关于java解压缩类Inflater的性能问题

jjstar 2007-08-03 10:37:24

紧急求助
我使用Inflater.inflate方法，解压缩c++使用zlib库压缩的压缩数据，
性能非常恶劣
基本上是这样：
原始尺寸100M的txt文档
通过c++压缩后大约40M多点
c++使用zlib库解压缩耗时23秒
java使用java.util.zip.Inflater.inflate方法解压
运行一小时后仍未解完

另外，使用java.util.zip.Inflater.inflate解压原始尺寸5M的txt，也要运行几分钟时间

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chenhongxin 2008-05-02

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使用java.util.zip.GZIPInputStream
GZIPInputStream gi = new GZIPInputStream(new FileInputStream("test.gz"));
之后可以用read()读取解压后的数据

bt_lose 2008-04-29

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顶学习了

fengyifei11228 2008-04-29

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使用java.util.zip.GZIPInputStream
GZIPInputStream gi = new GZIPInputStream(new FileInputStream("test.gz"));
之后可以用read()读取解压后的数据

Leen_fang 2008-04-29

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那样也可以~

hanxd106 2008-04-29

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如何设计，具体一点好吗

hmsuccess 2008-04-25

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可以设计缓冲区

空间统计工具箱提供了用于量化空间模式的有效模式: 例如，使用热点分析工具，可以弄清如下问题:美国是否有持续发生年轻人早逝的地方? 哪里为犯罪、911紧急呼叫或火灾的高发地点? 城市中哪里的交通事故发生率比预期高? 上面的每一个问题都询问了哪里?对于上述分析类型，自然而然会问及为什么? 为什么美国会存在持续发生年轻人早逝的地方？是什么导致了这种情况？我们能否对犯罪、911 呼叫或火灾频发地区的特征进行建模，以帮助减少这些事件的发生？导致交通事故发生率比预期的要高的因素有哪些？有没有相关政策或措施来减

形式Yβ0β1X1β2X2⋯βkXkεYβ0β1X1β2X2⋯βkXkε估计方程yβ0β1x1⋯βkxkyβ0β1x1⋯βkxk指标一元回归多元回归模型形式Yβ0β1XεYβ0β1XεYβ0β1X1⋯βkXkεYβ0β1X1⋯βk。

指标/方法核心公式/定义平均发展水平时期序列：( \sum y_i / n )；时点序列：加权平均法平均增长速度移动平均法指数平滑法{t-1} )季节指数不考虑趋势：( S_i = \frac{\bar{y}_i}{\bar{y}} )；考虑趋势：先剔除趋势再计算。

更多精彩内容请关注211统计课堂上期小统和大家一起了解了STATA数据处理技巧与计量分析的描述统计与相关分析，这期小统和大家一起学习一下回归分析。OLS基本假定OLS重要假定：经典线性回归假设：假定SLR.5 随机干扰项与解释变量之间不相关。假定SLR.6 随机干扰项服从零均值、同方差的正态分布。高斯-马尔科夫假设：假定SLR.1 回归模型是正确设定的，即满足模型不存在设定偏误。假定SL...

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