大数据量用户访问大数据量的页面,如何解决性能问题?

xyq1986 2007-09-07 01:31:07
RT,采用服务器端缓存似乎会占用很多内存,如何在这之间balance?
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daishengs 2007-09-07
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那就把查询过程尽量优化,页面缓存
loverdotnet 2007-09-07
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数据库服务器独立出来,组建web服务器集群。web服务器集群可以缓解大数量用户的访问压力,数据库服务器上加大内存并且尽量缓存数据,不要每次都从数据库中读取数据,可以解决数据访问压力。当然数据库服务器也可以集群,就是比较复杂。web服务器集群也是牵涉到硬件的问题,这要由系统集成的人辅助你完成,光靠程序员不行,光靠一台机器的优化也是不行的。呵呵
lovehongyun 2007-09-07
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提高你的服务器的配置

优化数据层.优化程序..合理运用缓存
longjia 2007-09-07
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负载均衡, OR 分布式服务器缓存
sunruping 2007-09-07
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用缓存 如果再不行 就只能用负载均衡策略了。分布式服务器。
dengdai520 2007-09-07
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d
whoo529 2007-09-07
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负载均衡
优化查询语句
xiaoyu85 2007-09-07
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增加内存好多缓存
g_lbz 2007-09-07
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增加内存固然好,不过还是觉得应该在优化上下功夫
foxfab 2007-09-07
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内存加大,再就是优化你资料库的性能
TopFans 2007-09-07
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增加服务器配置是最好了。。。
milo4210 2007-09-07
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缓存!
PCI_E 2007-09-07
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顶下
你的数据层是不是要优化下
特别的操作大量查询数据的时候

可以考虑将经常查询的东西局部进行缓存
或者局部保存成XML,那样从文件读取的熟读能加快下

一点小理解

shino_wu 2007-09-07
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增加服务器配置。

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