to-Peer Model 本文作者描述基于P2P的MapReduce的体系结构,概述了在JXTA框架下的运行情况。 15、 Parallelizing bioinformatics applications with MapReduce 本文讲了采用mapreduce技术来完成并行的生物分析的一个应用。本文的这个应用是在Hadoop下完成的,讲了两个算法,一个用于支持大规模数据集的流计算,一个用于计算小数据集的策略。 16、 Do Clouds Compute? A Framework for Estimating the Value of Cloud Computing 在这篇论文中,我们讨论了云计算中的核心组件,以及在框架中构建组件,这个框架能帮助决策者评估云计算的成本,对比传统
解决方案
和云计算方案在成本上的差异。 17、 Using Transaction Based Parallel Computing to Solve Image Processing and Computational Physics Problems 本文讲了在Hadoop下用并行计算来解决图像处理和计算物理学的问题。 18、 All-Pairs: An Abstraction for Data-Intensive Cloud Computing 本文提出形成产品的
系统
应该为终端用户提供高度抽象的使用方法,以便容易表达,对于精密数据的工作量能高效的执行。文中提出了一个抽象的例子,all-pairs,他满足精密数据科学应用的需要。 19、 Seattle: A Platform for Educational Cloud Computing 本文介绍了用于教育界的云计算平台。讲了他的体系,部署,对于学生和教师的使用概况。 20、 Cloud Cube Model: Selecting Cloud Formations for Secure Collaboration 本文解释了不同云的构成,详述了每种云构成的特征,优势和风险。 21、 CloudAV: N-Version Antivirus in the Network Cloud 本文提出了一种在终端主机上检测恶意病毒的新模型。这种检测是基于提供防病毒软件作为一个云网络服务。我们构建配置了云防病毒
系统
,CloudAV,他包括轻量级跨平台的主机代理,一个由十个防病毒软件引擎构成的网络服务,和两个检测引擎。经过测试有很好的性能。 22、 Implementation Issues of A Cloud Computing Platform 本文在对GFS研究的基础上,设计出可变块大小的兼容文件
系统
,以便大数据的处理。同时介绍了对MapReduce的改进以增加
系统
的吞吐量。 23、 Scalable Semantics – the Silver Lining of Cloud Computing 本文提出在云计算模型下快速的进行分布式RDF的查询和推理。 24、 On the Use of Cloud Computing for Scientific Workflows 本文提出在科学工作流中使用云计算,经过测试比较,对于作业运行时间短的工作流,虚拟的环境能有好的计算时间性能,但同时也有资源调度延迟的缺点。 25、 Taking Account of Privacy when Designing Cloud Computing Services 本文讨论了云计算中面临的机密性的问题,提出了解决机密性问题的关键设计原则。 26、 Cloud Computing for e-Science with CARMEN CARMEN供神经学家共享,
整合
,分析数据的一个
系统
,本文概述了这个
系统
。该
系统
在云计算这个模型下。 27、 An Evaluation of KVM for Use in Cloud Computing 本文描述了一个基于内核虚拟机的虚拟集群,以取代VMware和Xen。本文提出了虚拟组织集群模型技术,他显示了云计算强大的潜能。 28、 A Tale of Clouds: Paradigm Comparisons and Some Thoughts on Research Issues 本文定性的比较了云计算,服务计算,普适计算各
方面
的特点。 29、 Energy Aware Consolidation for Cloud Computing 本文讨论了云计算中的能量问题,为了使能量有效的
整合
,我们要研究能量消耗,资源利用,
整合
后的工作量的性能之间的内在关系,研究揭露了能量性能的权衡与
整合
,证明存在最佳的工作点,我们模拟了
整合
