如何提高海量数据查询汇总的效率？

[老白老白了]

数据库是MSSQL2005，有一张表有四百多万条记录，表结构为：
ID，类别，访问时间
现在要统计某段时间内每个类别的访问量，我写的sql语句是

select 类别，count(1) as 访问量 from 数据表
where 访问时间 between '2007-9-1' and '2007-9-7'
group by 类别

这个语句执行的巨慢，大约要3分多钟才能执行完，请问各位大侠有没有效率高一些的方法呢，多谢啦

[WangZWang]

sql2005可以对表数据进行分区，你可以对这张表的“访问时间”按年或者月来进行分区，并建立相应索引，速度应该还可以

[Limpire]

select 类别，count(ID) as 访问量 from 数据表
where 访问时间 between '2007-9-1' and '2007-9-7'
group by 类别

/*
有高手说count(主键)会快点
访问时间应该加个非聚集索引
*/

[Limpire]

400万的数据量，其实并不算多，应该不至于要3分钟，保守估计1分钟之内应该解决问题。

[fa_ge]

访问时间 不知有沒有建立索引啊？

select 类别，count(1) as 访问量 from 数据表
where 访问时间 between '2007-9-1' and '2007-9-7'
group by 类别

這段話，比較簡單，也沒有什麼優化了，有建索引要更快些

[SoftwKLC]

select 类别，count(1) as 访问量 from 数据表
where 访问时间 between '2007-9-1' and '2007-9-7'
group by 类别
----------
你写的这个语句是没有优化的余地了,如果你想提高查询效率的话
可在[访问时间]列建立非聚簇索引
不知LZ你对这张表插入和更新频不频繁???
(索引可提高查询效率,但同时又减慢插入或更新的效率)

[老白老白了]

多谢各位大侠的答复，我对访问时间和类别建立了非聚集索引，暂时解决的问题，呵呵，不知当数据达到1000万或更多时应该怎么办啦，再次感谢各位帮助，结贴

[erif1001]

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