英特尔CEO:健康医疗是英特尔未来增长领域

ycJ_154 2007-08-07 10:30:26

8月7日消息,据外电报道,英特尔首席执行官保罗·欧德宁(Paul Otellini)表示,英特尔将进攻健康医疗行业作为英特尔对技术变化做出的反应。

欧德宁对《金融时报》说,健康医疗行业是全世界发展最缓慢的行业。一项指标显示,在所有的行业中,健康医疗中的IT普及率是最低的。

英特尔将把健康医疗行业作为未来增长的领域,并且将努力说服人们改变健康医疗的战略。英特尔将主要通过其原首席执行官Andy Grove做这项工作。

欧德宁赞成其前任的建议。他的前任建议最便宜的方法是让老年人呆在家里。你要让人们离开医院。最好的事情就是要保持人们的健康并且让人们在家里。

欧德宁认为,技术能够帮助提供一些系统让人们监视他们在家里的健康状况,通过远程医疗诊断和治疗疾病。

英特尔自从2005年创建医疗部门以来,英特尔在向健康医疗行业普及自己的芯片方面没有取得什么进展。

欧德宁表示,与英特尔针对新兴市场和数字家庭的计划相比,健康医疗行业要走更远的路。
http://news.ccidnet.com/art/1032/20070807/1169069_1.html
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majiajun_no_5 2008-09-30
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发现这帖子里有n多牛人,先留个记号!
wlcy1988 2008-09-30
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精彩,牛啊!
wlcy1988 2008-09-30
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精彩,牛啊!
treetor 2008-09-30
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楼主做啦那么多 对很多人都有帮助啊!
formajia9 2008-09-28
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majiajun_no_13 2008-09-26
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潜水多年,今日上岸,继续学习。
converf 2008-09-25
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学习中,
converf 2008-09-25
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学习中,
wzzwt 2008-09-25
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好铁需要人气!加油!
wzzwt 2008-09-25
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好铁需要人气!加油!
内容概要:本文介绍了一种基于多目标粒子群算法(MOPSO)的微电网优化调度模型,综合考虑风能、光伏、储能系统、柴油发电机、燃气轮机以及与主电网之间的能量交互等多种分布式能源的协同运行。通过构建以运行成本最小化、碳排放最低化和系统可靠性最优化为目标的多目标优化模型,利用Matlab平台实现MOPSO算法求解,完成对微电网在不同运行场景下的能量管理与调度方案优化。该模型能够有效平衡经济性与环保性之间的关系,适用于含多类型分布式电源的复杂微电网系统,具有较强的工程应用价值和科研参考意义; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事微电网、智能电网、综合能源系统、可再生能源集成与优化调度等领域研究的专业人士; 使用场景及目标:①用于多能源耦合微电网系统的协同优化调度研究;②支持多目标智能优化算法在能源系统中的建模与求解实践,帮助用户掌握MOPSO在实际工程问题中的应用方法;③为学术论文复现、毕业设计、科研项目开发提供完整的代码实例与技术支撑; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与理论文档,深入理解目标函数构建、约束条件处理及Pareto最优解集生成机制,重点关注算法参数设置、多目标权衡分析与结果可视化,并可通过调整能源配置或引入新约束进行二次开发与创新研究。

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