的问题,并用一个例子进行了解释。 30、 Toward Automatic Discovery of Malware Signature for Anti-virus Cloud Computing 防病毒安全产品由于他们有大量签名的文件,消耗了大量PC内存和资源,防病毒云计算模型变成流行的
解决方案
。本文提出了AMSDS在防病毒云下的自动恶意病毒签名发现
系统
,经测试有很好的性能。 31、 SnowFlock: Rapid Virtual Machine Cloning for Cloud Computing 克隆虚拟机 虚拟机fork是一个新的云计算抽象,他能快速的克隆虚拟机成很多副本运行在不同的主机上。本文提出了SnowFlock项目,他是虚拟机fork的一个实现。文中讲了他的设计原理和实现机制,并对性能进行了测试分析。 32、 Data Management in the Cloud: Limitations and Opportunities 本文讨论了在云计算平台下数据管理的限制与优势。列出了在亚马逊平台下为大型数据分析而设计的DBMS应包含的一些特征。本文还表达了在云计算环境下对新的DBMS的需要。 33、 Cloud Control with Distributed Rate Limiting 这篇文章提出了分布式等级限制器的设计与实现,他能够调整基于云服务的网络通信的策略。这种抽象与设计不但执行全局的限制,同时他确保传输层的响应拥塞流表现得像被单一共享的限制器所控制。这种设计能允许服务的执行者明确的在通信代价和
系统
效率可靠性之间做出权衡。同时他们证明他们基于中心TCP的设计可在许多节点进行升级,减少
系统
的通信延迟和损耗。 34、 Computer Meteorology: Monitoring Compute Clouds 云计算环境允许用户在云供应商的硬件上执行任意的代码,云用户面临很多安全的挑战,恶意用户可以利用供应商的硬件发动攻击,这种攻击能破坏供应商的信誉,同时影响他服务于其他客户的能力。我们表明,尽管云供应商可以利用内部机制,检测用户虚拟机恶意行为,必须小心使用,因为现有的内部技术是基于假设并不拥有在云环境中。 35、 Optimizing Utility in Cloud Computing through Autonomic Workload Execution 36、 LINQ-to-DataCenter 37、 Cloud Computing & Databases How databases can meet the demands of cloud computing
智慧旅游专题 -旅游营销
解决方案
本课程是在智慧旅游专题《旅游服务
解决方案
》和《旅游管理
解决方案
》等前期课程基础上,重点分享智慧旅游营销板块
解决方案
知识体系,重点解决如何通过景区资源和第三方服务
整合
实现游客引流、二次消费;如何借助新业态、新技术、新渠道实现品牌营销、服务营销,如何有效发挥旅游营销大数据价值,通过多角度分析用户行为,实现精准营销,降低营销成本。针对以上旅游营销困惑障碍,本课程将抛砖引玉,并通过实际旅游营销案例分享,以期帮助大家提升旅游营销资源
整合
能力。 为了更好的学习本课程并达到良好的效果,建议同时学习智慧城市《智慧旅游专题》、《售前管理》、《行业方案》和《城市大脑》系列相关课程,并请持续关注后续课程,谢谢。
医院信息化整体
解决方案
章转载自公众号爱方案(ID:ifangan)打造全方位的、国际领先的智慧医院,建立先进的医院信息应用平台,实现临床信息
系统
、医院管理信息
系统
、PACS
系统
、LIS
系统
、HRP资源计划管理
系统
、智能卡
系统
、EMR电子病历
系统
、远程医学
系统
等
系统
,实现各
系统
之间的集成与融合,信息共享与智能化应用。第1章 医院信息化概述1.1国内医院信息化现状分析根据卫生部的相关统计,国内75%的医院已建或正在建设HI...
综述—多智能体
系统
深度强化学习:挑战、
解决方案
和应用的回顾
多智能体
系统
深度强化学习:挑战、
解决方案
和应用的回顾摘要介绍背景:强化学习前提贝尔曼方程RL方法深度强化学习:单智能体深度Q网络DQN变体深度强化学习:多智能体挑战与
解决方案
MADRL应用结论和研究方向参考 摘要 强化学习算法已经存在了几十年,并被用于解决各种顺序决策问题。然而,这些算法在处理高维环境时却面临着巨大的挑战。深度学习的最新发展使RL方法能够为复杂和有能力的智能体驱动最佳策略,这可以在这些具有挑战性的环境中有效地执行。本文讨论了深度RL的一个重要
方面
,它涉及到需要多个智能体进行通信和合作以解决复
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