CMyclsss

ice197983 2007-08-24 12:08:14
#include "StdAfx.h"
#include "Myclsss.h"

const TCHAR *MENU_CLASS_NAME = L"BaculaFD Tray Icon";

CMyclsss::CMyclsss()
{}

CMyclsss::CMyclsss(HINSTANCE hAppInstance)
{
// Create a dummy window to handle tray icon messages
WNDCLASSEX wndclass;

wndclass.cbSize = sizeof(wndclass);
wndclass.style = 0;
wndclass.lpfnWndProc = CMyclsss::WndProc;
wndclass.cbClsExtra = 0;
wndclass.cbWndExtra = 0;
wndclass.hInstance = hAppInstance;
wndclass.hIcon = LoadIcon(NULL, IDI_APPLICATION);
wndclass.hCursor = LoadCursor(NULL, IDC_ARROW);
wndclass.hbrBackground = (HBRUSH) GetStockObject(WHITE_BRUSH);
wndclass.lpszMenuName = /*(const char *) */NULL;
wndclass.lpszClassName = MENU_CLASS_NAME;
wndclass.hIconSm = LoadIcon(NULL, IDI_APPLICATION);
RegisterClassEx(&wndclass);

m_hwnd = CreateWindow(MENU_CLASS_NAME,
MENU_CLASS_NAME,
WS_OVERLAPPEDWINDOW,
CW_USEDEFAULT,
CW_USEDEFAULT,
200, 200,
NULL,
NULL,
hAppInstance,
NULL);
ShowWindow( m_hwnd, 1 );
UpdateWindow( m_hwnd );

if (m_hwnd == NULL) {
PostQuitMessage(0);
return;
}
}

CMyclsss::~CMyclsss()
{

}

// Process window messages
LRESULT CALLBACK CMyclsss::WndProc(HWND hwnd, UINT iMsg, WPARAM wParam, LPARAM lParam)
{
CMyclsss *_this = (CMyclsss *) GetWindowLong(hwnd, GWL_USERDATA);

switch (iMsg)
{
case WM_CREATE:
return 0;
case WM_LBUTTONDOWN:
MessageBeep(1);

case WM_COMMAND:
switch (LOWORD(wParam))
{
case 1:
break;
default:
break;
}
return 0;
case WM_DESTROY:
PostQuitMessage(0);
return 0;
default:
break;
}
return DefWindowProc(hwnd, iMsg, wParam, lParam);
}
...全文
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内容概要:本文针对综合能源系统中的“源-荷-储”协同优化配置问题,提出了一种基于雨流计数法与MOPGA-NSGA-II双层优化算法的协同规划模型。该模型在上层优化电源与储能的容量配置,下层优化运行调度策略,通过雨流计数法精确统计储能系统的充放电循环次数与深度,进而量化其疲劳损耗,提升寿命评估精度。结合Matlab实现建模与仿真,有效降低了系统综合成本,提升了可再生能源消纳能力与设备运行可靠性,为微电网及主动配电网的规划提供了兼顾经济性与耐久性的解决方案。; 适合人群:具备电力系统分析、优化算法理论及Matlab编程基础,从事能源系统规划、储能技术研究或综合能源管理等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网、主动配电网中电源、负荷与储能系统的协同配置建模与仿真;②支撑学术论文复现、科研课题研究或实际工程项目的前期规划设计,重点解决储能寿命损耗的精细化建模与多目标(经济性、可靠性、环保性)协同优化问题; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码深入理解双层优化架构与雨流计数法的具体实现流程,重点关注算法迭代机制、约束条件设置及YALMIP等工具包在模型求解中的应用,配合仿真结果进行多维度分析与对比验证。

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