关于处理巨量数据的问题

[HelloTager]

当数据库中的记录几万甚至更多的时候，系统操作数据库的的时间越来越长。有什么方法可以改善这一问题，有没有什么好的技术或数据查询方式？请高手们指教。

[luoqun_ncs]

“几万”是用来形容微量数据的单词。你问题问的太泛泛，我只能说。自己找本数据库优化的书看看吧。

[banditisp]

用BI吧

[keke560]

海量数据都是以"千万"为单位的,上亿的数据才是真正的考验数据库性能

[javaoaout]

至少千万以上才能说稍微数据有点多。

[cime63]

千万数据用什么数据库最合适？mssql可以胜任的吧？

上亿的数据用什么数据库最合适？MSSQL这时还能不能胜任？

[lhj_cn]

ORACLE

[sacrefies]

MSSQL 在处理千万级数据的时候就已经力不从心了哈。。。就要求这样优化那样优化了哈。。。。

[nextflying]

顶

[yepinjun]

终于找到组织了,原本在VC++区求助,现在转发到这里来,希望没人删啊!
小弟需要对大量数据进行统计分析,不但数据量很大,并且统计分析过程也有至少几十亿次的计算.算了下按照每套运算步骤耗时1秒的话至少需要51年.差点就晕死了.
数据基本呈二维表分布,或者可以转换成这个分布格式,但因为对数据的划分达到100的4次方并需要对每个划分的数据进行统计,如统计该划分的数据总量.
由于编程很菜,对数据库技术也不懂,所以希望各位大大帮帮忙.是否需要分布式编程?是否需要多线程编程?进行数据统计分析对数据库要求如何?是否已经有高人写出了这样的算法?希望各位大大能告诉小弟如上问题的答案.最好是C/C++/VC/VC.NET/VB语言,用别的我就可能看不懂了.
如果是可以使用现有的数据库技术,希望大大能讲详细点,因为我的数据是数据文件,并不是数据库结构的.
先谢谢了!