又到周末，散点分

shalen520 2007-08-24 03:14:40

散~

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conannb 2007-08-27

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songle912 2007-08-27

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jf

blueink_200451 2007-08-27

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路过.看一下.也顶一下.
顺便接点分

wuyi8808 2007-08-26

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接！

dongwei2345 2007-08-26

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接分

pengyu3 2007-08-26

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现在接，还有得接吗？接呀接呀接！！！

guohua219 2007-08-26

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jf

applethink 2007-08-26

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开心接分

foxfab 2007-08-26

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JF

lingkongpiaoyi5 2007-08-26

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wahaha

QuinsonYue 2007-08-26

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j

hy_lihuan 2007-08-26

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jf

街头小贩 2007-08-26

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接分..早日日破一条内裤..

tenss 2007-08-25

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加班JF

冰宇枫 2007-08-25

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接分~~

zjf405 2007-08-25

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接分

Love_My 2007-08-25

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又到周末 . 接点分

downboy 2007-08-25

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吃免费的午饭

liusong_china 2007-08-25

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来接

mwenhuan 2007-08-25

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接分

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【案例描述】海伦使用约会网站寻找约会对象。经过一段时间之后，她发现曾交往过三种类型的人: 不喜欢的人魅力一般的人极具魅力的人她希望: 工作日与魅力一般的人约会周末与极具魅力的人约会不喜欢的人则直接排除掉现在她收集到了一些约会网站未曾记录的数据信息，这更有助于匹配对象的归类。【开发步骤】收集数据: 提供文本文件准备数据: 使用 Python 解析文本文件分析数据: 使用 Matplotlib 画二维散点图训练算法: 此步骤不适用于 k-近邻算法测试算法: 使用海伦提供的部分数据作为测试样本。使用算法: 产生简单的命令行程序，然后海伦可以输入一些特征数据以判断对方是否为自己喜欢的类型。【注】本实例对于每步都有详细讲解，若有不理解部分，可私信解答。

