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如何判别中文与数字
jill_yang
2000-07-27 09:39:00
在ORACLE中,我的一个表的其中一个字段是VARCHAR2型,里面既有中文内容又有一些数字,如何把该字段是中文的找出来
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如何判别中文与数字
在ORACLE中,我的一个表的其中一个字段是VARCHAR2型,里面既有中文内容又有一些数字,如何把该字段是中文的找出来
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9Thoughts
2000-08-05
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又或:
ascII(substrb('汉3字',1,1))) > 127 汉字
Else ASCII
9Thoughts
2000-08-05
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用substr取字段的一个字符,然后用lengthb判断长度,此法仅限于汉字与ASCII码混合的情况。例:
lengthb(substr('汉3字',1,1)) = 2 汉字
lengthb(substr('汉3字',2,1)) = 1 ASCII
lengthb(substr('汉3字',3,1)) = 2 汉字
pjy
2000-07-27
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应该是以上各位网友的办法!
qiangsheng
2000-07-27
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有没有可能是字母呢?如果有的话,范围还要扩大。
wwwunix
2000-07-27
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for (i=0;i<=varchar型的长度;i++)
{
if (varchar[i] is 汉字机内码的范围)
{
do somethine;//是汉字
i+=2;
}
else
{
do somethine;//不是汉字
i++;
}
}
huntout
2000-07-27
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>='0' && <='9' :)
U皮特U
2000-07-27
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简单的作法是取是字段内容的第一个字节,如果>'0' && <'9' 是数字,否则是中文
Fxx
2000-07-27
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用ASCII码判断,数字与各字符及汉字的ASCII码不同
vc++
数字
图像识别技术经典案例 光盘源码
第1章
数字
图像与图像处理 1 1.1
数字
图像相关概念 1 1.1.1
数字
图像 1 1.1.2 图像处理 2 1.1.3 图像识别 2 1.1.4 图像理解 3 1.2 图像的获取、显示与表示 3 1.2.1 图像的获取 3 1.2.2 图像显示 4 1.2.3 图像表示 4 1.3
数字
图像处理系统的基本组成结构 9 第2章 相关的图像处理技术 10 2.1 图像分割技术 10 2.1.1 阈值与图像分割 10 2.1.2 梯度与图像分割 11 2.1.3 边界提取与轮廓跟踪 11 2.1.4 Hough变换 12 2.1.5 区域增长 12 2.2 图像复原 12 2.2.1 数学模型 12 2.2.2 维纳滤波(Wiener Filtering) 13 2.3 图像的纹理分析技术 13 2.3.1 空间灰度层共现矩阵 14 2.3.2 纹理能量测量 16 2.3.3 纹理的结构分析方法和纹理梯度 18 2.3.4 纹理识别示例——云类自动识别 19 2.4 图像的形态学处理技术 20 2.4.1 基本概念 21 2.4.2 开运算和闭运算 22 2.4.3 击中、击不中、变换 (HMT-Hit Miss Transform) 23 2.4.4 边界和骨架(Boundary and Skeleton) 23 第 3章 指纹识别系统(上) 24 3.1 指纹识别的历史 24 3.2 指纹识别研究的现状 24 3.3 指纹识别系统的构成 25 3.3.1 指纹的录入 26 3.3.2 指纹图像增强 28 3.3.3 指纹识别的基本原理 29 3.3.4 系统问题 30 3.3.5 系统性能评估 31 3.3.6 一套指纹识别算法库的构成 