大家好！我是来Offer的学员Johnson，入职谷歌已经有500天啦！ 这篇文章是我的工作日记，如果大家感兴趣我在谷歌的工作，就继续看下去吧！ Day 1–14 关键字: Work Life Balance ...出国以前，我曾经在中关村一个IT...

点击上方“后端技术精选”，选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达！周末分享一篇非技术文章，希望大家看了能有所收获：前几天突然接到dk的电话，要和我聊聊天。他说他们部门调整，虽然最后他留了...

第一章 一个老DBA的自白 DBAplus社群 | 2015-12-14 23:44 Part 1 十余年，那些喜与泪 第一节 初出茅庐，遍地拣宝 自2000年，我就开始接触SQL SERVER数据库了。虽然也用了foxbase，dbaseIII，以及Oracle，但是，...

课程简介React高级实战 打造大众点评Web App使用React开发项目时，你会惊讶于它的组件化设计、它的数据驱动视图的开发方式、它的解放DOM操作，它颠覆传统的超高效率，跟随讲师一起用...章节目录第1章 搭建 webpa...

课程简介本课程是关于轻松掌握微信小程序开发的一门课，课程中主要涉及到了小程序入门概念及演示、小程序开发工具介绍与创建quick_start项目、小程序文件结构、wxml、wxss、常用组件(view,image,text ,swiper等)、小...

逆袭从来不是轻而易举

很多小伙伴咨询我， “看别人坚持健身拥有好身材，我坚持不了咋办？” “我朋友天天早起看书，我都睡到自然醒，是不是要废了？” “我要向前辈看齐，每天7点起床，11点睡，每天坚持自学三小时” ...

方茴说：“年轻时总是爱做互相伤害的事，最后我们都很绝望，因为我们知道，能拯救彼此的只剩下分开这一种选择。” （1） 陈寻和林嘉茉的那段莫测的对话，让他真正感觉到了隐藏的心底的悸动，但是与之一起来临的...

2016年8月，我参加了实习，在上海，拿着4000的实习工资，第一周，学习公司的底层框架，是公司沿用了上十年的ORM框架，那个时候学东西很快，因为有激情，我是在学校中，编程能力有一定的能力的那种，所以我很快在实习...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

作者：陈光 ...来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 先来一张各大车企自动驾驶技术的分级图，大致了解一下目前已经量产的自动驾驶技术哪家强。 ...沃尔沃：隔壁那位兄弟，...

26岁的网络工程师倪超终于明白，生活原来可以如此荒诞。 一切缘起他那仅有1年零9天寿命的个人作品——“12306订票助手”。这是一款立志让浩荡春运潮中返乡人避免因买不到火车票而崩溃的软件，然而，令作者倪超...

一、前言 大家好，我是 Jack 。 「王者荣耀」想必大家就算没有玩过，也都听过。 腾讯 AILab 开发的策略协作型“绝悟”，最强 AI 分分教你做人。 ...但那个是像 Alpha Go 一样，需要掌握海量数据和机器的团队，才能玩...

杨志洪【DBA+社群】创始人 【DBA+社群】上海发起人 数据管理专家，Oracle ACE、OCM、 SHOUG/ZJOUG核心成员、DAMA会员/CCF会员，译著《Oracle核心技术》。 ...在Oracle OOW、DTCC及2015Oracle数据库技术大会等全国...

U^2-Net 的显著性检测和人物肖像画生成算法。

注意: 文末有《Kotlin核心编程》这本书的赠书福利活动哦

今天在翻看之前在人人网中的日志时，发现一篇关于的文章引起了我的注意，我觉得还是有必要和大家分享下的，这篇文章算是一个私人评论，来源是出自eygle的一篇转载。http://ww...

税季，我Facebook的码农好朋友纷纷找我报税。 我一看工资单，惊呆。 “我知道Facebook工资高，但是一帮二十二三岁的键盘侠，本科刚毕业，年薪人民币110万，太夸张了！” “我明年涨工资，30%，不过我给公司创造的...

30岁正是经过了七八年的职场生涯，技术、经验、职业素养等各方面都到了一个比较充沛的阶段。如果前几年不是在混日子，到了现在，踏踏实实干活的一般会成为公司的核心开发，潜心研究技术的应该会成为架构师，有领导...

从我身边的情况来讲，程序员是一个很大的吸烟群体，作为曾经一个重度吸烟者，我想吸烟的好处太多了。初去一个公司方便融入团队，每一个互联网公司大概都会有一堆烟民，工作匮乏的时候...

此文写于2017-03-28号，也是我人生最迷茫的时候，家庭突来巨变，工作停滞不前，北京雾霾生仙。精神上、身体上均出现不适，对未来充满了不确定性，甚至想逃离北京，去上海或...

从我接触程序竞赛到现在应该有十多年了，单说ACM竞赛，从第一次非正式参赛到现在也差不多有7年多的样子。有太多的故事，想说的话，却一直没能有机会写下来。一方面是自己忙，一方面也是自己懒。所以很感谢能有人“逼...

caoz前言大学生创业实战 - 代充的套利故事这个文章发布后，收到一个用户投稿，介绍自己是如何从代充做到放端的。我简单搜索了一下，没有看到网上有同样文章，姑且认为是原创文...

1、 作者的知乎：https://www.zhihu.com/people/CIO40，上面有我系列的文章：分CIO40，IT30， IT面试36计（后续上线）共3个专栏。 2、 作者的知识星球：https://www.zsxq.com/，下载后，搜索“CIO40-7S成长知识体系...

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文，A题8篇，B题5篇，C题6篇，D题7篇，E题5篇，F题6篇。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

通俗易懂的面向对象编程技术，详细讲解Ｃ#.NET编程原理，.NET框架，辅以编程实例，具体的项目案例。从基础知识到项目开发，由入门到精通。 以形象的描术

.NET Conf China 2020讲师 PDF

Android Studio教程，该教材会详细介绍Android Studio如何使用，包括在Windows平台下载安装Android Studio、配置、代码重