200分求解决方法我用vc些的MFC ActiveX 控件项目,在ie中使用,ie关闭时有时会出现错误

akang1982 2007-08-27 09:36:14
另一个同样问题在http://community.csdn.net/Expert/topic/5731/5731120.xml?temp=.552685
如果ie直接关闭,就没有问题,如果ie等一段时间后关闭,就会出错,出错时发现没有调用ocx控件实现中的析构函数
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akang1982 2007-08-28
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这个问题很常见,我百度搜了很多,结果都是不了了之,为什么啊
akang1982 2007-08-28
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我把控件里面创建的东西都注释了 结果还是有问题 出错在
如果使用debug版本的activex,在ie关闭的时候出现Debug Assertion Failed!引起错误的代码在wincore.cpp中,如下:

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// The WndProc for all CWnd's and derived classes

LRESULT CALLBACK
AfxWndProc(HWND hWnd, UINT nMsg, WPARAM wParam, LPARAM lParam)
{
// special message which identifies the window as using AfxWndProc
if (nMsg == WM_QUERYAFXWNDPROC)
return 1;

// all other messages route through message map
CWnd* pWnd = CWnd::FromHandlePermanent(hWnd);
ASSERT(pWnd != NULL);《《《《《《《《《《《《《《《《《《引发错误的行
ASSERT(pWnd->m_hWnd == hWnd);
if (pWnd == NULL || pWnd->m_hWnd != hWnd)
return ::DefWindowProc(hWnd, nMsg, wParam, lParam);
return AfxCallWndProc(pWnd, hWnd, nMsg, wParam, lParam);
}
akang1982 2007-08-28
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我把在控件里面创建的东西都注释掉了,结果还是出一样的错误
格瑞特丹 2007-08-28
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截获关闭事件,在此之前释放析构函数中的实现
syy64 2007-08-28
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在退出函数里设断点调试。
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调试模式加载,然后关闭IE看看是哪里错误了
Avoid 2007-08-27
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资源没释放或者线程没结束。。。
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/28492da20c79 依据所提供的文件资料,本资源将系统地探讨FPGA(即现场可编程门阵列)的核心概念、其在视频图像技术领域的入门及进阶知识要点,以及图像处理算法的实现方法。此外,还将对VIPBoardBig这一特定FPGA开发板的详细资料和使用途径进行深入剖析。 FPGA的入门与进阶学习主要涉及以下核心内容: 1. FPGA的基础概念:FPGA是一种能够通过编程进行配置的集成电路,主要目的是达成硬件逻辑的可重构特性。该类芯片由大量的可配置逻辑模块(CLB)、输入输出模块(IOB)以及可编程互连资源共同构成。 2. FPGA开发板与相关套件:FPGA开发板是一种用于FPGA芯片学习和测试的硬件平台,通常配备有基础的外设设备,例如LED指示灯、按键开关、LCD显示屏、串口通信接口等。套件则通常包含硬件板卡、技术文档、相关资源,以及可能的软件工具和示例代码集。VIPBoardBig即为本教程选用的FPGA开发板,拥有特定的硬件配置和功能特性。 3. FPGA的开发流程:FPGA开发一般涉及硬件描述语言(HDL)的设计与仿真阶段,常用语言为Verilog或VHDL。随后,借助综合工具将设计蓝图转化为FPGA内部的逻辑网络,最终通过编程设备将配置文件传输至FPGA芯片,从而实现设计的预期功能。 4. 外设开发与设计工作:涵盖LED显示控制、键盘驱动、LCD显示驱动、UART串口设计等基础外设的开发任务。这部分知识将引导学习者掌握如何在FPGA平台上管理和运用这些基础外设。 5. VGA驱动显示与字符显示测试:VGA(Video Graphics Array)是一种视频传输接口标准,能够支持640x480...
内容概要:本文系统阐述了企业在搭建官方知识库后如何通过“7步锚定法”实现GEO(生成式引擎优化)的落地,重点在于从知识库走向内容矩阵的战略升级。文章指出知识库仅为起点,真正的核心是让大模型“信任并推荐”企业内容。为此提出“一个主战场+多个品牌布局”的策略,强调需根据行业特性选择高商业流量的大模型(如豆包、文心一言、通义千问等),而非工具性模型(如ChatGPT、Claude)。通过业务场景画像、大模型流量测绘、采信逻辑拆解、内容架构设计、语义关键词埋点、信源建设与效果迭代七步法,构建高质量、高可信度的内容体系,并警惕“全模型覆盖、内容堆砌、一套内容通用、忽视第三方平台”四大误区。最终指出GEO本质是一场认知战,比拼的是对大模型逻辑与客户需求的理解深度及长期主义投入。; 适合人群:已完成官方知识库搭建、希望提升AI引用率与获客效率的企业市场负责人、品牌运营、数字营销从业者及SEO/GEO优化相关人员。; 使用场景及目标:①指导企业科学选择主攻大模型并制定差异化内容策略;②构建符合大模型采信逻辑的高质量内容矩阵;③避免常见GEO落地误区,提升AI搜索下的品牌曝光与转化效果;④建立可持续优化的数据反馈闭环。; 阅读建议:建议结合自身行业特征与客户决策路径,逐步实践“7步法”,优先聚焦单一主战场打透,注重内容质量与第三方权威信源建设,坚持3-6个月持续投入以观察真实效果。

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