32 3.4 指纹的粗分类与匹配 89 3.5 基于Matlab的指纹识别系统 92 3.5.1 主界面程序 93 3.5.2 指纹中心计算程序 115 3.5.3 计算有效区域 117 3.5.4 二维Gabor变换 118 3.5.5 归一化扇区 119 3.5.6 读取图像 120 3.5.7 旋转角度计算 121 第4章 指纹识别系统(下) 123 4.1 指纹图像的预处理 123 4.1.1 预处理概述 123 4.1.2 指纹质量评估 124 4.1.3 指纹图像分割 129 4.1.4 指纹图像增强 134 4.1.5 指纹图像二值化 135 4.1.6 指纹图像细化 136 4.1.7 相关预处理算法代码 139 4.2 指纹特征提取 177 4.2.1 指纹特征的表述 177 4.2.2 局部细节特征提取 180 4.2.3 特征提取算法代码 186 4.3 基于点模式的细节匹配 194 4.4 指纹识别的实际应用案例 204 4.4.1 指纹门禁系统 204 4.4.2 指纹考勤系统 205 4.5 指纹处理算法库测试程序 206 4.6 本章小结 218 第5章
数字
水印技术 219 5.1 基本概念 219 5.1.1 水印技术的基本要求 219 5.1.2
数字
水印算法基本思路 219 5.1.3 一些关键问题 220 5.2 水印应用现状分析 220 5.2.1 现有水印算法不适应版权保护 220 5.2.2 盲检测算法 222 5.2.3 盲检测算法的公证 222 5.2.4
数字
水印系统的一般组成 223 5.3 基于DCT域的
数字
水印方案 223 5.3.1 离散余弦变换 223 5.3.2 Torus自同构映射 224 5.3.3 人眼视觉频率响应及DCT变换系数的选取 224 5.3.4 水印算法 226 5.4 基于扩频通信的水印算法 228 5.4.1 扩频通信原理 228 5.4.2 扩频通信在
数字
水印中的利用 229 5.4.3 加载强度的讨论 233 5.4.4 水印加载算法的实现 237 5.5 一个基于DCT域的实例 240 5.5.1 一些算法代码 240 5.5.2 加载水印 271 5.5.3 提取水印 275 5.5.4 水印算法评价 281 5.6 本章小结 294 第6章 条形码技术 295 6.1 常用的条码编码规则 295 6.1.1 条码的一般组成 295 6.1.2 条码的种类 296 6.1.3 EAN-13码的构造 296 6.2 一个简单的条形码打印系统 298 6.3 一维条形码的识别 312 6.3.1 硬件识别系统 312 6.3.2 预处理过程 312 6.3.3 译码过程 314 6.4 一维条形码识别系统实例 315 6.4.1 DIB.H位图存取头文件 316 6.4.2 DIB.CPP位图存取源程序 317 6.4.3 BARRECOG.H条码识别头文件 322 6.4.4 BARRECOG.CPP条码识别源程序 323 6.5 二维条形码介绍 337 6.5.1 PDF417符号的结构 338 6.5.2 簇及符号字符定义 338 6.5.3 层编码 339 6.5.4 模式结构 339 6.5.5 起始符和终止符 340 6.5.6 空白区 340 6.5.7 错误监测与纠正 340 6.6 二维条形码打印程序 340 6.6.1 PDF417LIB.H二维条形码库头文件 340 6.6.2 PDF417LIBIMP.H数据定义 342 6.6.3 PDF417LIB.C函数实现文件 353 6.6.4 PDF417.C主程序 377 6.7 本章小结 378 第7章 手势识别系统 379 7.1 立体测量 379 7.1.1 立体匹配法 379 7.1.2 立体视觉的原理 379 7.1.3 用立体视觉进行距离测量 381 7.2 用一台摄像头进行距离测量 382 7.2.1 摄像头正对前方 382 7.2.2 摄像头倾斜 383 7.2.3 一台摄像头测量距离 385 7.3 假想演奏系统的构成 387 7.3.1 系统概述 387 7.3.2 肤色提取 388 7.3.3 右手位置检测 390 7.3.4 摄像机的距离测量 391 7.3.5 音阶范围与音量范围 391 7.3.6 声音的表现方法 392 7.3.7 系统整体构成 393 7.4 程序代码 393 7.5 本章小结 432 第8章 印鉴鉴定系统 433 8.1 伪印鉴的制作及人工防伪技术 433 8.1.1 常用伪造印鉴的方法及其特征 433 8.1.2 真假印鉴印文的检验 435 8.2 印鉴图像的分离 435 8.2.1 封闭凸多边形图像提取的算法提出 436 8.2.2 封闭凸多边形图像的提取方法——种子扩散浮置实体算法 436 8.3 基于矩不变量的印鉴识别 439 8.4 基于Fourier描述符的印鉴识别方法 441 8.4.1 提取字符包络线 441 8.4.2 