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"二叉树","B树","B+树" 有什么区别?
gfiop
2007-09-02 05:11:43
哪里有它们的例子呢?
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"二叉树","B树","B+树" 有什么区别?
哪里有它们的例子呢?
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d255dl244
2008-10-22
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KD 树啊
我现在正在找相关的资料
哪位大大可以推荐一下啊
去期刊数据库搜索都找不到,晕
e_sharp
2008-10-22
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数据结构
JDR77
2008-10-22
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看看严蔚敏的数据结构书 挺不错的
冷月清晖
2007-09-10
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找本书继续看吧,树的世界还有:红黑树,AA树,treap树,k-d树等等。。。
qld001
2007-09-10
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随便找本数据结构的书都有详细的介绍,LZ要多读书呀~
redex
2007-09-10
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mark,学习一下.
robin204628
2007-09-10
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二叉树的每个结点至多有2个结点 或者只有1个左结点
B树 1。根结点至少有2个结点,2。除根结点和失败结点外的所有结点至少有m/2上取整个子结点,3。所有的失败结点均处在同一层上。左结点小于右结点。
B+树是B-树的变形,B+树的所有关键字都出现在叶结点上,上面各层结点中的关键码均是下一层相应结点中最大关键码的复写
CoffeeCN
2007-09-06
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书上讲的比较仔细
DraculaW
2007-09-05
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不如自己看本书
melonger
2007-09-05
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二叉树:
http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/shu/shu6.2.2.htm
B树:
http://db.cs.pku.edu.cn/mzhang/DS/chapter10/03/01.html
B+树:
http://db.cs.pku.edu.cn/mzhang/DS/chapter10/03/02.html
例子:
http://www.sqlite.com.cn/MySqlite/6/374.Html
google是很不错的,^_^!
tianhuo_soft
2007-09-02
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B树和B+树
1. B树的定义:
1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树,它是一种平衡的多叉树,称为B树,其定义如下:
一棵m阶的B树满足下列条件:
⑴ 树中每个结点至多有m个孩子;
⑵ 除根结点和叶子结点外,其它每个结点至少有m/2个孩子;
⑶ 若根结点不是叶子结点,则至少有2个孩子;
⑷ 所有叶子结点都出现在同一层,叶子结点不包含任何关键字信息;
⑸ 有k个孩子的非终端结点恰好包含有k-1个关键字。
在B树中,每个结点中关键字从小到大排列,并且当该结点的孩子是非叶子结点时,该k-1个关键字正好是k个孩子包含的关键字的值域的分划。
因为叶子结点不包含关键字,所以可以把叶子结点看成在树里实际上并不存在外部结点,指向这些外部结点的指针为空,叶子结点的数目正好等于树中所包含的关键字总个数加1。
B树中的一个包含n个关键字,n+1个指针的结点的一般形式为: (n,P0,K1,P1,K2,P2,…,Kn,Pn)
其中,Ki为关键字,K1<K2<…<Kn, Pi 是指向包括Ki到Ki+1之间的关键字的子树的指针。
2. B树的查找:
在B树中查找给定关键字的方法是,首先把根结点取来,在根结点所包含的关键字K1,…,kj查找给定的关键字(可用顺序查找或二分查找法),若找到等于给定值的关键字,则查找成功;否则,一定可以确定要查的关键字在某个Ki或Ki+1之间,于是取Pi所指的结点继续查找,直到找到,或指针Pi为空时查找失败。
查找算法演示
性能分析:
设B树包含N个关键字,因此有N+1个叶子结点,叶子都在第I层。因为根至少有两个孩子,因此第二层至少有两个结点。除根和叶子外,其它结点至少有┌m/2┐个孩子,因此在第三层至少有2*┌m/2┐个结点,在第四层至少有2*┌m/2┐2个结点,...,在第I层至少有2*┌m/2┐I-1 个结点,于是有:
N+1 ≥ 2*┌m/2┐I-1
即: I ≥ log┌m/2┐(
这个公式保证了B树的查找效率是相当高的。
3. B树的插入:
当在叶子结点处于第L+1层的B树中插入关键字时,被插入的关键字总是进入第L层的结点。
若在一个包含j<m-1个关键字的结点中插入一个新的关键字,则把新的关键字直接插入该结点即可;但若把一个新的关键字插入到包含m-1(m为B树的阶)个关键字的结点中,则将引起结点的分裂。在这种情况下,要把这个结点分裂为两个,并把中间的一个关键字拿出来插到该结点的双亲结点中去,双亲结点也可能是满的,就需要再分裂、再往上插,从而可能导致B树可能朝着根的方向生长。
插入算法演示
4. B树的删除:
当从B树中删除一个关键字Ki时,总的分为以下两种情况:
如果该关键字所在的结点不是最下层的非叶子结点,则先需要把此关键字与它在B树中后继对换位置,即以指针Pi所指子树中的最小关键字Y代替Ki,然后在相应的结点中删除Y。
如果该关键字所在的结点正好是最下层的非叶子结点,这种情况下,会有以下两种可能:
① 若该关键字Ki所在结点中的关键字个数不小于┌m/2┐,则可以直接从该结点中删除该关键字和相应指针即可。
② 若该关键字Ki所在结点中的关键字个数小于┌m/2┐,则直接从结点中删除关键字会导致此结点中所含关键字个数小于┌m/2┐-1 。这种情况下,需考察该结点在B树中的左或右兄弟结点,从兄弟结点中移若干个关键字到该结点中来(这也涉及它们的双亲结点中的一个关键字要作相应变化),使两个结点中所含关键字个数基本相同;但如果其兄弟结点的关键字个数也很少,刚好等于┌m/2┐-1 ,这种移动则不能进行,这种情形下,需要把删除了关键字Ki的结点、它的兄弟结点及它们双亲结点中的一个关键字合并为一个结点。
飞哥
2007-09-02
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概念啊?
二叉好理解,就两个分支的那种,只有两个分支
B树,B+树都是平衡树(多叉) ,概念都是递归的,不多说了
书上肯定有例子
比如清华的数据结构
二叉树
、
B树
、
B+树
、红黑树
B树
B树
与
二叉树
的
区别
B+树
的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针,因此其内部节点相对
B树
更小,如果把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多,一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多,...
二叉树
,红黑树,
B树
、
B+树
的
区别
文章目录
二叉树
红黑树
b树
b+树
二叉树
二叉树
可以提高查询效率,左小右大,但是他不好掌握根节点的数字是哪个,容易一边倒,导致层数变多,降低效率 红黑树 红黑树在
二叉树
基础之上,进行自平衡,自己来根据添加的...
二叉树
、
B树
(B-树)、
B+树
、B*树详解,以及为什么MySQL选择
B+树
做索引
那么为什么不用
B树
呢? 先看一下
B树
和
B+树
的
区别
。 2.
二叉树
先介绍一下二叉搜索树。 顾名思义,二叉搜索树,即指最多拥有两个叉,这里的叉即为所有非叶子结点的儿子(Lift和Right); 所有的结点存储一个...
二叉树
、平衡
二叉树
、
B树
,
B+树
索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量,数据量...要介绍 B+ 树索引,就不得不提二叉查找树,平衡
二叉树
和 B 树这三种数据结
二叉树
,平衡
二叉树
,
B树
,
B+树
,红黑树
二叉树
,平衡
二叉树
,
B树
,
B+树
,红黑树
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