⼈⼯智能之机器学习常见算法摘要摘要之前⼀直对机器学习很感兴趣,⼀直没时间去研究,今天刚好是周末,有时间去各⼤技术论坛看看,刚好看到⼀篇关于机器学习不错的⽂章,在这⾥就分享给⼤家了. 机器学习⽆疑是当前数据分析领域的⼀个热点内容。很多⼈在平时的⼯作中都或多或少会⽤到机器学习的算法。这⾥IT经理⽹为您总结⼀下常见的机器学习算法，以供您在⼯作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑⼈们都是，很多算法是⼀类算法，⽽有些算法⼜是从其他算法中延伸出来的。这⾥，我们从两个⽅⾯来给⼤家介绍，第⼀个⽅⾯是学习的⽅式，第⼆个⽅⾯是算法的类似性。学习⽅式学习⽅式根据数据类型的不同，对⼀个问题的建模有不同的⽅式。在机器学习或者⼈⼯智能领域，⼈们⾸先会考虑算法的学习⽅式。在机器学习领域，有⼏种主要的学习⽅式。将算法按照学习⽅式分类是⼀个不错的想法，这样可以让⼈们在建模和算法选择的时候考虑能根据输⼊数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。监督式学习：监督式学习：在监督式学习下，输⼊数据被称为"训练数据"，每组训练数据有⼀个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中"垃圾邮件""⾮垃圾邮件"，对⼿写数字识别中的"1"，"2"，"3"，"4"等。在建⽴预测模型的时候，监督式学习建⽴⼀个学习过程，将预测结果与"训练数据"的实际结果进⾏⽐较，不断的调整预测模型，直到模型的预测结果达到⼀个预期的准确率。监督式学习的常见应⽤场景如分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）和反向传递神经⽹络（Back Propagation Neural Network）⾮监督式学习：⾮监督式学习：在⾮监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的⼀些内在结构。常见的应⽤场景包括关联规则的学习以及聚类等。常见算法包括Apriori算法以及k-Means算法。半监督式学习：半监督式学习：在此学习⽅式下，输⼊数据部分被标识，部分没有被标识，这种学习模型可以⽤来进⾏预测，但是模型⾸先需要学习数据的内在结构以便合理的组织数据来进⾏预测。应⽤场景包括分类和回归，算法包括⼀些对常⽤监督式学习算法的延伸，这些算法⾸先试图对未标识数据进⾏建模，在此基础上再对标识的数据进⾏预测。如图论推理算法（Graph Inference）或者拉普拉斯⽀持向量机（Laplacian SVM.）等。强化学习：强化学习：在这种学习模式下，输⼊数据作为对模型的反馈，不像监督模型那样，输⼊数据仅仅是作为⼀个检查模型对错的⽅式，在强化学习下，输⼊数据直接反馈到模型，模型必须对此⽴刻作出调整。常见的应⽤场景包括动态系统以及机器⼈控制等。常见算法包括Q-Learning以及时间差学习（Temporal difference learning）在企业数据应⽤的场景下，⼈们最常⽤的可能就是监督式学习和⾮监督式学习的模型。在图像识别等领域，由于存在⼤量的⾮标识的数据和少量的可标识数据，⽬前半监督式学习是⼀个很热的话题。⽽强化学习更多的应⽤在机器⼈控制及其他需要进⾏系统控制的领域。算法类似性算法类似性根据算法的功能和形式的类似性，我们可以把算法分类，⽐如说基于树的算法，基于神经⽹络的算法等等。当然，机器学习的范围⾮常庞⼤，有些算法很难明确归类到某⼀类。⽽对于有些分类来说，同⼀分类的算法可以针对不同类型的问题。这⾥，我们尽量把常⽤的算法按照最容易理解的⽅式进⾏分类。回归算法：回归算法：回归算法是试图采⽤对误差的衡量来探索变量之间的关系的⼀类算法。回归算法是统计机器学习的利器。在机器学习领域，⼈们说起回归，有时候是指⼀类问题，有时候是指⼀类算法，这⼀点常常会使初学者有所困惑。常见的回归算法包括：最⼩⼆乘法（Ordinary Least Square），逻辑回归（Logistic Regression），逐步式回归（Stepwise Regression），多元⾃适应回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines）以及本地散点平滑估计（Locally Estimated Scatterplot Smoothing）基于实例的算法基于实例的算法基于实例的算法常常⽤来对决策问题建⽴模型，这样的模型常常先选取⼀批样本数据，然后根据某些近似性把新数据与样本数据进⾏⽐较。通过这种⽅式来寻找最佳的匹配。因此，基于实例的算法常常也被称为"赢家通吃"学习或者"基于记忆的学习"。常见的算法包括 k- Nearest Neighbor(KNN), 学习⽮量量化（Learning Vector Quantization， LVQ），以及⾃组织映射算法（Self-Org

