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VB > 非技术类 [问题点数:50分,结帖人myjian]
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微软MVP 2012年1月 荣获微软MVP称号
2011年1月 荣获微软MVP称号
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黄花 2007年9月 VB大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2008年3月 VB大版内专家分月排行榜第三
2007年8月 VB大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2007年8月 VB大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2007年12月 VB大版内专家分月排行榜第三
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红花 2005年9月 VB大版内专家分月排行榜第一
2005年4月 VB大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年1月 VB大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2005年3月 VB大版内专家分月排行榜第三
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微软MVP 2012年1月 荣获微软MVP称号
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微软MVP 2012年1月 荣获微软MVP称号
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蓝花 2008年5月 VB大版内专家分月排行榜第三
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红花 2007年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2008年1月 VB大版内专家分月排行榜第三
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微软MVP 2012年1月 荣获微软MVP称号
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蓝花 2008年3月 VB大版内专家分月排行榜第三
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蓝花 2008年5月 VB大版内专家分月排行榜第三
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微软MVP 2012年1月 荣获微软MVP称号
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DirectX修复工具V4.1公测!

还是像原来一样,共提供三个版本以供不同用户进行选择,请直达链接下载:标准版,增强版,在线修复版。 以下的公测说明已经失效,仅供参考。 ---------------------------------------------------------------...

震惊!小猪的设计模式初涉总结!纯干货~

震惊!小猪的设计模式初涉总结!纯干货~标签: 知识点总结描述性文字 今年一月初有了离职的念头后,就盘算着把设计模式给过一遍,索性就 开了一个新的系列:《如何让孩子爱上设计模式》,在编写过程中经历了 ...

史上最骚最全最详细的IO流教程,小白都能看懂!

相信大家都能体会到,io流用到的地方很多,就比如上传下载,传输,设计模式等....基础打扎实了,才能玩更高端的。 在博主认为真正懂IO流的优秀程序员每次在使用IO流之前都会明确分析如下四点: ...

Ubuntu完全教程,让你成为Ubuntu高手!

Ubuntu的发音 Ubuntu,源于非洲祖鲁人和科萨人的语言,发作 oo-boon-too 的音。了解发音是有意义的,您不是第一个为此困惑的人,当然,也不会是最后一个:) 大多数的美国人读 ubuntu 时,将 u 作为元音发音,类似...

深度干货!一文读懂人脸识别技术(建议收藏)

导读:国际权威市场洞察报告Gen Market Insights近日发布《全球人脸识别设备市场研究报告》称,中国2017年人脸识别产值占全世界29.29%市场份额,202...

再见, Kotlin !你好, Java !

点击“开发者技术前线”,选择“星标????”让一部分开发者看到未来作者:Bartosz Walacik | 来自:CSDN | 编辑 :可可回复“666”,获取一份专属大礼包原文:ht...

李彦宏:AI 不应该像人,现在很多智能都是假的!

图片来源:视觉中国责编胡巍巍出品CSDN(ID:CSDNNews)如需转载,请联系原作者授权北京时间 8 月 23 日,在首届中国国际智能产业博览会的大数据智能化高峰会上...

再见,Kotlin !你好,Java !

点击上方“逆锋起笔”,公众号回复PDF领取大佬们推荐的学习资料作者:Bartosz Walacik | 来自:CSDN | 编辑 :可可原文:https://allegro.tech...

C++语言中std::array的神奇用法总结,你需要知道!

大咖揭秘Java人都栽在了哪?...>> 摘要:在这篇文章里,将从各个角度介绍下std::array的用法,希望能带来一些启发。...td::array是在C++11标准中增加的STL容器,它的设计目的是提供与原生数组类似...

再见,Kotlin !你好, Java !

点击“大前端圈”,选择“星标????”在看|星标|留言, 真爱作者:Bartosz Walacik | 来自:CSDN回复“666”,获取一份专属大礼包原文:https://alle...

一派胡言!Swift 不是多范式函数式编程语言

来源 |Cocoaphony译者 | 苏本如,责编 | 夕颜封图 | CSDN下载自视觉中国出品 | CSDN(ID:CSDNnews)自从Swift问世以来,我一直看到一些奇怪的...

网络安全资料汇总!

,了解超文本传输协议是如何进行传输和编译的。 《javascript权威指南》   淘宝前端团队翻译,深入了解前端js变量,注释,函数,表达式等,学习xss必备书籍。还提及了jquery类库。 《xs...

重磅! Java 14 带来了 5 项新特性, 能支持 H5 文本开发了

点击“开发者技术前线”,选择“星标????”13:21 在看|星标|留言, 真爱作者 |Raoul-Gabriel Urma译者 |弯月,责编 | 郭芮出品 | CSDN(ID...

这样学 Java 泛型,秒懂!

作者 | 沉默王二 本文经授权转载自沉默王二(ID:cmower) 故事的起源 “二哥,要不我上大学的时候也学习编程吧?”有一天,三妹突发奇想地问我。 “你确定要做一名程序媛吗?...“我觉得女生做程序员,有着天大的...

Python 30 年技术演进史:生于小众,崛起 AI!

CSDN 编者按】一切都始于1989年的那个圣诞节,Python的诞生并不算恰逢其时,它崛起充满了机遇巧合,也有其必然性。三十年间,Python技术不断更迭,生态逐渐完善,加上互联网、大数据、以及人工智能这一波波浪潮的...

一些重要的面试题!

1.单例模式可能是代码最少的模式了,但是少不一定意味着简单,想要用好、用单例模式,还真得费一番脑筋。本文Java中常见的单例模式写法做了一个总结,如有错漏之处,恳请读者指正。饿汉法顾名思义,饿汉法就是在...

关于Mongodb的全面总结,学习mongodb的人,可以从这里开始!

原文地址:http://blog.csdn.NET/jakenson/article/details/7060431  MongoDB的内部构造《MongoDB The Definitive Guide》 MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍,而关于how it worked却少之又少,本人也刚...

面试官吐槽:“软件测试员就是不行!”网友:我能把你面哭了!——软件测试笔试面试题目完全汇总

软件测试:为了发现软件产品中的各种缺陷,而软件产品进行验证和确认的活动过程,此过程贯穿整个软件开发生命周期。 简单的说,软件测试是以发现错误为目的而执行的一个程序或系统的过程。 软件测试的目的: 1....

扪心自问!15个IT技术人员必须思考的问题

扪心自问!15个IT技术人员必须思考的问题 转载自:泰课在线 原文地址 行内的人自嘲是程序猿、屌丝和码农,行外的人也经常拿IT人调侃,那么究竟是IT人没有价值,还是没有仔细思考过自身的价值?...

汇编语言程序设计

汇编语言是一门低级程序设计语言,在数以千计的计算机语言中,有着不可替代的重要地位,广泛地用于开发操作系统内核、设备驱动程序等。随着近年来物联网、嵌入式系统的发展,汇编语言在行业中的地位也再次攀升,在2017年1月的TIOBE排行榜上,再次进入前十。对大多数学习计算机的人士而言,是理解计算机系统核心知识的一个桥梁,在人才培养中也起着特殊的作用。课程面向计算机初学者,介绍汇编语言程序设计基础的部分。 绍寄存器、内存、程序结构、模块化程序设计、中断等内容,课程重视对学习方法的指导和引导,提倡和支持用实践的方式开展学习,目标是培养学习者的自学能力和实践能力,以此支持对最新的汇编语言开发技术的学习。

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

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例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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Java基础核心技术:多线程(day16-day17)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

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首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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