字符包络线的Fourier描述 442 8.5 基于边缘和模板匹配的印鉴识别 443 8.6 部分算法代码 446 8.6.1 背景去除(利用颜色) 446 8.6.2 基于矩不变量的代码 450 8.7 本章小结 455 第9章 光学字符识别技术(上) 456 9.1 概述 456 9.1.1 文字识别系统的构成 456 9.1.2 文字识别技术 457 9.1.3 印刷体汉字识别 459 9.1.4 存在的问题 461 9.2 预处理技术 461 9.2.1 二值化 462 9.2.2 版面分析 463 9.2.3 倾斜度校正 464 9.2.4 版面切分 467 9.2.5 行、字分割 467 9.2.6 细化和规范化 469 9.2.7 预处理算法源代码示例 470 9.3 特征提取 537 9.3.1 概述 538 9.3.2 边缘跟踪 538 9.3.3 笔画的分类 540 9.3.4 笔画识别前的噪声处理 541 9.3.5 笔画方向码合并处理及笔画识别 542 9.3.6 笔画间特征量的定义及识别 543 9.3.7 整字匹配的距离准则 544 9.3.8 一些统计特征 545 第10章 光学字符识别技术(下) 549 10.1 分类与识别 549 10.1.1
判别
器的选择 549 10.1.2 决策树的基本概念 550 10.1.3 决策树设计 552 10.1.4 节点分类器设计 555 10.1.5 多方案组合识别器 558 10.1.6 代码示例 560 10.2 后处理 623 10.3 OCR程序示例 639 10.4 本章小结 640
论文研究-人体表面点云数据的拓扑特征检测与自动分割.pdf
文字种类识别及字体辨别已成为继印刷体文字识别以后新的国内外研究的热点,关于单字的手写体和印刷体辨别的研究不多,但在表单中却极为常用。对于字体辨别问题,引入流形学习算法局部线性嵌套(LLE),假定数据为存在于嵌入高维空间的一个低维流形。提出了用于单字字体辨别的LLE泛化方法及邻域和内在维数的参数估计方法,基于印刷体/手写体汉字字符及
数字
的辨别实验表明,其性能优于直接支持向量机(SVM)分类,且经过LLE降维后的数据直接用线性
判别
分析方法(LDA)分类可以获得与LLE计算后SVM分类相近甚至更高的正确率和更快的分类速度。
一种
中文
界面的简易芯片测试仪的设计与实现 (2010年)
在
数字
电路实验中,大量使用一些基本系列的
数字
集成芯片,芯片的好坏和型号需要检测。市场上工 程应用型测试仪价格较贵,不能测试实验室中很多
数字
芯片,且非
中文
界面显示。综合了现有的各类测试仪的 优缺点,采用 STC89C516RD+单片机和
中文
LCD设计了简易
数字
芯片测试仪系统,能够实现对
数字
电子技术实 验中经常使用的逻辑芯片的好坏
判别
和型号
判别
,价格便宜,又能实现
中文
界面的交互。
FoxMail v7.2.11.303 官方
中文
版.zip
Foxmail是优秀的国产电子邮件客户端软件。新的Foxmail具备强大的反垃圾邮件功能。 Foxmail7使用多种技术对邮件进行
判别
,能够准确识别垃圾邮件与非垃圾邮件。垃圾邮件会被自动分捡到垃圾邮件箱中,有效地降低垃圾邮件对用户干扰,最大限度地减少用户因为处理垃圾邮件而浪费的时间。
数字
签名和加密功能在Foxmail 5.0中得到支持,可以确保电子邮件的真实性和保密性。 通过安全套接层(SSL)协议收发邮件使得在邮件接收和发送过程中,传输的数据都经过严格的加密,有效防止黑客窃听,保证数据安全。其他改进包括:阅读和发送国际邮件(支持Unicode)、地址簿同步、通过安全套接层(SSL)协议收发邮件、收取yahoo.com邮箱邮件;提高收发Hotmail、MSN电子邮件速度 支持名片(vCard)、以嵌入方式显示附件图片、增强本地邮箱邮件搜索功能等等。 FoxMail截图
《丹青中英文文件辨识系统》黄金版V4.0 part2
《丹青中英文文件辨识系统》黄金版V4.10 电驴中可供下载 丹青中英文文件辨识系统能让您轻松且快速地将图片转换成可编辑的文本文件。其所能辨识的内容包括繁体
中文
、简体
中文
、英文、阿拉伯
数字
及含表格的文件。辨识后的文本文件所占的内存空间远较未辨识前的图片小。在经过校对后即可保存成TXT、RTF、DOC、XLS、SLK、CSV等文件格式,并且可以在一般的文字处理软件 (如写字板、MS Word、MS Excel等) 中打开和编辑。您还可以将文件存成HTML格式,通过网络浏览器(如Internet Explorer、Netscape Navigator等)直接打开。 本版新增“香港字集”及“快速输入”的功能。“香港字集”提供香港流通文件中特殊字的辨识;而“快速输入”则对常用标点符号或不易输入的文字提供快速输入的方法。(此功能仅在丹青黄金版4.0的零售版本中提供。)
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