光盘中的内容 ------------------------------------------------------------------------ 下面的部分提供光盘中各种资源的详细信息。本书中的实例文件本书中使用的文件是按章节组织的，除了几个例外，所有文件都是带有以下扩展名的Excel 2007文件： * ? XLSX：Excel工作簿文件 * ? XLSM：包含VBVA宏的Excel工作簿文件当打开XLSM文件时，Excel可能会显示安全警告并告诉您已禁用宏。要启用宏，单击 “安全警告”面板中的“选项”按钮然后选择“启用此内容”选项。由于光盘上的文件是来自受信任源，您可以将这些文件复制到您的电脑上，然后指定一个文件夹作为受信任位置，要想这样，执行以下操作： 1. 打开一个“资源管理器”窗口，选择包含附带光盘的光驱。 2. 右击带有实例的根文件夹相应的文件夹，并从快捷菜单中选择“复制”命令。 3. 激活电脑中要复制文件的目标文件夹，右击该目录并从快捷菜单中选择“粘贴”命令。光盘上的文件将会被复制到在第3步中指定的文件夹的子文件夹中，要指定一个新文件夹作为信任中心，执行以下步骤： 1. 打开Excel并选择“Office按钮”－“Excel选项”命令以显示“Excel选项”对话框。 2. 在“Excel选项”对话框中，单击“信任中心”选项卡。 3. 单击“信任中心设置”按钮。 4. 在“信任中心”对话框中，单击“受信任位置”选项卡。 5. 单击“添加新位置”按钮以显示“Microsoft Office受信任中心”对话框。 6. “Microsoft Office受信任中心”对话框中，单击“浏览”按钮并查找包含从光盘上复制过来的文件夹。 7. 确保选择“同时信任此位置的子文件夹”。执行这些步骤后，当从该位置选择XLSM文件时，宏已启用，这样就不会看见安全警告了。下面列举了一些实例文件和一些简单的描述。注意：有些章节中没有实例。 Chapter 01 table and chart.xlsx：一个简单的创建表和图表的介绍性实例。 Chapter 03 loan payment calculator.xlsx：演示公式的工作簿。 number formatting.xlsx：包含一些内置数字格式实例的工作簿。 Chapter 05 budget.xlsx：演示在工作表中使用的格式的一个简单的多工作表预算工作簿。 Chapter 06 real estate table.xlsx:包含实际使用表格的real estate列表的工作簿。 Chapter 07 loan payments.xlsx:包含演示应用简单格式效果的数据区域和公式的工作簿。 theme examples.xlsx:包含表、SmartArt和一个图表的工作簿，用于演示应用不同文件主题后的效果。 Chapter 11 cell references.xlsx:用于演示复制公式时使用不同类型单元格引用的效果的工作簿。 circular reference.xlsx：一个演示目的循环引用的工作簿。打开这个工作簿时，会看见有关循环引用的信息。 worksheet functions.xlsx:包含一个列举和描述了每个工作表函数的表的工作簿。 table formulas.xlsx:用于演示表内公式的使用的工作簿 Chapter 12 character set.xlsx：一个以任意安装在系统中的字体显示字符的工作簿。 text formula examples.xlsx：一个包含高级文本公式例子的工作簿。 text histogram.xlsx：一个包含两个直接在区域中创建柱状图的例子的工作簿。 Chapter 13 holidays.xlsx：一个演示了如何计算美国10个年假日的工作簿。 jogging log.xlsx：一个记录时间和慢跑过程的工作簿。演示了时间的使用和一天的某个时间没有直接联系。 time sheet.xlsx：一个记录每周工作时间的工作表。 work days.xlsx：一个演示了如果计算两个日期之间的工作天数的工作簿（除了周末和假期以外）。 Chapter 14 basic counting.xlsx：一个演示基本的计算公式的工作簿。 conditional summing.xlsx：一个演示如何使用单个或多个条件计算进行条件求和的工作簿。 cout unique.xlsx：一个演示如何计算区域内惟一（非复制的）项的工作簿。 counting text in a range.xlsx：一个演示计算区域内字符数量的各种方式的工作簿。 cumulative sum.xlsx：一个演示如何计算一个累积和的工作簿。 frequency distribution.xlsx：一个演示创建频率分布的四种方法的工作簿。 multiple criteria counting.xlsx：一个演示使用多个条件计算公式的工作簿。 Chapter 15 basic lookup examples.xlsx：一个演示基本的查找技巧的工作簿。 specialized lookup examples.xlsx:一个演示特殊的查找技巧的工作簿。 Chapter 16 annuity calculator.xlsx：一个计算养老金利润的工作簿。 