图像融合和标定问题

bingli001 2007-08-07 10:57:58

图像融合，除了小波，还有别的更简单的方法吗？只需要实现最简单的融合就可以。图像标定，视频采集下来的图像，转化成平面图像，进行设计，可采用什么算法？

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xdljf 2007-08-07

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偶觉得你的当务之急是搞清楚目标是什么,要达成目标需要哪些阶段哪些步骤,而不是在这里盲无目的的提问,这种问题专业性太强

这是基于opencv编写的三维重建代码，是初学opencv和三维重建的优秀参考资料

激光雷达的点云与相机的图像的信息融合需要进行两者之间的时间同步，然后再就是信息的融合。个人感觉，这是一种前融合。

毫米波雷达与视觉融合———联合标定及外参标定问题微信公众号：幼儿园的学霸个人的学习笔记，关于OpenCV,关于机器学习, …。问题或建议，请公众号留言; 最近在做ADAS项目，早期时选择的方案是利用纯视觉实现，后面发现纯视觉在测距上有一定的困难，同时纯视觉方案在arm开发板上的检测速率不高，因此考虑采用用毫米波和视觉融合来实现ADAS功能。利用毫米波进行障碍物位置确定，然后利用视觉进行目标...

融合：1.熔成或如熔化那样融成一体2.繁殖过程中的相互结合 图像融合是将两种或多种图像的有用信息结合起来（结合成一张图片），进而得到高质量图像的过程。融合面临的比较大的问题：融合的图片需要严格配准，否则将导致融合的图像模糊，重影，质量较差。（这点感觉很类似PS，用过PS的应该都知道，我们做图的时候就是一个图层一个图层的叠加产生效果的。）层级优点缺点像素保留图像细节无...

随着科技的飞速发展，激光技术与相机技术的融合已成为推动智能化影像发展的重要力量。这种融合不仅提高了成像的精度和效率，还为相关行业带来了革命性的变革。在这篇博客中，我们将深入探讨激光与相机融合标定的原理及其在各个领域的应用前景。激光与相机融合标定是计算机视觉领域的一个重要研究方向。通过建立激光雷达坐标系与相机坐标系之间的转换关系，可以实现激光点云与图像像素之间的准确匹配关注我的公众号auto_driver_ai(Ai fighting), 第一时间获取更新内容。

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