谁来给我一个写数据库的步骤!

吴红军 2007-09-24 07:11:40
我们现在学WinForms高级编程,但是那个数据库连接搞的我头晕了,这样也可以,那样也可以,谁能清楚地告诉我步骤(有缘码更好)?
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djj86 2007-11-29
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在App.config中:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration>
<appSettings>
<add key="sqlConnectionString" value="server=.;database=数据库名;UID=数据库登陆名;PWD=数据库登陆密码"/>
</appSettings>
</configuration>

在数据连接类中:
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

namespace DataAccess
{
/// <summary>
/// SqlOperater 的摘要说明。
/// </summary>
public class SqlOperater
{
private SqlConnection sqlConnection;
private SqlCommand sqlCommand;
private SqlDataAdapter sqlDataAdapter;
public SqlOperater()
{
string connectionString=System.Configuration.ConfigurationSettings.AppSettings["sqlConnectionString"];
sqlConnection = new SqlConnection(connectionString);
sqlCommand = new SqlCommand("",sqlConnection);
sqlDataAdapter = new SqlDataAdapter();
}
//此方法获取数据库中的数据
public DataSet GetData(string sql,string tableName)
{
DataSet dataSet = new DataSet();
sqlCommand.CommandText = sql;
sqlCommand.CommandType = CommandType.Text;
sqlDataAdapter.SelectCommand = sqlCommand;
try
{
sqlConnection.Open();
sqlDataAdapter.Fill(dataSet,tableName);
}
catch(Exception ex)
{
string error = ex.Message;
}
finally
{
sqlConnection.Close();
}
return dataSet;
}
//此方法用来执行对数据库的操作
public bool doSql(string sql)
{
sqlCommand.CommandText =sql;
sqlCommand.CommandType = CommandType.Text;
try
{
sqlConnection.Open();
if(sqlCommand.ExecuteNonQuery()>0)
{
return true;
}
}
catch
{}
finally
{
sqlConnection.Close();
}
return false;
}
}
}
277894613 2007-09-25
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先用系统自动生成的,然后去分析其中每个字段的意思,最后就可以自己手工写了
另外在服务器资源管理器中添加了你要用的数据库引用后,在属性页面就可以搞到它的连接串
吴红军 2007-09-25
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sqlserver 2000
帮我写写好吗?
我正愁没人给我写呢!
chenyouyou 2007-09-24
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楼主是要连接什么数据库啊....数据库有好多类型的
scottckt 2007-09-24
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http://www.cnblogs.com/scottckt/archive/2007/09/11/889780.html
不知道對你有沒有用
内容概要:本文研究了一种周期感知LightGBM预测与NSGA-Ⅱ优化耦合的建筑群能源系统协同调度方法,旨在提升建筑群能源系统的低碳经济性和运行效率。该方法首先利用周期感知的LightGBM模型对建筑群的能源负荷与可再生能源出力进行高精度时序预测,充分挖掘数据中的周期性规律,显著提高预测准确性;随后,结合多目标优化算法NSGA-Ⅱ,构建协同调度模型,综合考虑经济成本、碳排放和能源利用率等多个目标,求解得到一组帕累托最优调度方案,实现多目标间的均衡优化。研究通过Python编程实现了完整的预测与优化流程,并在实际场景中验证了所提方法在降低系统运行成本和减少碳排放方面的有效性。; 适合人群:具备一定Python编程基础,从事电力系统、能源管理、智能优化或机器学习相关领域的研究人员与工程技术人员,尤其适合关注多目标优化与时间序列预测融合应用的硕士、博士研究生及科研工作者。; 使用场景及目标:①应用于建筑群、园区等多主体能源系统的协同调度与低碳优化;②实现对光伏、负荷等具有强周期性特征的时间序列数据进行精准预测;③解决能源调度中经济性、环保性等多目标相互冲突的优化问题,获得兼顾各方需求的调度策略。; 阅读建议:此资源以实际代码实现为核心,建议读者在学习过程中结合Python代码,重点理解周期特征提取、LightGBM模型构建、NSGA-Ⅱ算法应用及多目标优化结果分析等关键环节,并尝试在不同场景下复现和调整参数,以深化对方法原理与工程应用的理解。

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