credit card payments.xlsx：一个包含计算信用卡付款的公式的工作簿。 depreciation.xlsx：一个演示计算资产折旧的方法的工作簿。 investment calculations.xlsx：一个演示计算投资利润的公式的工作簿。 irregular payments.xlsx：一个演示不规则还款的贷款计算的工作簿。 loan amortization schedule.xlsx：一个计算贷款分期偿还时间表的工作簿。 loan data tables.xlsx：一个演示如何使用一种方法和两种方法计算数据表中的贷款。 loan payment.xlsx：一个包含计算贷款还款的公式的工作簿。 Chapter 18 calendar array.xlsx：一个演示如何使用复杂的数组公式在区域中显示一个月的日历的工作簿。 multi-cell array formulas.xlsx：一个演示多单元格数组公式的工作簿。 single-cell array formulas.xlsx：一个演示单个单元格数组公式的工作簿。 Chapter 19 area charts.xlsx：一个包含面积图表例子的工作簿。 bar charts.xlsx：一个包含条形图表例子的工作簿。 bubble charts.xlsx：一个包含气泡图例子的工作簿。 column charts.xlsx：一个包含柱形图例子的工作簿。 cylinder cone pyramid charts.xlsx：圆柱、圆锥和棱锥图例子。 doughnut charts.xlsx：圆环图例子。 hands-on example.xlsx：一个包含在一个简单的图表例子的数据的工作簿。 line charts.xlsx：一个包含折线图例子的工作簿。 pie charts.xlsx：一个包含饼图例子的工作簿。 radar charts.xlsx：一个包含雷达图例子的工作簿。 six chart types.xlsx：一个使用6种图表类型显示相同区域的工作簿。 stock charts.xlsx：一个包含股价图例子的工作簿。 surface charts.xlsx：一个包含曲面图例子的工作簿。 xy charts.xlsx：一个包含XY散点图例子的工作簿。 Chapter 20 comparative histogram.xlsx：一个演示如何创建比较柱状图的工作簿。 conditional colors.xlsx：一个包含根据数值显示不同颜色的柱形图的工作簿。 function plot 2D.xlsx：一个演示如何使用一个变量的函数绘图的工作簿。 function plot 3D.xlsx：一个演示如何使用两个变量的函数绘图的工作簿。 gantt.xlsx：一个演示如何创建简单的有关工程方案的甘特图的工作簿。 gauge chart.xlsx：一个包含将单数据点绘制成量表的图表的工作簿。 log scale.xlsx：一个演示图表中的对数标度的工作簿。 picture charts.xlsx：一个演示在图表中使用图片的工作簿。 single data point charts.xlsx：演示各种单数据点例子，包括温度计图和标准尺图。 thermometer chart.xlsx：一个包含将单数据点绘制成温度计的图表的工作簿。 weather combination chart.xlsx：一个演示使用两个数值轴的合并图表的工作簿。 Chapter 21 daily staffing levels.xlsx：一个演示设置条件格式的颜色刻度的工作簿。 conditional formatting formulas.xlsx：一个演示条件格式公式的工作簿。 data bars examples.xlsx：一个演示较大区域中的设置条件格式的颜色刻度的工作簿。 icon set examples.xlsx：一个演示设置条件格式的图标设置的工作簿。 Chapter 24 number formats.xlsx：一个包含许多自定义格式例子的工作簿。 Chapter 25 data validation examples.xlsx：一个包含数据有效性例子的工作簿。 Chapter 26 outline example.xlsx：一个包含适用分组显示的数据的工作簿。 Chapter 27 regionl.xlsx：用于演示数据合并的三个工作表之一。 region2.xlsx：用于演示数据合并的三个工作表之一。 region3.xlsx：用于演示数据合并的三个工作表之一。 Chapter 28 webpage.xlsx：一个用于演示HTML输出的工作簿。 Chapter 33 budget data.accdb：惟一一个Microsoft Access 2007文件，用于演示Microsoft查询。 Chapter 34 bank accounts.xlsx：一个包含适用于数据透视表的数据的工作簿。 Chapter 35 calculated fields and items.xlsx:一个包含演示计算字段和计算项的数据透视表的工作簿。 county data.xlsx：一个包含一个大表格和从表中创建的数据透视表的工作簿。 