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求空间梯度上的多个面连成一个扭曲实体的算法
rouser
2007-08-16 12:46:24
现有10个面,每个面为50000米*5000米,10个面分布在100米高度内
每个面上每5米*5米算一个格,每格对应一个数值,在同一面上相同数值连接起来可以组成闭合曲线,可能存在嵌套关系。
现在的问题是,如何将10个面上的同值的闭合曲线经过插值后拟和成一个立体
该立体应该是不规则的扭曲形体。
请高人指点一下,谢谢。
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求空间梯度上的多个面连成一个扭曲实体的算法
现有10个面,每个面为50000米*5000米,10个面分布在100米高度内 每个面上每5米*5米算一个格,每格对应一个数值,在同一面上相同数值连接起来可以组成闭合曲线,可能存在嵌套关系。 现在的问题是,如何将10个面上的同值的闭合曲线经过插值后拟和成一个立体 该立体应该是不规则的扭曲形体。 请高人指点一下,谢谢。
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zzwu
2007-09-03
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不很清楚你的意思!
1."嵌套"是指连起来的闭合曲线内外一个套一个吗?还是曲线之间有相交?
2.整个平面被这些曲线都填充满了吗?
3.由同值点连成的闭合曲线为什么还要插值?难道这些点不相邻吗?
上述问题不讲清楚,要弄懂"把所有的同值的闭合曲线经过插值后拟和成一个立体" 就难办了.
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下降
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梯度
下降法(Gradient descent )是
一个
一阶最优化
算法
,通常也称为最陡下降法 ,要使用
梯度
下降法找到
一个
函数的局部极小值 ,必须向函数上当前点对应
梯度
(或者是近似
梯度
)的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索...
(一)共轭
梯度
算法
共轭
梯度
算法
是一种迭代
算法
,在一次次的对待中最终
求
得结果,可以类比牛顿迭代法。共轭
梯度
算法
主要用在
求
解矩阵方程,也就是
求
解n元一次方程组,如Ax=b的解x。比一般的迭代
算法
都要快,最多迭代n次就能出结果。 ...
浅谈
梯度
算法
这个时候,便可利用
梯度
下降
算法
来帮助自己下山。怎么做呢,首先以他当前的所处的位置为基准,寻找这个位置最陡峭的地方,然后朝着下降方向走一步,然后又继续以当前位置为基准,再找最陡峭的地方,再走直到最后到达...
梯度
上升
算法
和
梯度
下降
算法
转载自:https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8718988.html
梯度
下降
算法
:w=w-α∇wf(w)
梯度
上升
算法
:w=w+α∇wf(w)
梯度
上升
算法
用来
求
函数的最大值,
梯度
下降
算法
用来
求
函数的最小值。方向导数当讨论函数沿...
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