employee list.xlsx：一个包含演示数据透视表中非数字型数据的表格的工作簿。 hourly readings.xlsx：一个包含演示按时间分组的时间信息的工作簿。 income and expense.xlsx：一个包含演示如何在数据透视表内引用单元格的数据透视表的工作簿。 music list.xlsx：一个演示如何创建和格式化数据透视表报表的工作簿。 reverse pivot.xlsm：一个包含将汇总表转换为3列数据库表的VBA宏的工作簿。 sales by date.xlsx：一个包含演示按时间分组的时间信息的工作簿。 sales by region.xlsx：一个演示如何从数据透视表中创建透视图的工作簿。 test scores.xlsx：一个演示如何使用数据透视表创建频率分布的工作簿。 Chapter 36 direct mail.xlsx：一个包含演示如何创建两种方式的假设分析数据表的利润模型。 mortgage loan data table.xlsx：一个演示如何创建一种方式的假设分析数据表的工作簿。 mortgage loan.xlsx：一个使用输入单元格和公式单元格演示假设分析过程的工作簿。 production model.xlsx:一个演示方案管理器的工作簿。 Chapter 37 allocating resources.xlsx：一个包含演示如何分配资源和使用“规划求解”来最大化利润的模型的工作簿。 investment portfolio.xlsx：一个包含演示如何使用“规划求解”来最大化投资项目利润的模型的工作簿。 linear equations.xlsx：一个演示如何使用“规划求解”解决一组线性方程式的工作簿。 mortgage loan.xlsx：一个使用输入单元格和公式单元格进行单变量求解的工作簿。 three products.xlsx：一个包含演示“规划求解”过程的简单模型的工作簿。 Chapter 38 atp examples.xlsx:演示在“分析工具库”加载项中使用的工具的工作簿。 Chapter 39 cube root.xlsm：一个包含计算立方根的VBA函数的工作簿。 current date.xlsm：一个包含用来在活动单元格插入一个当前日期的简单VBA宏的工作簿。 list formulas.xlsm：一个包含用来在工作表中生成一个所有公式列表的VBA宏的工作簿。 Chapter 40 vba functions.xlsm：一个包含用于工作表公式的VBA函数的工作簿。 Chapter 41 change case.xlsm：使用UserForm以让用户进行选择的VBA宏。 show message.xlsm：一个包含显示信息的UserForm的工作簿。 Chapter 42 mortgage loan.xlsx：一个演示如何使用一个工作表中的ActiveX控件的工作簿。 worksheet controls.xlsm：一个包含所有用于一个工作表的ActiveX控件的例子的工作簿。 Chapter 43 monitor a range.xlsm:一个包含VBA Worksheet_Change宏用于控制指定区域的所有更改的工作簿。 selection change event.xlsm:一个包含VBA Worksheet_Change宏用于更改活动单元格行和列颜色的工作簿。 Chapter 44 chart macros.xlsm：一个包含计算图表的VBA宏的工作簿。 range copy.xlsm：一个包含复制一个大小不固定区域的VBA宏的工作簿。 range move.xlsm：一个包含移动单元格区域的VBA宏的工作簿。 select cells.xlsm：一个包含演示选中区域技巧的VBA宏的工作簿。 selection type.xlsm：一个包含演示如何确定当前选中区域的对象类型的VBA宏的工作簿。 skip blanks while looping.xlsm：一个包含演示如何在单元格区域中有效循环的VBA宏的工作簿。 Chapter 45 change case.xlam：一个从Chapter 41中change case.xlsm例子中创建的加载项文件。

在R语言中可以使用plot函数绘制简单的散点图，在前面的一篇文章中，已经给出了plot函数的具体使用方法(参见R语言中plot函数的使用)，在该文章中也给出了绘制散点图的方法。在这里，再给出一个例子，单独来介绍散点图的使用。散点图(scatter diagram)是对两个数量变量间关系的图形表述。某商店在过去三个月内10次利用周末电视广告来促销。管理人员想证实广告播放次数和下一周商店销售额之间是否...

原标题：在R语言中绘制散点图最快的方法欢迎关注本号，本号一直以来坚持更新R语言的内容，到目前基本语法部分已使用20多篇文章介绍完了，现在开始介绍R绘图方面的内容，如果您喜欢本号的文章，请关注或收藏。概述散点图(scatter diagram)是对两个数量变量间关系的图形表述，在R语言中可以使用plot函数绘制简单的散点图。案例数据某商店统计了10次利用周末电视广告来促销。管理人员想证实广告播放次数...

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